La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más disruptivas e innovadoras de la actualidad, que cambia la forma y la dirección del desarrollo en diversas industrias y campos. Como objeto de inversión importante en el mercado primario, los proyectos de IA también han atraído una gran atención de inversores y empresarios. Este artículo presentará la situación actual de la financiación de proyectos de IA en el mercado primario desde los siguientes tres aspectos, analizará las razones de la situación actual, predecirá el mercado de financiación futuro y dará algunas sugerencias de financiación a las partes interesadas en proyectos de IA.
1. El estado de financiación de los proyectos de IA en el mercado primario
Según la lista AI 50 2023 publicada por la revista "Forbes", la lista selecciona las 50 startups de IA más prometedoras del mundo. Estas empresas han recibido un total de 27.200 millones de dólares estadounidenses en financiación, de los cuales Microsoft invirtió 10.000 millones de dólares estadounidenses en OpenAI. Según el informe "Top AI Companies 2023" publicado por CB Insights, el informe muestra las empresas de IA más influyentes en varios subcampos, como Adept, Anthropic, Cohere, etc.
A partir de estos datos, se puede observar que los proyectos de IA presentan las siguientes características en el mercado primario:
• La financiación es cuantiosa, pero está distribuida de forma desigual. Algunos proyectos importantes han recibido una inversión enorme, mientras que la mayoría de los proyectos todavía están en la etapa inicial o de inversión ángel, y es difícil obtener más apoyo financiero.
• Existen diversos temas de financiación, pero la concentración es alta. Diversos tipos de instituciones de inversión están interesadas en proyectos de IA, incluidos capital de riesgo, capital privado, inversión corporativa, etc., pero están dominadas principalmente por unas pocas instituciones conocidas, como Sequoia y Merritt.
• La financiación es amplia, pero se centra en las aplicaciones. Los proyectos de IA involucran a diversas industrias y campos, como la atención médica, la educación, las finanzas, el entretenimiento, la seguridad, etc., pero se centran más en resolver problemas prácticos y satisfacer las necesidades de los usuarios, en lugar de perseguir únicamente la innovación y los avances tecnológicos.
2. Factores que afectan la financiación de proyectos de IA en el mercado primario
El estado de financiación de los proyectos de IA en el mercado primario se ve afectado por muchos factores, entre los que se incluyen principalmente los siguientes aspectos:
• Factores técnicos. La tecnología de IA ha logrado avances y desarrollos significativos en los últimos años, como la aparición de nuevos algoritmos, modelos, plataformas, aplicaciones, etc., que han mejorado el nivel técnico y el valor comercial de los proyectos de IA.
• Factores de mercado. La tecnología de IA tiene una amplia gama de aplicaciones y necesidades en diversas industrias y campos, como la mejora de la eficiencia, la reducción de costos y la optimización de la toma de decisiones, lo que aumenta el potencial de mercado y las ventajas competitivas de los proyectos de IA.
• Factores de política. Los gobiernos de varios países han otorgado gran importancia a la tecnología de IA y la han apoyado, por ejemplo, formulando diversos planes estratégicos, medidas de política, leyes y reglamentos, etc., lo que ha proporcionado un entorno y condiciones favorables para el desarrollo de proyectos de IA.
• Factores sociales. La tecnología de IA es de gran importancia para el progreso social y la prosperidad común. Por ejemplo, puede ayudar a resolver diversos problemas complejos, como el cambio climático, la prevención y el control de enfermedades, el alivio de la pobreza, etc., y mejorar la responsabilidad social y la influencia de los proyectos de IA.
3. La perspectiva de financiación de los proyectos de IA en el mercado primario
La financiación de proyectos de IA en el mercado primario seguirá manteniendo un rápido desarrollo y crecimiento en el futuro, y también se enfrentará a más desafíos y oportunidades. A continuación, se presentan algunas posibles perspectivas de financiación:
• La escala de financiación se ampliará aún más, pero la diferenciación será más obvia. Con la innovación y el avance continuos de la tecnología de IA, así como la expansión y profundización continuas del mercado, algunos proyectos de IA excelentes recibirán más apoyo financiero e incluso lograrán cotizar en bolsa o fusiones y adquisiciones, mientras que la mayoría de los proyectos de IA ordinarios enfrentarán una mayor presión de financiación y riesgo competitivo.
• Los temas de financiación serán más diversos, pero la profesionalidad será más importante. Con la continua popularización e inteligencia de la tecnología de IA, así como la continua atención y participación de la sociedad, varios tipos de instituciones de inversión e individuos estarán interesados en proyectos de IA, pero también necesitarán tener mayor profesionalidad y racionalidad para evaluar y gestionar mejor los proyectos de IA de manera eficiente.
• El campo de financiación será más amplio, pero la tecnología básica será más crítica. Con la aplicación y demanda continuas de la tecnología de IA en diversas industrias y campos, así como la innovación y participación continuas de la sociedad, varios tipos de proyectos de IA tendrán un amplio espacio de desarrollo y oportunidades, pero también deben centrarse en la innovación y los avances en las tecnologías básicas para diferenciar y optimizar mejor sus propios productos y servicios.
