Par le passé, l’attention du marché envers l’IA se limitait en grande partie aux chatbots et aux contenus génératifs, mais aujourd’hui, l’IA entre progressivement dans la prochaine étape : l’ère des AI Agents.
Un soi-disant AI Agent, ce n’est pas seulement un système qui sait discuter : c’est une IA capable d’exécuter des tâches de manière autonome, de gérer des actifs, de participer à des interactions on-chain et même de manipuler l’économie d’un jeu. Et lorsque l’IA commence à prendre part à de véritables activités économiques, une nouvelle question apparaît alors : la valeur créée par l’IA doit être répartie de quelle manière ?
C’est aussi l’une des raisons pour lesquelles de plus en plus d’acteurs du marché s’y intéressent récemment : @OpenLedger .
D’après le livre blanc officiel d’OpenLedger, OpenLedger ne veut pas créer seulement une idée autour de l’IA, mais toute une série d’infrastructures de base de type AI Blockchain. Il souhaite permettre aux fournisseurs de données, aux développeurs qui entraînent les modèles, aux concepteurs d’agents d’IA et aux plateformes d’applications de tous obtenir des revenus justes via des mécanismes on-chain.
Le plus gros problème des plateformes d’IA aujourd’hui, c’est que les données et les revenus sont très fortement centralisés. Les utilisateurs fournissent chaque jour une grande quantité de données et de contenus, mais les profits réels reviennent le plus souvent uniquement aux grandes entreprises de plateforme. Le mécanisme de « Proof of Attribution (preuve de contribution) » proposé par OpenLedger vise toutefois, grâce à la technologie blockchain, à suivre l’impact réel de chaque jeu de données et de chaque modèle sur l’IA, puis à répartir automatiquement les revenus aux véritables contributeurs.
Ce modèle diffère surtout du système d’IA actuel, fermé, en ce qu’il met l’accent sur une « économie de l’IA vérifiable ».
D’un point de vue architectural, OpenLedger met en place plusieurs modules d’écosystème d’IA, notamment Datanets, ModelFactory et OpenLoRA. Le but de ces outils est de réduire les coûts de déploiement des modèles d’IA, tout en rendant les données d’entraînement plus transparentes et plus vérifiables.
Ces derniers temps, de nombreuses communautés de jeux Web3 ont aussi commencé à s’interroger sur les possibilités d’OpenLedger dans le marché des jeux d’IA. En effet, lorsque des NPC d’IA, des systèmes de quêtes d’IA et des transactions automatisées apparaîtront massivement, « qui détient les données d’entraînement de l’IA et les revenus » deviendra une question cruciale.
Voilà aussi pourquoi de plus en plus de personnes commencent à voir #OpenLedger comme une infrastructure clé pour l’ère de l’IA.
Du point de vue du marché, $OPEN en plus des fonctions de gouvernance, cela assume aussi des usages comme l’appel des modèles d’IA, les paiements de données, l’incitation des nœuds et les frais de type Gas on-chain. D’après les données actuelles du marché des chaînes, le nombre d’adresses détenant le token OPEN et l’ardeur des discussions au sein de la communauté ont connu, ces dernières semaines, une croissance régulière.
Surtout, l’intérêt du marché asiatique pour les jetons liés à l’infrastructure de base de l’IA a nettement augmenté récemment. Plutôt que de ne dépendre que d’une spéculation à court terme liée à l’émotion autour des cryptos AI Meme, des projets comme OpenLedger—qui disposent d’une infrastructure et de modèles économiques concrets—commencent à attirer davantage l’attention des investisseurs à long terme.
Par ailleurs, OpenLedger poursuit aussi activement ses travaux sur la licence des données liées à l’IA et le partage des revenus. À l’avenir, les créateurs pourront peut-être participer à l’entraînement de l’IA via des licences on-chain, et recevoir une répartition effective des revenus. Cela signifie que la valeur des données dans le monde de l’IA pourrait, à l’avenir, être formalisée en tant qu’actif, un peu comme les droits d’auteur numériques.
Beaucoup de gens discutent aujourd’hui du futur de l’IA, mais ce qui est réellement important n’est peut-être pas seulement la capacité des modèles : c’est surtout qui pourra mettre en place des règles d’une économie de l’IA juste, transparente et durable.
Et ce qui est en train d’être fait @OpenLedger , c’est précisément d’établir en avance l’infrastructure de base pour ce futur.