Este artículo proviene de la comunidad "Biteye".
Autor: Louis Wang, colaborador principal de Biteye
Editor: Biteye Core Contributor Crush Comunidad: @BiteyeCN
Apple lanzó hoy el tan esperado producto de pantalla montada en la cabeza Vision Pro, que sin duda entusiasmó a los entusiastas de la tecnología. Con el lanzamiento de estos auriculares, la tecnología VR entrará oficialmente en una gama más amplia de horizontes de las personas, brindándonos una experiencia de realidad virtual más emocionante y realista.
Pero para lograr esta escena realista, es inseparable del soporte de renderizado de la infraestructura de hardware. Ya sea en el mundo de la realidad virtual o en la presentación de varios videos 4K y efectos especiales de películas, la renderización de la potencia informática de la GPU se ha convertido en la base para la realización de diversas imágenes realistas.
Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, la demanda de renderizado de imágenes y videos de mayor calidad es cada vez más fuerte, por lo que las instalaciones de hardware informático serán cada vez más críticas.
La red de renderizado utiliza la tecnología blockchain para expandir al máximo la red de renderizado distribuido y se ha convertido en el punto de referencia líder en esta pista.
01
fondo
El renderizado (también conocido como síntesis de imágenes) es la técnica de transformar un modelo informático bidimensional o tridimensional en una imagen o escena realista.
El renderizado aparece en muchos ámbitos de nuestra vida tecnológica, ya que nuestros teléfonos inteligentes y computadoras presentan constantemente imágenes, vídeos y juegos. El renderizado puede ser tan simple como una escena de una caricatura en 2D o tan complejo como una escena de acción en una película de Transformers.
Con el rápido desarrollo de la tecnología, desde la era "Ratatouille" hace diez años, cada fotograma de animación requería 6,5 horas de renderizado, hasta hoy en día, se pueden renderizar escenas realistas en tiempo real en decenas de miles de GPU paralelas en la nube. .
El proceso de renderizado requiere mucha potencia informática de GPU. Dependiendo del nivel de detalle y complejidad de la producción, el renderizado requiere diferente potencia informática.
Si se trata de un video producido por un individuo, básicamente puede usar una computadora personal para completar la renderización. Si se trata de un video multicanal de alta resolución 4K, es posible que necesite usar una estación de trabajo con tarjeta gráfica GPU para renderizar.
Si se trata de un efecto especial de película a gran escala, utilizar una estación de trabajo para renderizar llevará mucho tiempo, por lo que es necesario utilizar un servicio como una granja de renderizado.
Según un informe de investigación de QYResearch, el mercado mundial de software de simulación y renderizado alcanzará los 30.942 millones de dólares en 2025. Especialmente con la llegada del auge de la IA, están surgiendo más herramientas de "texto a imagen", como Midjourney, Stable Diffusion y DALL-E. Al mismo tiempo, más empresas han comenzado a realizar esfuerzos en el campo de la IA. La tecnología de aumento de la realidad, que es importante para el renderizado o la potencia informática de la GPU, plantea más demandas.
En 2009, Jules Urbach fundó la empresa de computación en la nube OTOY. El software de renderizado OctaneRender de OTOY es pionero en el campo del renderizado por GPU. Permite a los creadores crear obras al estilo de Hollywood en casa. El valor de mercado actual es de varios miles de millones de dólares y la empresa es rentable.
Aunque OctaneRender resuelve el problema de la velocidad de renderizado, el renderizado tradicional se realiza localmente. Si un creador está trabajando en una creación a gran escala en casa, la renderización suele tardar días, semanas o incluso meses, por lo que no se pueden realizar otros trabajos simultáneamente, lo que reducirá en gran medida el número de creaciones para el creador. Sobre esta base, el renderizado en la nube se hizo popular y utiliza servidores de renderizado remotos para distribuir cargas de trabajo de renderizado entre varias computadoras en una red.
A medida que la minería de Ethereum y GPU madura, OTOY ve una oportunidad de utilizar GPU para la minería de criptomonedas para generar una nueva generación de contenido multimedia.
En 2017, se lanzó la plataforma de red de renderizado de GPU distribuida de OTOY, Render Network, basada en blockchain, con el objetivo de conectar a más creadores con GPU inactivas, de modo que el renderizado ya no se limite a las condiciones del hardware.
