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英伟达全赛道投资版图全景梳理英伟达早已不只是单纯的GPU芯片厂商,而是通过全方位、多赛道的战略投资与生态绑定,搭建起覆盖AI底层硬件、算力基建、上层应用、自动驾驶、工业科技、医疗科技、网络安全的完整科技生态体系。其投资布局兼顾成熟上市公司的稳健性与初创独角兽的成长性,牢牢锁住全球AI产业核心资源,以下是细分领域完整布局详情: 一、AI基础设施与核心芯片(产业底层核心布局) 该赛道是英伟达生态的根基,重点布局高端芯片、EDA设计、核心算力硬件企业,夯实AI算力底层技术壁垒,兼顾行业龙头与新锐技术初创公司。 已上市核心企业:涵盖全球顶尖的芯片架构、EDA、通信芯片龙头,包括ARM、新思科技Synopsys、楷登电子Cadence、博通Broadcom、迈威尔Marvell,均为美股纳斯达克上市企业,是半导体产业链的核心标杆标的。 未上市新锐企业:重点押注全球多国前沿芯片初创团队,包含Sipearl、Rebellions、Tenstorrent、Groq、Cerebras、Hailo、Kalray等,企业分布于美国、英国、加拿大、以色列等科技强国,聚焦专用AI芯片、高效算力芯片等前沿方向,补齐细分算力赛道短板。 二、云计算与AI算力数据中心(算力承载核心) 聚焦AI算力租赁、云端算力服务、数据中心基建领域,培育专属算力生态客户,为英伟达GPU硬件创造持续刚需场景,布局企业以美国优质算力服务商为主。 核心布局未上市企业:CoreWeave、Lambda、Nabla、Vast、Scale、Stability AI,这类企业主打高性能AI云服务、大规模算力调度、云端AI训练基建,是当前全球AI算力租赁市场的核心力量。 三、AI模型与上层应用(生态流量入口) 重仓全球顶级AI大模型、AI工具类独角兽,抢占AI应用终端入口,实现从底层算力到上层应用的生态闭环,覆盖多国头部AI创新企业。 核心布局未上市企业:包含OpenAI、Cohere、Mistral AI、Runway、Imbility、Sourcegraph、Hugging Face、http://Character.ai 等,覆盖通用大模型、AI创作、代码智能辅助、AI社交交互等多元场景,汇聚美、法、加拿大等国的顶尖AI应用企业。 四、自动驾驶与智能机器人(AI落地核心场景) 瞄准自动驾驶、人形机器人、智能移动终端两大高潜力落地场景,绑定软硬件头部企业,推动AI算力在终端设备的规模化落地。 已上市核心企业:鸿海科技集团(富士康),对应台股上市标的,是英伟达自动驾驶硬件代工、供应链的核心合作方。 未上市新锐企业:涵盖全球自动驾驶与人形机器人优质初创公司,包括Wayve、Zoox、Nuro、Waabi、Aurora、TuSimple、Figure、Skild AI、Agility、Unitree等,覆盖自动驾驶全层级技术、人形机器人、四足机器人等细分赛道,企业来源以中美英三国为主。 五、半导体工具与工业EDA(产业配套支撑) 布局半导体测试、工业仿真、芯片研发配套企业,完善半导体全产业链配套能力,筑牢芯片研发、生产、测试的全流程生态壁垒。 已上市核心企业:安世半导体母公司Ansys、是德科技Keysight Technologies,均为美股上市龙头,覆盖工业仿真、半导体精密测试核心领域。 未上市企业:包含Silicon Catalyst、Phoenix、Ayar Labs、Rambus等,聚焦半导体创新技术、光互连、芯片高速传输等前沿配套领域,其中Rambus曾为上市企业,现阶段以私有化运营为主。 六、医疗健康与生命科学(AI垂直落地赛道) 深耕AI+医疗赛道,依托AI算力赋能新药研发、基因测序、医疗模型研发,布局全球生物科技与医疗AI创新企业。 已上市核心企业:Recursion(美股RXRX),是AI新药研发领域的标杆上市企业。 未上市新锐企业:囊括Insilico Medicine、Tempus、Galactic Therapeutics、Schrödinger、BenevolentAI、Owkin、Deep Genomics等欧美优质医疗AI公司,聚焦基因研究、药物研发、医疗智能诊断等细分方向。 七、网络通信与数据安全(算力传输保障) 聚焦数据高速传输、网络架构、企业数据安全领域,补齐AI算力传输、数据防护的产业链短板,保障大规模算力高效、安全运行。 核心布局企业:Mellanox Technologies(原美股上市企业,已被英伟达全资私有化收购);同时布局Pensando、Cumulus、LightCounting、Apurva Data、Netscope等未上市企业,覆盖智能网络、数据安全、高速光通信等赛道。 八、企业服务与工业软件(To B生态延伸) 布局全球顶尖工业软件、企业数字化服务厂商,将AI算力能力延伸至工业制造、企业数字化管理场景,拓宽商业化边界。 已上市核心企业:ServiceNow、UiPath、Palantir、Trimble、Bentley、Hexagon,覆盖美股、瑞典交易所,主打企业自动化、大数据分析、工业测绘、工程仿真等核心工业服务。 未上市企业:Atlatl,与上市工业软件巨头达索系统Dassault Systèmes形成赛道互补,完善工业软件生态布局。 九、通用SaaS与创新科技(潜力赛道储备) 广泛布局高成长性企业级SaaS、AI创新服务企业,持续储备新兴赛道资源,挖掘AI商业化全新场景。核心未上市企业包括Databricks(冲刺IPO,估值位居行业前列)、Jasper、Clari、Glean、Wrtn、Notion、Brex等,以美国本土创新企业为主。 整体布局总结 英伟达的投资核心逻辑清晰:以GPU算力为核心,向上绑定AI模型与应用、向下夯实芯片与基建、向外渗透各垂直落地场景。其投资组合中,成熟上市企业以美股赛道龙头为主,稳定性强、产业地位高,是核心价值底盘;绝大多数布局标的为全球优质未上市独角兽与初创企业,聚焦前沿创新领域,为英伟达持续领跑AI产业、构建独家生态壁垒提供源源不断的创新动力。 重点关注上市标的汇总:ARM、SNPS(新思科技)、CDNS(楷登电子)、AVGO(博通)、MRVL(迈威尔)、ANSS(Ansys)、KEYS(是德科技)、RXRX(Recursion)、NOW(ServiceNow)、PATH(UiPath)、PLTR(Palantir)、TRMB(天宝导航)、BSY(Bentley)、HEXA-B(海克斯康)

