Dans le monde actuel axé sur les données, les entreprises de toutes tailles reconnaissent l’importance des données en tant qu’actif précieux qui peut faire progresser leur activité. Cependant, dans la hâte d’accumuler de vastes quantités de données, de nombreuses entreprises tombent dans plusieurs idées fausses qui peuvent entraver l’utilisation efficace des données.

L'erreur quantitative : la qualité prime sur la quantité

À l’ère des données, on croit souvent à tort que le volume de données collectées reflète la réussite d’une entreprise. Or, c’est loin d’être le cas. La véritable mesure du succès réside dans les décisions commerciales prises à partir des données. Plutôt que d’accumuler aveuglément des données, les entreprises devraient commencer par identifier les problèmes commerciaux spécifiques qu’elles souhaitent résoudre. Ce n’est qu’ensuite qu’elles devraient collecter les données pertinentes pour ces objectifs. En substance, la qualité prime sur la quantité en matière de données.

Le mythe de la propriété : Cela ne doit pas être le vôtre

Bien que les données internes soient uniques et précieuses pour une entreprise, ce n'est pas la seule source d'informations. Pour relever efficacement les défis commerciaux, les organisations devraient effectuer un audit complet des données pour rassembler toutes les informations pertinentes. De plus, elles peuvent compléter leurs données avec des données synthétiques, qui sont générées artificiellement et éliminent les préoccupations en matière de confidentialité associées aux données personnelles ou confidentielles. La leçon clé est que les données précieuses n'ont pas à être exclusivement les vôtres.

L'illusion d'objectivité

Les données sont souvent considérées comme objectives, scientifiques et dépourvues de biais. Cependant, cette notion peut être trompeuse. Le biais peut s'immiscer involontairement dans les ensembles de données utilisés pour la formation de l'IA, en fonction des données collectées. Par exemple, dans les évaluations d'éligibilité hypothécaire ou les systèmes de reconnaissance faciale, le manque de diversité dans les données de formation peut conduire à un biais. Pour lutter contre cela, les données devraient être examinées à travers un prisme de diversité impartiale, en tenant compte du processus de collecte de données lui-même.

Élargir les horizons : Les données se présentent sous diverses formes

Lorsque nous pensons aux données, nous avons tendance à envisager des chiffres et des faits. Cependant, le paysage des données d'aujourd'hui est beaucoup plus diversifié. Les données peuvent prendre la forme d'images, d'images satellites, de graphiques, de photos, de vidéos et de fichiers audio. Tous ces types de données fonctionnent en harmonie pour raconter une histoire complète qui peut débloquer des informations cruciales pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.

Au-delà des TI : L'évolution de la propriété des données

Traditionnellement, les données étaient considérées comme le domaine du département informatique. Cependant, à mesure que les données deviennent un atout stratégique pour l'entreprise et la fondation d'une prise de décision efficace, une approche plus holistique est nécessaire. La gouvernance des données est essentielle pour gérer qui a accès aux données, définir les types de données interdits et garantir la confidentialité. De nombreuses organisations nomment désormais des directeurs des données (CDO) qui abordent les données d'un point de vue commercial, faisant des données un atout central de l'entreprise qui guide la prise de décision à travers l'ensemble de l'entreprise.

La véritable valeur des données réside dans leur but

À l'ère des données, il est essentiel de dissiper les idées fausses et de se concentrer sur la véritable essence de la valeur des données. Plutôt que de courir après de vastes quantités de données, les organisations devraient donner la priorité à des données de qualité qui abordent des problèmes commerciaux spécifiques. Les données ne doivent pas toujours être internes ; elles peuvent être complétées par des données synthétiques. De plus, reconnaître le potentiel de biais dans les données et comprendre les diverses formes que les données peuvent prendre sont des étapes cruciales vers une utilisation responsable des données.

La propriété des données devrait s'étendre au-delà des TI, avec des directeurs des données dédiés à la tête des efforts de gouvernance des données. À la fin, comme l'a dit Mark Twain, « Les données sont comme des déchets. Vous feriez mieux de savoir ce que vous allez en faire avant de les collecter. » Dans la quête du succès axé sur les données, il ne s'agit pas de collecter des montagnes de données ; il s'agit d'utiliser les données de manière réfléchie et responsable pour prendre des décisions commerciales significatives.