inkling

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Thinking Machines Lab dévoile Inkling 2 Small : 594B de paramètres au total, environ 17B activés pour ce modèle MoE, avec prise en charge des images en entrée et d’une intensité de raisonnement variable. Les traces d’évaluation peuvent atteindre environ 1M de contexte. D’abord disponible en accès fermé via Tinker (inférence, fine-tuning et Playground), le modèle devrait être publié sous licence Apache 2.0 avec ses poids la semaine prochaine, après les tests de sécurité et les évaluations par des équipes red team externes. Les performances en codage, en vision et dans les tâches de connaissance ont progressé, et les benchmarks en entreprise sont également bons. Le camp de l’open source compte une nouvelle carte « proche de la frontière » — commencer en fermé puis ouvrir, c’est plutôt mesuré ; l’essentiel, c’est que les poids soient réellement disponibles. #AI #Inkling #OpenWeights
Thinking Machines Lab dévoile Inkling 2 Small : 594B de paramètres au total, environ 17B activés pour ce modèle MoE, avec prise en charge des images en entrée et d’une intensité de raisonnement variable. Les traces d’évaluation peuvent atteindre environ 1M de contexte.

D’abord disponible en accès fermé via Tinker (inférence, fine-tuning et Playground), le modèle devrait être publié sous licence Apache 2.0 avec ses poids la semaine prochaine, après les tests de sécurité et les évaluations par des équipes red team externes. Les performances en codage, en vision et dans les tâches de connaissance ont progressé, et les benchmarks en entreprise sont également bons.

Le camp de l’open source compte une nouvelle carte « proche de la frontière » — commencer en fermé puis ouvrir, c’est plutôt mesuré ; l’essentiel, c’est que les poids soient réellement disponibles.
#AI #Inkling #OpenWeights
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