英伟达全赛道投资版图全景梳理

英伟达早已不只是单纯的GPU芯片厂商,而是通过全方位、多赛道的战略投资与生态绑定,搭建起覆盖AI底层硬件、算力基建、上层应用、自动驾驶、工业科技、医疗科技、网络安全的完整科技生态体系。其投资布局兼顾成熟上市公司的稳健性与初创独角兽的成长性,牢牢锁住全球AI产业核心资源,以下是细分领域完整布局详情:
一、AI基础设施与核心芯片(产业底层核心布局)
该赛道是英伟达生态的根基,重点布局高端芯片、EDA设计、核心算力硬件企业,夯实AI算力底层技术壁垒,兼顾行业龙头与新锐技术初创公司。
已上市核心企业:涵盖全球顶尖的芯片架构、EDA、通信芯片龙头,包括ARM、新思科技Synopsys、楷登电子Cadence、博通Broadcom、迈威尔Marvell,均为美股纳斯达克上市企业,是半导体产业链的核心标杆标的。
未上市新锐企业:重点押注全球多国前沿芯片初创团队,包含Sipearl、Rebellions、Tenstorrent、Groq、Cerebras、Hailo、Kalray等,企业分布于美国、英国、加拿大、以色列等科技强国,聚焦专用AI芯片、高效算力芯片等前沿方向,补齐细分算力赛道短板。
二、云计算与AI算力数据中心(算力承载核心)
聚焦AI算力租赁、云端算力服务、数据中心基建领域,培育专属算力生态客户,为英伟达GPU硬件创造持续刚需场景,布局企业以美国优质算力服务商为主。
核心布局未上市企业:CoreWeave、Lambda、Nabla、Vast、Scale、Stability AI,这类企业主打高性能AI云服务、大规模算力调度、云端AI训练基建,是当前全球AI算力租赁市场的核心力量。
三、AI模型与上层应用(生态流量入口)
重仓全球顶级AI大模型、AI工具类独角兽,抢占AI应用终端入口,实现从底层算力到上层应用的生态闭环,覆盖多国头部AI创新企业。
核心布局未上市企业:包含OpenAI、Cohere、Mistral AI、Runway、Imbility、Sourcegraph、Hugging Face、http://Character.ai 等,覆盖通用大模型、AI创作、代码智能辅助、AI社交交互等多元场景,汇聚美、法、加拿大等国的顶尖AI应用企业。
四、自动驾驶与智能机器人(AI落地核心场景)
瞄准自动驾驶、人形机器人、智能移动终端两大高潜力落地场景,绑定软硬件头部企业,推动AI算力在终端设备的规模化落地。
已上市核心企业:鸿海科技集团(富士康),对应台股上市标的,是英伟达自动驾驶硬件代工、供应链的核心合作方。
未上市新锐企业:涵盖全球自动驾驶与人形机器人优质初创公司,包括Wayve、Zoox、Nuro、Waabi、Aurora、TuSimple、Figure、Skild AI、Agility、Unitree等,覆盖自动驾驶全层级技术、人形机器人、四足机器人等细分赛道,企业来源以中美英三国为主。
五、半导体工具与工业EDA(产业配套支撑)
布局半导体测试、工业仿真、芯片研发配套企业,完善半导体全产业链配套能力,筑牢芯片研发、生产、测试的全流程生态壁垒。
已上市核心企业:安世半导体母公司Ansys、是德科技Keysight Technologies,均为美股上市龙头,覆盖工业仿真、半导体精密测试核心领域。
未上市企业:包含Silicon Catalyst、Phoenix、Ayar Labs、Rambus等,聚焦半导体创新技术、光互连、芯片高速传输等前沿配套领域,其中Rambus曾为上市企业,现阶段以私有化运营为主。
六、医疗健康与生命科学(AI垂直落地赛道)
深耕AI+医疗赛道,依托AI算力赋能新药研发、基因测序、医疗模型研发,布局全球生物科技与医疗AI创新企业。
已上市核心企业:Recursion(美股RXRX),是AI新药研发领域的标杆上市企业。
未上市新锐企业:囊括Insilico Medicine、Tempus、Galactic Therapeutics、Schrödinger、BenevolentAI、Owkin、Deep Genomics等欧美优质医疗AI公司,聚焦基因研究、药物研发、医疗智能诊断等细分方向。
七、网络通信与数据安全(算力传输保障)
聚焦数据高速传输、网络架构、企业数据安全领域,补齐AI算力传输、数据防护的产业链短板,保障大规模算力高效、安全运行。
核心布局企业:Mellanox Technologies(原美股上市企业,已被英伟达全资私有化收购);同时布局Pensando、Cumulus、LightCounting、Apurva Data、Netscope等未上市企业,覆盖智能网络、数据安全、高速光通信等赛道。
八、企业服务与工业软件(To B生态延伸)
布局全球顶尖工业软件、企业数字化服务厂商,将AI算力能力延伸至工业制造、企业数字化管理场景,拓宽商业化边界。
已上市核心企业:ServiceNow、UiPath、Palantir、Trimble、Bentley、Hexagon,覆盖美股、瑞典交易所,主打企业自动化、大数据分析、工业测绘、工程仿真等核心工业服务。
未上市企业:Atlatl,与上市工业软件巨头达索系统Dassault Systèmes形成赛道互补,完善工业软件生态布局。
九、通用SaaS与创新科技(潜力赛道储备)
广泛布局高成长性企业级SaaS、AI创新服务企业,持续储备新兴赛道资源,挖掘AI商业化全新场景。核心未上市企业包括Databricks(冲刺IPO,估值位居行业前列)、Jasper、Clari、Glean、Wrtn、Notion、Brex等,以美国本土创新企业为主。
整体布局总结