En comparación con la representación centralizada en la nube, RNDR es una red descentralizada ilimitada que resuelve el problema de la oferta y la demanda, rompe las limitaciones del almacenamiento centralizado, reúne GPU de repuesto y conecta a los creadores que necesitan potencia informática de GPU adicional para maximizar la utilización de recursos.
En una red peer-to-peer basada en blockchain, las tareas de renderizado se completan de manera rápida y eficiente sin errores ni demoras, y se proporciona gestión de derechos digitales a los creadores para promover el desarrollo del Metaverso.
equipo
El iniciador de RNDR es el fundador y director ejecutivo de OTOY, Jules Urbach. Jules es pionero y líder en gráficos por computadora, streaming y renderizado 3D, con más de 25 años de experiencia en este campo.
El equipo asesor de RNDR también incluye a Ari Emanuel, cofundador y codirector ejecutivo de WME IMG, una conocida agencia de Hollywood, presidente y director ejecutivo de Bad Robot Film Company, el director de "Star Wars" J.J. Abrams y el fundador y director ejecutivo de Brave Software. y BAT, el inventor de Java Script Brendan Eich y otros grandes nombres.
Las instituciones de inversión del RNDR incluyen Algorand, Microsoft y Kenetic, con una financiación de proyectos de 134 millones de dólares. En diciembre de 2021, recibió otros 30 millones de dólares en financiación de Multicoin Capital, Alameda Research, Solana Foundation y la empresa de capital riesgo NFT Sfermion.
Puntos débiles del mercado
Render Network resume cuatro puntos débiles del mercado actual:
1. Escalabilidad de la red
Es muy difícil ampliar las capacidades de renderizado de GPU a través del renderizado local y el renderizado en la nube. Estos métodos no pueden utilizar de manera efectiva la potencia informática de la GPU en todo el mundo y no pueden rastrear las tareas de renderizado.
2. Potencia informática inactiva
Muchos dispositivos GPU están inactivos cuando no funcionan. De hecho, esta potencia informática de la GPU inactiva se puede utilizar de forma eficaz. Por ejemplo, si alguien tiene una estación de trabajo con una potente potencia informática de GPU, esta potencia informática en realidad se desperdicia cuando no se producen vídeos.
3. Aplicación de potencia informática de GPU
Hoy en día, la mayor parte de la potencia informática de la GPU se utiliza para operaciones POW, lo que en realidad no tiene sentido, es ineficiente y es un desperdicio.
4. Propiedad digital
Falta un espacio de almacenamiento unificado para que los creadores almacenen sus obras y no hay forma de demostrar que estas obras de vídeo fueron creadas por ellos. A través de Render Network, los creadores pueden almacenar y acceder fácilmente a sus obras mientras confirman la propiedad.
solución
Los creadores tienen necesidades de renderizado y algunas personas también tienen potencia informática de GPU inactiva. Por lo tanto, Render Network utiliza las características únicas de la tecnología blockchain para conectar las necesidades de renderizado y la potencia informática de GPU inactiva, aprovechando al máximo los recursos inactivos.
02
Arquitectura de protocolo
La arquitectura de la red Render consta principalmente de dos roles: creadores y operadores de nodos.
creador
Los creadores incluyen artistas gráficos, ingenieros mecánicos, arquitectos y otros que trabajan con visión digital, el lado de la demanda del renderizado.
Para convertirse en creador, necesita una suscripción a OctaneRender, que cuesta 19,99 €/mes para una suscripción anual y 23,95 €/mes para una suscripción mensual.
Esta suscripción brinda acceso al software independiente OctaneRender y complementos DCC para una variedad de programas como AutoCAD, Unreal Engine, Adobe After Effects y más.
Para cargar archivos de renderizado a la red Render, los usuarios primero deben usar Octane Standalone para exportar sus escenas como archivos ORBX, que se cifran durante el proceso de carga. Una vez completada la carga, los usuarios pueden elegir la solución de renderizado adecuada según los requisitos de renderizado, la velocidad, la seguridad, etc., y realizar el pago.
corredor de nodo
Los usuarios con hardware de GPU calificado pueden postularse para convertirse en operadores de nodos, usar el tiempo de inactividad de la máquina para ganar algo de RNDR, completar el formulario en el sitio web oficial y esperar a que el funcionario se comunique con usted.
