Hier, j'ai fourni de la liquidité à un pool d'un projet AI populaire, et je me suis rendu compte que les tokens de récompense devaient être verrouillés pendant 180 jours pour être complètement récupérés. Pendant la période de déverrouillage, le prix a chuté de 80 %, et les récompenses reçues sont devenues de l'air.
Cette arnaque de liquidité est trop courante dans le DeFi, les développeurs te prennent pour un outil gratuit.
J'ai relu le chapitre sur la liquidité dans le livre blanc d'OpenLedger, qui n'utilise pas le modèle traditionnel de déblocage des fonds, mais lie directement les bénéfices des fournisseurs de liquidité aux frais de calcul du modèle. Quand tu mets $OPEN dans le pool, tu ne reçois pas une autre pile de tokens douteux, mais une petite part de chaque appel de modèle.
La section 5.2.4 du livre blanc est claire : après déduction des frais de plateforme, une partie des frais de calcul de chaque inférence est attribuée aux stakers. Attention, cette répartition n'est pas linéaire dans le temps, mais se fait en temps réel selon l'utilisation. Si le modèle est appelé 10 000 fois par jour, tu reçois ta part 10 000 fois, pas de lock-up, pas de période d'attente, si tu ne veux plus fournir, tu peux retirer à tout moment.
J'ai fait un calcul : supposons qu'un modèle de chaleur moyenne génère 5 000 inférences par jour, chaque contribution au pool de staking étant de 0,064 OPeN, cela fait 320 OPeN par jour. Si le pool a 100 fournisseurs de liquidité répartis, chaque personne peut obtenir 3,2 OPeN par jour. En calculant le rendement annualisé au prix actuel, c'est bien plus réaliste que beaucoup de pools avec des APY gonflés.
Les mineurs de BTC vivent grâce aux récompenses de blocs et aux frais de transaction, leurs gains étant directement liés à la sécurité du réseau ; les stakers d'Ethereum reçoivent des frais de transaction et des MEV, ce qui est également corrélé à l'utilisation. OpenLedger a appliqué cette même logique à l'inférence AI, tu ne stakes pas pour maintenir le consensus du réseau, mais pour fournir un pool de liquidité pour faire fonctionner les modèles AI, et tes gains dépendent directement de l'utilisation de ces modèles.
Bien sûr, il y a des risques, si la plateforme n'exécute que des modèles obscurs sans appel, le rendement de staking sera très mauvais. Actuellement, le mainnet d'OpenLedger vient d'être lancé, le nombre de modèles et le volume d'appels auront besoin de temps pour grimper. Je vais attendre qu'ils sortent leur premier modèle à succès avant de considérer d'entrer, je ne suis pas pressé d'être l'un des premiers cobayes @OpenLedger #OpenLedger
Cette arnaque de liquidité est trop courante dans le DeFi, les développeurs te prennent pour un outil gratuit.
J'ai relu le chapitre sur la liquidité dans le livre blanc d'OpenLedger, qui n'utilise pas le modèle traditionnel de déblocage des fonds, mais lie directement les bénéfices des fournisseurs de liquidité aux frais de calcul du modèle. Quand tu mets $OPEN dans le pool, tu ne reçois pas une autre pile de tokens douteux, mais une petite part de chaque appel de modèle.
La section 5.2.4 du livre blanc est claire : après déduction des frais de plateforme, une partie des frais de calcul de chaque inférence est attribuée aux stakers. Attention, cette répartition n'est pas linéaire dans le temps, mais se fait en temps réel selon l'utilisation. Si le modèle est appelé 10 000 fois par jour, tu reçois ta part 10 000 fois, pas de lock-up, pas de période d'attente, si tu ne veux plus fournir, tu peux retirer à tout moment.
J'ai fait un calcul : supposons qu'un modèle de chaleur moyenne génère 5 000 inférences par jour, chaque contribution au pool de staking étant de 0,064 OPeN, cela fait 320 OPeN par jour. Si le pool a 100 fournisseurs de liquidité répartis, chaque personne peut obtenir 3,2 OPeN par jour. En calculant le rendement annualisé au prix actuel, c'est bien plus réaliste que beaucoup de pools avec des APY gonflés.
Les mineurs de BTC vivent grâce aux récompenses de blocs et aux frais de transaction, leurs gains étant directement liés à la sécurité du réseau ; les stakers d'Ethereum reçoivent des frais de transaction et des MEV, ce qui est également corrélé à l'utilisation. OpenLedger a appliqué cette même logique à l'inférence AI, tu ne stakes pas pour maintenir le consensus du réseau, mais pour fournir un pool de liquidité pour faire fonctionner les modèles AI, et tes gains dépendent directement de l'utilisation de ces modèles.
Bien sûr, il y a des risques, si la plateforme n'exécute que des modèles obscurs sans appel, le rendement de staking sera très mauvais. Actuellement, le mainnet d'OpenLedger vient d'être lancé, le nombre de modèles et le volume d'appels auront besoin de temps pour grimper. Je vais attendre qu'ils sortent leur premier modèle à succès avant de considérer d'entrer, je ne suis pas pressé d'être l'un des premiers cobayes @OpenLedger #OpenLedger