英伟达的投资核心逻辑清晰:以GPU算力为核心,向上绑定AI模型与应用、向下夯实芯片与基建、向外渗透各垂直落地场景。其投资组合中,成熟上市企业以美股赛道龙头为主,稳定性强、产业地位高,是核心价值底盘;绝大多数布局标的为全球优质未上市独角兽与初创企业,聚焦前沿创新领域,为英伟达持续领跑AI产业、构建独家生态壁垒提供源源不断的创新动力。
重点关注上市标的汇总:ARM、SNPS(新思科技)、CDNS(楷登电子)、AVGO(博通)、MRVL(迈威尔)、ANSS(Ansys)、KEYS(是德科技)、RXRX(Recursion)、NOW(ServiceNow)、PATH(UiPath)、PLTR(Palantir)、TRMB(天宝导航)、BSY(Bentley)、HEXA-B(海克斯康)
La noche se ha hecho larga, colegas ¿Podrían compartir algo que los pobres nunca podrán conocer? Soy pobre y quiero ver un poco del mundo.
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He escuchado que Apple está por lanzar unas gafas inteligentes que reconocen la graduación de los ojos, ¡la buena noticia para los que usan lentes ha llegado!🏝️
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Bienvenido a Beijing🍖
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¿Se puede considerar exitosa una vida así?
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Hermanos, ¿qué les dice esto? ¿Alguna pista? Déjenme decirles que compren las acciones de estas compañías, ¡seguro que subirán! 📈
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¿Ya ha aparecido esto en TikTok?
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SUI ya cumple tres años, y el desbloqueo principal de los early contributors, VC y el equipo ya está completado. La oferta circulante saltó del 1 de mayo de 395 millones a 400.5 millones de monedas (+52 millones, representando el 0.52% del suministro total), mientras que el precio se disparó desde $0.86 a principios de abril hasta $1.07-1.42 el 10 de mayo (24h +18.4%), con una capitalización de mercado estable en 4.97 mil millones de dólares. ¡Celebremos el tercer aniversario a lo grande! ¡Hahaha!
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¡Las acciones en EE. UU. están subiendo bastante bien, ¿verdad?!
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Estación de AI: Un negocio que genera ganancias desmesuradas Lo que más está sonando en el círculo cripto ahora es la Estación de AI, dicen que este negocio es tan rentable que da miedo, y no es solo palabrería. Si no me crees, mira, los que están en este juego no son personas comunes; el famoso Sun Ge del mundo cripto está involucrado, el ex CEO de Cheetah Mobile, Fu Sheng, también le está entrando, y lo más impresionante es que hasta la familia Trump se ha metido, lo que muestra cuán lucrativo es este sector. ¿Pero cómo debemos ver la Estación de AI? El modelo de negocio de la Estación de AI es esencialmente un “modelo de