Los requisitos de hardware para los corredores de nodos incluyen: tener una GPU NVIDIA compatible con CUDA con al menos 6 GB de VRAM, 32 GB de memoria, Internet estable y confiable y 100 GB de espacio libre en disco. A los operadores de nodos se les asignarán tareas de renderizado y podrán ser recompensados con tokens RNDR al finalizar.
Los usuarios pueden estimar sus ingresos en la calculadora de Render según sus propias condiciones de hardware, como se muestra en la siguiente figura.
Precios
Los precios de Render Network están diseñados como precios escalonados según la velocidad, la seguridad y el costo, y están diseñados en tres niveles para diferentes grupos de usuarios y requisitos:
1 token RNDR o 1 crédito RNDR corresponde a 1 unidad de trabajo de OctaneBench. OctaneBench es una herramienta creada por OTOY para definir como puntuación la potencia informática proporcionada por cualquier combinación de tarjetas gráficas.
http://octanebench.com/
Un crédito RNDR equivale a 100 OB por hora en el Nivel 2 y 200 OB en el Nivel 3.
En otras palabras, 100 tokens RNDR pueden proporcionar entre 2500 y 20 000 OBh. Desde una perspectiva de hardware, 100 RNDR proporcionan entre 50 y 100 horas para 1 RTX 2070, o entre 5 y 10 horas para 10 RTX 2070.
Los detalles de diseño para los tres niveles son los siguientes:
simplemente pon
- El primer nivel es conectarse directamente a equipos de renderizado de nivel empresarial grande, que es el mejor, el más rápido y el más caro;
- El segundo nivel son algunos equipos empresariales o equipos de minería inactivos, que son fáciles de usar y económicos;
- El tercer nivel son algunos ordenadores personales mejor equipados, que son los más baratos.
Actualmente, solo están disponibles los niveles 2 y 3; el nivel 1 se abrirá en el futuro.
Pago
Los usuarios pueden comprar créditos RNDR con Paypal o Stripe, y el costo de los trabajos de renderizado depende de la oferta y la demanda de la GPU. Para obtener una estimación de costos precisa, los usuarios pueden representar un cuadro en su sistema y medir el tiempo.
Luego se proporcionan estimaciones de costos en función de la intensidad de la carga de trabajo, que está determinada por la puntuación OB del sistema del usuario, el tiempo que tarda el sistema del usuario en representar un fotograma y el número de fotogramas seleccionados. Para cubrir los costos de la red se utiliza una tarifa de transacción del 0,5 al 5% del RNDR total requerido para funcionar.
Cuando los usuarios compran créditos RNDR, estos créditos están respaldados por tokens RNDR, que el equipo del proyecto compra en los intercambios. Es decir, cuando los creadores utilizan el crédito RNDR para pagar su trabajo, los operadores de nodos seguirán recibiendo pagos en tokens RNDR.
Si un marco no se procesa, se envía a otro nodo. Si fallan varias renderizaciones, el trabajo se pondrá en cuarentena y se facturará por separado.
Los pagos se realizan en la red Polygon. Render Network no utiliza un sistema de ofertas para asignar el trabajo, sino que se basa en niveles, puntuaciones de reputación y disponibilidad. Las puntuaciones de reputación se determinan mediante un sistema de "prueba de renderizado" que utiliza verificación humana y algorítmica para garantizar la calidad. Esto evita que los "malos actores" rechacen el trabajo válido y asigna menos trabajo a los nodos con bajo rendimiento.
03
el rendimiento del mercado
El año pasado, el número total de fotogramas renderizados en la red Render alcanzó una tasa de crecimiento anual del 63% en comparación con el año anterior. Al mismo tiempo, debido al aumento en el precio de los tokens RNDR, el volumen total de transacciones aumentó. 1,7 veces la del año anterior.
