Stable Doodle es una nueva herramienta de creación de bocetos en imágenes de Stability AI, los creadores del potente modelo de síntesis de imágenes Stable Diffusion. Con Stable Doodle, cualquiera puede convertir un dibujo simple en una imagen realista y dinámica sin habilidades artísticas ni entrenamiento.

Ya sea que quieras crear un edificio, un paisaje, un retrato o cualquier otra cosa, Stable Doodle puede ayudarte a darle vida a tu imaginación. Stable Doodle está diseñado tanto para profesionales como para aficionados que desean explorar las posibilidades ilimitadas de la generación de imágenes con IA.

Disponible de forma gratuita en el sitio web Clipdrop by Stability AI, los usuarios pueden acceder a la herramienta fácil de usar junto con el último modelo de difusión estable SDXL 0.9.

Con Stable Doodle, cualquier persona con habilidades básicas de dibujo y acceso a Internet puede generar rápidamente imágenes originales de alta calidad. Los bocetos se pueden implementar inmediatamente en diseños para clientes, presentaciones, sitios web o logotipos.

Fuente: Estabilidad AI

Stable Doodle utiliza Stable Diffusion XL de Stability AI, que crea imágenes a partir de texto. También utiliza T2I-Adapter, una función de Tencent ARC (licencia) que permite a los usuarios controlar el aspecto de las imágenes.

T2I-Adapter funciona agregando algunas partes adicionales a los modelos de texto a imagen existentes para que puedan usar diferentes tipos de entradas, como dibujos, colores o poses. De esta forma, los usuarios pueden tener más opciones para personalizar sus imágenes. Para Stable Doodle, T2I-Adapter ayuda al modelo de texto a imagen (SDXL) a comprender las formas de los bocetos y crear imágenes basadas en palabras y dibujos.

Fuente: Estabilidad AI

Algunos otros avances recientes de Stability AI incluyen el algoritmo de generación de imágenes de IA DeepFloyd y StableVicuna, un chatbot de código abierto a gran escala entrenado con comentarios humanos.

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La publicación Stable Doodle de Stability AI transforma bocetos en imágenes dinámicas apareció por primera vez en Metaverse Post.