intermediario” que aprovecha la discrepancia en la oferta y la demanda. Su núcleo se basa en la diferencia de información y recursos, generando ganancias rápidas pero con muchos riesgos a largo plazo, combinando tanto razonabilidad como aspectos grises, que se pueden observar objetivamente en 3 puntos: Razonabilidad existente: Los usuarios nacionales que desean acceder a AI de alta calidad en el extranjero (como Claude, GPT) enfrentan varios obstáculos: restricciones en la red, barreras de pago, bloqueo de IP, y muchos servicios de AI tienen un costo alto y son complicados de manejar. La estación compra capacidad de cómputo a granel, integra múltiples modelos y crea herramientas accesibles, permitiendo que las personas comunes puedan utilizar AI global a bajo costo y de manera simple. Esta posición de “rellenar vacíos” es la razón principal de su rápido ascenso y ha generado una demanda de mercado real. Estructuración y caos en el modelo de ganancias: Los más legítimos ganan diferencias de precios razonables, comprando capacidad de cómputo a granel con descuento y compartiendo cuentas oficiales, ganando así “dinero de arbitraje”. Pero muchos intermediarios toman rutas grises, e incluso hacen trampa, usando modelos de fábricas de baja calidad que se hacen pasar por las últimas versiones de Claude y GPT, confiando en que la percepción de AI de los usuarios es limitada para salir adelante. Riesgos y limitaciones que no se pueden ignorar: Los fabricantes de modelos en la parte superior (como Anthropic) han intensificado el control de riesgos, combatiendo la reventa de interfaces, el uso compartido de cuentas, etc. A principios de 2026, se reportó que el 80% de los proveedores de servicios de intermediación fueron bloqueados, y sus negocios colapsaron. Las estaciones que dependen de rutas grises son propensas a caer; por otro lado, los problemas de hacer trampa y la filtración de datos no solo infringen los derechos de los usuarios, sino que también violan leyes relacionadas como la de competencia desleal. Además, su umbral técnico es extremadamente bajo, se puede construir con múltiples marcos de código abierto, la competencia es brutal y, sumado a las políticas regulatorias más estrictas, el espacio de supervivencia a largo plazo es limitado; más parece un “negocio a corto plazo” impulsado por los beneficios de la era que un modelo duradero.
Estación de AI: Un negocio que genera ganancias desmesuradas

