En una entrevista reciente con The Verge, Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, compartió ideas clave sobre el futuro de la IA y el progreso realizado por DeepMind. La entrevista arrojó luz sobre la fusión de Google Brain y DeepMind, el éxito de ChatGPT, el potencial de la IA no generativa, el futuro de los chatbots de IA y el camino hacia la AGI.

Crédito: Publicación de Metaverse (mpost.io)

La fusión de Google Brain y DeepMind, según Hassabis, es un paso hacia la integración de la IA en los productos cotidianos. Señala la transición de la IA de un entorno de laboratorio confinado a una aplicación generalizada. El lanzamiento de ChatGPT y la posterior popularidad de los chatbots demostraron que la IA puede realizar tareas que antes se consideraban exclusivas de las capacidades humanas, como escribir cartas, crear planes y codificar.

Hassabis enfatizó que existen numerosos productos de IA no generativa que merecen reconocimiento. Sugirió que la atención podría desplazarse hacia estos productos en los próximos años, destacando la amplitud de posibilidades más allá de la IA generativa.

En cuanto a los chatbots de IA, DeepMind comparte una visión similar con Microsoft. Ambas empresas ven que los chatbots evolucionarán hacia asistentes universales de IA que pueden ayudar a las personas en sus actividades diarias. Sin embargo, los chatbots actuales todavía carecen de la capacidad de planificar y recordar información, lo que destaca áreas para un mayor desarrollo.

Hassabis destacó la siguiente etapa en la evolución de la IA, que implica la interacción de múltiples modelos. Este enfoque implicaría un modelo de lenguaje y aprendizaje (LLM) responsable de la comunicación y la comprensión, mientras que otro modelo especializado realiza tareas específicas. Esta interacción colaborativa entre modelos puede impulsar avances hacia AGI, que se refiere a sistemas altamente autónomos que superan a los humanos en la mayoría de los trabajos económicamente valiosos.

Al discutir el cronograma para AGI, Hassabis brindó un pronóstico cauteloso, afirmando que AGI podría lograrse dentro de los próximos 10 años, pero persisten incertidumbres. El desarrollo de AGI requiere avances significativos en varios dominios de la IA y plantea desafíos complejos que requieren una exploración cuidadosa.

Tuve una conversación fascinante con @ezraklein sobre cómo la IA puede ayudar a resolver desafíos globales. También compartí algunas recomendaciones de libros que espero puedan inspirar algunas ideas interesantes sobre el futuro. https://t.co/dy8tz3d9ir

– Demis Hassabis (@demishassabis) 13 de julio de 2023

Demis Hassabis: el prodigio del ajedrez convertido en pionero de la IA

Demis Hassabis, nacido en Londres y conocido por su destreza académica y su notable talento en el ajedrez, se ha convertido en una figura destacada en el campo de la IA. Desde sus primeros logros como maestro de ajedrez hasta la cofundación de DeepMind Technologies y su eventual incorporación a Google, Hassabis ha desempeñado un papel importante en el avance de la investigación y el desarrollo de la IA.

Crédito: EPFL / Demis Hassabis

A la temprana edad de 13 años, Hassabis alcanzó el rango de maestro de ajedrez, consiguiendo la segunda calificación más alta del mundo entre jugadores menores de 14 años. Este temprano éxito presagió sus futuros logros en el mundo de la tecnología. Comenzó su carrera en Bullfrog Productions y desempeñó un papel clave en el diseño y programación del popular juego Theme Park. Posteriormente, realizó estudios superiores en Ciencias de la Computación Tripos en la Universidad de Cambridge, donde se graduó con honores de primera clase en 1997.

Después de su mandato en Bullfrog, Hassabis fundó Elixir Studios, una empresa que prosperó con más de 60 empleados y aseguró asociaciones con importantes editoriales como Vivendi Universal y Microsoft. Su pasión por los juegos y la tecnología impulsó sus ambiciones aún más.

El viaje de Hassabis dio un giro cuando hizo la transición a la neurociencia cognitiva, centrándose en el intrincado funcionamiento de la memoria y la amnesia. Completó su doctorado en neurociencia cognitiva en el University College de Londres en 2009, realizando investigaciones influyentes en este campo. Su experiencia se extendió a la Unidad de Neurociencia Computacional Gatsby de la UCL, donde exploró la intersección de la neurociencia y la IA.

En 2011, Hassabis cofundó DeepMind Technologies, una startup de inteligencia artificial con sede en Londres, junto con Shane Legg y Mustafa Suleyman. Su trabajo llamó la atención de Google, lo que llevó a la adquisición de DeepMind por £400 millones en 2014. Esta adquisición reforzó las capacidades de inteligencia artificial de Google, integrando tecnología y talento de vanguardia en su negocio centrado en la búsqueda.

El enfoque de DeepMind en desarrollar sistemas de inteligencia artificial capaces de pensar de forma espontánea e independiente, similar a la cognición humana, se alinea con la visión de Hassabis para el futuro. Sus habilidades de liderazgo, espíritu competitivo y capacidad para inspirar a los equipos han contribuido a su éxito a la hora de impulsar la innovación en IA.

Hassabis y su equipo han mantenido un nivel de secreto en torno a sus proyectos, absteniéndose de realizar comentarios públicos y entrevistas. La naturaleza enigmática que rodea a DeepMind no ha hecho más que aumentar su atractivo.

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La publicación El director ejecutivo de DeepMind, Demis Hassabis, se propone lograr AGI en 10 años apareció por primera vez en Metaverse Post.