Los operadores suelen utilizar varios niveles de retroceso de Fibonacci comunes para identificar áreas potenciales de retroceso de Fibonacci. Los niveles más utilizados son:
1. 23,6%: Este nivel se calcula multiplicando el rango de precios (desde el punto inicial hasta el punto final de la tendencia) por 0,236. Este nivel se utiliza a menudo como la primera zona de soporte o resistencia después de una tendencia.

2. 38,2%: Este nivel se calcula multiplicando el rango de precios por 0,382. Este nivel también se utiliza a menudo como área de soporte o resistencia en las tendencias.
3. 50%: este nivel no es un verdadero índice de Fibonacci, pero debido a que está en el medio del rango de precios, a menudo se considera un nivel clave. El precio a menudo prueba el nivel del 50% antes de reanudar su tendencia.
4. 61,8%: Este nivel se calcula multiplicando el rango de precios por 0,618. Este nivel se considera un fuerte nivel de soporte o resistencia en una tendencia. Si el precio supera este nivel, se puede decir que la tendencia actual es débil.
Aparte de eso, también hay niveles de retroceso adicionales, como el 78,6%, que algunos operadores suelen utilizar.
La proporción áurea es una proporción matemática especial que es la proporción de dos números de la serie de Fibonacci. La proporción áurea es aproximadamente 1,618 o 0,618. Se considera que esta relación tiene una belleza y armonía únicas en matemáticas y se aplica en diversos campos, incluido el comercio.

En el retroceso de Fibonacci, el 61,8% (0,618) suele considerarse la proporción áurea más importante. Esto se conoce como "proporción áurea" o "retroceso áureo". Algunos operadores creen que el nivel de retroceso de Fibonacci del 61,8% tiene un poder particular para determinar un soporte o resistencia significativo en una tendencia.
Sin embargo, es importante recordar que el uso de los retrocesos de Fibonacci y la proporción áurea en el trading es sólo una herramienta y no hay garantía de que los precios siempre se comporten de acuerdo con estos niveles. Es importante incorporar otras herramientas analíticas y considerar otros factores al tomar decisiones comerciales.
