Fournisseurs de données de première partie / éditeurs : Les grandes bourses, les teneurs de marché et les entreprises de trading fournissent des données de prix directement. Cela signifie que Pyth essaie d'éviter trop d'intermédiaires ou des agrégations opaques.
Algorithme d'agrégation : Il combine plusieurs entrées, les pèse (en fonction de la réputation de l'éditeur, de la mise, etc.), filtre les valeurs aberrantes, pour produire un flux de prix fiable avec un intervalle de confiance.
Architecture d'oracle de tirage : Au lieu de pousser des mises à jour de prix en continu (ce qui peut engendrer des coûts de gaz / de calcul / de transaction même lorsque personne n'a besoin de la mise à jour), Pyth permet aux utilisateurs de données de demander (tirer) les dernières données lorsqu'ils en ont besoin. Cela permet d'économiser des coûts et d'améliorer l'efficacité.
Valeur Totale Sécurisée (TVS) : À divers moments de la croissance : dépassé 1,5 milliard à travers ~120 protocoles dans les phases antérieures. Des rapports plus récents montrent que la TVS se redresse à plusieurs milliards.
Transaction / Volume de Trading Sécurisé : En mars 2024, Pyth a sécurisé 87,1 milliards de dollars en volume (TTV) annuel, en forte hausse par rapport à 4,8 milliards l'année précédente.
Nombre de Flux de Prix / Intégrations Blockchain : Plus de 200 flux de prix ; support pour 40-50+ blockchains ; des centaines d'applications (250+ applications) utilisant les flux de Pyth.