4. Estado de financiación de los proyectos AI+Web3 en el mercado primario
Según la columna de Zhihu "Inventario de los últimos proyectos de financiación del concepto "AI+Web3"", esta columna recoge los últimos proyectos de financiación de varios conceptos AI+Web3 en 2023, entre ellos Botto, Mawari, Addressable, Plai Labs, Trusta Labs, Creatora y Sortium, entre otros. A partir de estos datos, se puede ver que el proyecto AI+Web3 tiene las siguientes características en el mercado primario:
• La escala de financiación es pequeña, pero la tasa de crecimiento es rápida. Entre estos proyectos, el monto de financiación más grande es la ronda inicial de $32 millones de Plai Labs, el monto de financiación más pequeño es la ronda inicial de $7,75 millones de Sortium y el monto de financiación promedio es de alrededor de $14 millones. La mayoría de estos proyectos se establecieron en 2021 o 2022, se encuentran en las primeras etapas y aún no han formado una gran escala e influencia.
• Hay menos entidades de financiación, pero la calidad es alta. Entre estos proyectos, la mayor institución inversora es a16z, que participó en la inversión de dos proyectos (Plai Labs y Creatora), mientras que otras instituciones inversoras solo invirtieron en un proyecto. Algunas de estas instituciones inversoras son instituciones de capital riesgo muy conocidas, como a16z, Arca, SevenX Ventures, etc., y algunas son instituciones inversoras que se centran en blockchain o inteligencia artificial, como Blockchange Ventures, Fabric Ventures, Vision Plus, etc.
• El campo de financiación es relativamente amplio, pero se centra en los juegos y los NFT. Más de la mitad de estos proyectos están relacionados con juegos o NFT. Por ejemplo, Botto, Plai Labs, Creatora, etc. son todos proyectos que tienen juegos o NFT como sus principales escenarios de aplicación. Otros proyectos involucran análisis de datos en cadena, distribución de contenido, marketing y otros campos.
5. Sugerencias de financiación para proyectos de IA en el mercado primario
En función del estado de financiación, las razones y las perspectivas de los proyectos de IA en el mercado primario, este artículo ofrece las siguientes sugerencias de financiación:
• Preste atención a la innovación y los avances tecnológicos fundamentales, en lugar de seguir la tendencia de especular sobre conceptos. La tecnología de IA es la base y el núcleo más importante de los proyectos de IA. Solo si posee su propia tecnología central e innova y avanza constantemente, podrá ganar la confianza y el apoyo de los inversores y, al mismo tiempo, mejorar su competitividad y valor.
• Centrarse en el descubrimiento y la satisfacción de las necesidades y los valores de los usuarios, en lugar de limitarse a buscar indicadores técnicos. La tecnología de IA existe para resolver problemas prácticos y satisfacer las necesidades de los usuarios. Solo combinando estrechamente las necesidades de los usuarios y descubriendo y satisfaciendo continuamente sus valores podremos ganar el reconocimiento y el cariño de los usuarios y, al mismo tiempo, mejorar nuestro potencial e influencia en el mercado.
• Centrarse en el cumplimiento y la difusión del cumplimiento y la responsabilidad social, en lugar de descuidar la ética y la moral. La tecnología de IA es un arma de doble filo, puede traer beneficios y daños. Solo cumpliendo con las leyes y regulaciones pertinentes y cumpliendo y difundiendo constantemente nuestras responsabilidades sociales, podemos ganar el respeto y el apoyo de la sociedad y, al mismo tiempo, mejorar nuestra credibilidad e influencia.
• Centrarse en la seguridad de los datos y la protección de la privacidad, en lugar de en el uso indebido y la fuga de datos. Los datos son un recurso y un activo importante para los proyectos de IA, así como información sensible y derechos de los usuarios. Solo recopilando, almacenando, utilizando y compartiendo datos de forma legal, y previniendo y respondiendo de forma eficaz a los riesgos de seguridad y privacidad de los datos, podemos ganar la confianza y la lealtad de los usuarios y, al mismo tiempo, evitar disputas legales y crisis de opinión pública.
• Centrarse en la equidad y la transparencia de los algoritmos, en lugar de en la discriminación y el engaño a los usuarios. Los algoritmos son la tecnología y las herramientas centrales de los proyectos de IA, así como la base y la referencia para que los usuarios tomen decisiones. Solo diseñando, entrenando, probando y optimizando el algoritmo de manera justa, y explicando y explicando los principios, la lógica y los resultados del algoritmo a los usuarios de manera oportuna, podemos ganar el reconocimiento y el respeto de los usuarios y, al mismo tiempo, mejorar la calidad y el efecto del algoritmo.
• Centrarse en los beneficios y el valor sociales, en lugar de buscar únicamente beneficios económicos. Los beneficios y el valor sociales son el objetivo y la importancia últimos de los proyectos de IA, así como las expectativas y necesidades de la sociedad. Solo resolviendo activamente los problemas, creando valor y promoviendo el progreso para la sociedad, y tomando la iniciativa de asumir la responsabilidad, devolver a la sociedad y compartir los resultados, podemos ganar el elogio y el apoyo de la sociedad y, al mismo tiempo, lograr nuestro propio desarrollo y crecimiento.
En resumen, la situación actual y las perspectivas de financiación de proyectos de IA en el mercado primario muestran el gran potencial e influencia de la tecnología de IA en varios aspectos, y también presentan los desafíos y oportunidades de los proyectos de IA en varios aspectos. Las partes del proyecto de IA deben formular estrategias y objetivos de financiación razonables en función de sus propias características y ventajas, así como de los cambios y necesidades del mercado, y centrarse en las tecnologías centrales, las necesidades de los usuarios, el cumplimiento, las responsabilidades sociales, etc., con el fin de obtener mejor apoyo financiero, reconocimiento del mercado, influencia social y realizar su propio valor.
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