Lo que más está sonando en el círculo cripto ahora es la Estación de AI, dicen que este negocio es tan rentable que da miedo, y no es solo palabrería. Si no me crees, mira, los que están en este juego no son personas comunes; el famoso Sun Ge del mundo cripto está involucrado, el ex CEO de Cheetah Mobile, Fu Sheng, también le está entrando, y lo más impresionante es que hasta la familia Trump se ha metido, lo que muestra cuán lucrativo es este sector.

¿Pero cómo debemos ver la Estación de AI?

El modelo de negocio de la Estación de AI es esencialmente un “modelo de intermediario” que aprovecha la discrepancia en la oferta y la demanda. Su núcleo se basa en la diferencia de información y recursos, generando ganancias rápidas pero con muchos riesgos a largo plazo, combinando tanto razonabilidad como aspectos grises, que se pueden observar objetivamente en 3 puntos:

Razonabilidad existente: Los usuarios nacionales que desean acceder a AI de alta calidad en el extranjero (como Claude, GPT) enfrentan varios obstáculos: restricciones en la red, barreras de pago, bloqueo de IP, y muchos servicios de AI tienen un costo alto y son complicados de manejar. La estación compra capacidad de cómputo a granel, integra múltiples modelos y crea herramientas accesibles, permitiendo que las personas comunes puedan utilizar AI global a bajo costo y de manera simple. Esta posición de “rellenar vacíos” es la razón principal de su rápido ascenso y ha generado una demanda de mercado real.

Estructuración y caos en el modelo de ganancias: Los más legítimos ganan diferencias de precios razonables, comprando capacidad de cómputo a granel con descuento y compartiendo cuentas oficiales, ganando así “dinero de arbitraje”. Pero muchos intermediarios toman rutas grises, e incluso hacen trampa, usando modelos de fábricas de baja calidad que se hacen pasar por las últimas versiones de Claude y GPT, confiando en que la percepción de AI de los usuarios es limitada para salir adelante.

