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La manœuvre de Cambricon, c’est encore plus malin que Nvidia ?

Je viens de voir la nouvelle : Cambricon s’est directement hissée dans le plus haut “siège” de PyTorch, aux côtés de Huang.

Ne vous précipitez pas pour crier au génie du “made in China” : posez-vous d’abord une question. Quelle est, au juste, la valeur de ce siège ? Dans l’écosystème PyTorch, ceux qui peuvent monter à table sont en général des géants qui apportent déjà un gros flux, comme Nvidia. Cette fois, Cambricon y est entrée en mode “vrai combat”, sans cadeau.

En clair : dans l’IA, on ne se mesure pas seulement à la puissance de calcul. Ce qui se joue, c’est aussi le pouvoir de parole dans l’écosystème. Avant, on disait souvent que les puces domestiques manquaient de compatibilité logicielle. Là, c’est comme si on avait carrément installé une chaise chez eux.

Cela dit, il faut aussi être lucide : monter à table, c’est facile. Rendre les développeurs vraiment disposés à adopter votre framework, c’est là le vrai défi. Après tout, la citadelle de CUDA de Nvidia ne se comble pas juste avec un siège.

À titre personnel, je pense que ce coup est intelligent : il prouve au moins que Cambricon sait “entrer d’abord dans le cercle, puis établir les règles”. Mais ne fanfaronnons pas trop tôt : la route est encore longue, et les fossés du logiciel sont dix fois plus difficiles à combler que ceux du matériel.

Franchement, ce siège, c’est une simple clé d’entrée… ou encore une fois une montagne russe “épique” de “bonnes nouvelles” ?

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