Riesgos y limitaciones que no se pueden ignorar: Los fabricantes de modelos en la parte superior (como Anthropic) han intensificado el control de riesgos, combatiendo la reventa de interfaces, el uso compartido de cuentas, etc. A principios de 2026, se reportó que el 80% de los proveedores de servicios de intermediación fueron bloqueados, y sus negocios colapsaron. Las estaciones que dependen de rutas grises son propensas a caer; por otro lado, los problemas de hacer trampa y la filtración de datos no solo infringen los derechos de los usuarios, sino que también violan leyes relacionadas como la de competencia desleal. Además, su umbral técnico es extremadamente bajo, se puede construir con múltiples marcos de código abierto, la competencia es brutal y, sumado a las políticas regulatorias más estrictas, el espacio de supervivencia a largo plazo es limitado; más parece un “negocio a corto plazo” impulsado por los beneficios de la era que un modelo duradero.
Otra vez se está moviendo el mercado, no sé si esta vez será un "buy the rumor". Si es así, siento que BTC podría llegar a 8.5 – 9w, si no, ¡todos a esperar la corrección!
Otra vez se está moviendo el mercado, no sé si esta vez será un "buy the rumor". Si es así, siento que BTC podría llegar a 8.5 – 9w, si no, ¡todos a esperar la corrección!
¿Ya terminó el feriado del Primero de Mayo y todos han vuelto al trabajo?
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El ataque de EE. UU. a Irán ya va por el día 62, ¡y el estrecho sigue cerrado! Siento que los que están en el comercio exterior deben estar haciendo una fortuna, escuché de un amigo en Dongguan que no había visto tanta prosperidad en unos diez años. Ahora los pedidos se están desbordando, las máquinas que estaban paradas han sido reactivadas, y hay una gran escasez de trabajadores. Porque las fábricas en Vietnam, India y el sudeste asiático están paradas, y los pedidos que antes iban a esos lugares, debido a la crisis de combustible, ¡han regresado de golpe! La llamada transferencia de industria + increíblemente frágil, diez años de planificación no pueden resistir un mes sin petróleo. Ahora estos que hacen comercio exterior solo pueden rezar para que EE. UU. e Irán se enfrenten a fondo, lo mejor sería que destrozaran el Medio Oriente y cerraran todos los estrechos. Quizás los que más desean que Trump sea reelegido son ellos, más leales que cualquier otro. Así que eso de hacer dinero con la guerra, claro, te puede hacer perder la conciencia.
El ataque de EE. UU. a Irán ya va por el día 62, ¡y el estrecho sigue cerrado!

Siento que los que están en el comercio exterior deben estar haciendo una fortuna, escuché de un amigo en Dongguan que no había visto tanta prosperidad en unos diez años.

Ahora los pedidos se están desbordando, las máquinas que estaban paradas han sido reactivadas, y hay una gran escasez de trabajadores.

Porque las fábricas en Vietnam, India y el sudeste asiático están paradas, y los pedidos que antes iban a esos lugares, debido a la crisis de combustible, ¡han regresado de golpe! La llamada transferencia de industria + increíblemente frágil, diez años de planificación no pueden resistir un mes sin petróleo. Ahora estos que hacen comercio exterior solo pueden rezar para que EE. UU. e Irán se enfrenten a fondo, lo mejor sería que destrozaran el Medio Oriente y cerraran todos los estrechos.

Quizás los que más desean que Trump sea reelegido son ellos, más leales que cualquier otro.

Así que eso de hacer dinero con la guerra, claro, te puede hacer perder la conciencia.
$DOGE Parece que va a caer, ¿por qué no se mantiene firme?
$DOGE
Parece que va a caer, ¿por qué no se mantiene firme?
Esta mañana vi que PumpFun quemó todos sus tokens comprados anteriormente, lo que equivale a 370 millones de dólares, aproximadamente el 36% de los tokens en circulación en el mercado. Supongo que lo hicieron para calmar al mercado y abordar las preocupaciones sobre la falta de transparencia y dirección en sus reglas de recompra. Además, la plataforma estableció nuevas reglas: durante todo el próximo año, la mitad de las ganancias se destinarán a la recompra automática de sus propios tokens, y luego se destruirán continuamente, reduciendo poco a poco la cantidad de tokens en circulación, haciendo las reglas más transparentes y las tendencias más predecibles. ¿Puede esta jugada todavía levantar vuelo? #PUMP
Esta mañana vi que PumpFun quemó todos sus tokens comprados anteriormente, lo que equivale a 370 millones de dólares, aproximadamente el 36% de los tokens en circulación en el mercado.

Supongo que lo hicieron para calmar al mercado y abordar las preocupaciones sobre la falta de transparencia y dirección en sus reglas de recompra.

Además, la plataforma estableció nuevas reglas: durante todo el próximo año, la mitad de las ganancias se destinarán a la recompra automática de sus propios tokens, y luego se destruirán continuamente, reduciendo poco a poco la cantidad de tokens en circulación, haciendo las reglas más transparentes y las tendencias más predecibles.

¿Puede esta jugada todavía levantar vuelo?

#PUMP
¿Por qué todo el mundo habla de $DOGE ? No he comprado en un tiempo, el mercado no me ha dado ninguna oportunidad. Actualmente, el precio no muestra mucha acción, y el aumento no es tan grande, ¿verdad?🤔 ¿Alguien con información privilegiada que hable? Estoy listo para hacer un 'top-up' en mi posición.
¿Por qué todo el mundo habla de $DOGE ?

No he comprado en un tiempo, el mercado no me ha dado ninguna oportunidad.

Actualmente, el precio no muestra mucha acción, y el aumento no es tan grande, ¿verdad?🤔

¿Alguien con información privilegiada que hable? Estoy listo para hacer un 'top-up' en mi posición.
Las grandes firmas del círculo DeFi se agrupan para salvar a Aave de la crisis 1. Contexto del incidente Recientemente, debido a un ataque hacker al protocolo rsETH, Aave sufrió una gran pérdida, con un agujero de aproximadamente 160 millones de dólares. Si no se cubre, la plataforma podría enfrentar una explosión de morosidad, los activos de los usuarios estarían en peligro, y toda la comunidad DeFi entraría en pánico. 2. La industria se une para salvar la situación Para estabilizar el escenario, se organizó una acción de rescate conjunta llamada "DeFi United", donde las principales instituciones y figuras del sector juntaron fondos para tapar el agujero. Hasta ahora, han reunido un total de 132,000 ETH, equivalentes a más de 300 millones de dólares, lo que cubre con creces la pérdida de 160 millones, rellenando completamente el vacío. 3. Dos grandes pesos pesados respaldan el mercado Joseph Lubin, fundador de Consensys, una de las principales firmas del ecosistema de Ethereum, aportó 30,000 ETH, siendo una de las contribuciones más grandes en esta operación de rescate; El gigante de las stablecoins Circle también tomó acción, comprando directamente tokens AAVE para apoyar el precio y estabilizar el sentimiento del mercado, evitando una venta masiva por pánico. Originalmente, se trataba de una crisis de grandes proporciones que podría haber sacudido a toda la comunidad DeFi, pero gracias a la inyección de capital de las grandes figuras del sector y el respaldo de los mejores inversores, hay suficiente dinero, confianza y riesgo cero; Aave ha logrado salir de este aprieto. #Aave
Las grandes firmas del círculo DeFi se agrupan para salvar a Aave de la crisis

1. Contexto del incidente
Recientemente, debido a un ataque hacker al protocolo rsETH, Aave sufrió una gran pérdida, con un agujero de aproximadamente 160 millones de dólares. Si no se cubre, la plataforma podría enfrentar una explosión de morosidad, los activos de los usuarios estarían en peligro, y toda la comunidad DeFi entraría en pánico.

2. La industria se une para salvar la situación
Para estabilizar el escenario, se organizó una acción de rescate conjunta llamada "DeFi United", donde las principales instituciones y figuras del sector juntaron fondos para tapar el agujero.
Hasta ahora, han reunido un total de 132,000 ETH, equivalentes a más de 300 millones de dólares, lo que cubre con creces la pérdida de 160 millones, rellenando completamente el vacío.

3. Dos grandes pesos pesados respaldan el mercado
Joseph Lubin, fundador de Consensys, una de las principales firmas del ecosistema de Ethereum, aportó 30,000 ETH, siendo una de las contribuciones más grandes en esta operación de rescate;
El gigante de las stablecoins Circle también tomó acción, comprando directamente tokens AAVE para apoyar el precio y estabilizar el sentimiento del mercado, evitando una venta masiva por pánico.

Originalmente, se trataba de una crisis de grandes proporciones que podría haber sacudido a toda la comunidad DeFi, pero gracias a la inyección de capital de las grandes figuras del sector y el respaldo de los mejores inversores, hay suficiente dinero, confianza y riesgo cero; Aave ha logrado salir de este aprieto.

#Aave
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