Según los últimos datos divulgados por la red Render, el número total de cuadros de renderizado en el primer trimestre de 2023 fue de 2.119.813 cuadros, un aumento del 2% en comparación con el cuarto trimestre de 2022, manteniendo una tendencia ascendente constante.
https://medium.com/render-token/q4-2022-q1-2023-metrics-update-monday-may-1st-2023-btn-d89acb2eb2f6
Y puede ver que desde marzo, ha habido un aumento significativo en la carga de trabajo. Sólo en marzo, se completaron 840,804 fotogramas de renderizado y se emitieron 235,955 tokens de recompensa RNDR.
Debido al aumento en el precio de los tokens RNDR, el volumen total de transacciones en el primer trimestre de este año representó la mitad del año pasado. En términos de negocios, la carga de trabajo general que utiliza el Nivel 2 ha disminuido, pero la cantidad de clientes que utilizan los servicios B2B que utilizan la red Render ha aumentado. Los usuarios B2B aprovechan la confiabilidad de los servicios de renderizado avanzados del Nivel 2 para construir negocios a gran escala basados en. aplicaciones de renderizado distribuido, mientras que el Nivel 3 tiene una mayor demanda por parte de los consumidores y los creadores preocupados por el precio.
A juzgar por el número de tareas de renderizado, hubo un crecimiento explosivo de 10 veces en abril y mayo en comparación con los meses anteriores (el número de tareas de renderizado se infiere de la emisión de recompensas simbólicas RNDR, es decir, la emisión de recompensas requiere llamar el contrato de depósito en garantía (disburseFunds), aquí de forma predeterminada recibirá recompensas después de completar una tarea, y una tarea de renderizado contendrá muchos cuadros de renderizado).
Puede haber tres razones para el brote:
1. LightField Labs, la empresa matriz de Render Network, OTOY, invirtió en febrero de este año. La tecnología de imágenes holográficas se está desarrollando rápidamente y el proceso de restauración digital requiere trabajo de renderizado;
https://www.lightfieldlab.com
2. Recientemente se estableció una relación de cooperación con Stable Diffusion, la red Render puede admitir imágenes generadas por modelos de lenguaje grandes y escenas de texto a video/3D;
3. La relación de cooperación entre la empresa matriz OTOY y Apple ha aparecido muchas veces con el logotipo de la red Render. Octane X es compatible con Mac y iPad con chip M1 M2, y el renderizado puede convertirse en un componente de renderizado integrado en el software de Apple.
https://twitter.com/Machine4lpha/status/1589723282453909504
Estos tres puntos pueden introducir una gran cantidad de pruebas o requisitos de aplicaciones reales, lo que resultará en un rápido aumento en la cantidad de archivos de renderizado en los últimos dos meses.
Los operadores de nodos activos mensuales de la red Render son muy estables, y el número de nodos activos mensuales se mantiene en alrededor de 250. Esto solo se refiere a los nodos que reciben beneficios. También hay casos en los que los nodos están disponibles pero no se les asignan tareas.
04
Tokenómica
RNDR es uno de los primeros tokens estándar ERC20 implementados en Ethereum, con una cantidad total inicial fijada en 536,870,912. Habrá una migración 1:1 de tokens nuevos y antiguos con la actualización del contrato.
El proceso de pago de la red Render ocurre en la red Polygon, por lo que debe estar encadenado a Polygon para su uso real.
Distribución de tokens
- El 25% se utiliza para recaudar fondos de las ventas.
- 10% destinado a equipo y consultoría.
- 65% guardado en la bóveda
Venta de tokens
La venta se llevó a cabo en dos fases, con una oferta inicial de monedas (ICO) que tuvo lugar en 2017, durante la cual se vendieron 4.650.922 tokens RNDR a un precio de $0,25 por token con un bono de génesis del 20%. En 2018 se realizó una venta privada al mismo precio que la ICO, ofreciendo bonificaciones que oscilaban entre el 2,5% y el 30%. Aproximadamente el 3% del suministro total de tokens se asigna a esta venta, sin requisitos de bloqueo o adquisición de derechos.
Recompra de tokens
El equipo recompró 4,5 millones de tokens RNDR del intercambio Probit en marzo de 2020. Estos tokens regresarán al ecosistema para expandir la red de operadores y creadores de nodos.
Modelo BME (Modelo de Equilibrio de Burn-and-Mint)
El modelo BME describe un equilibrio relativo entre tokens quemados y tokens acuñados en un proceso ideal y un mercado de consumo específico. Ya es un modelo de token maduro y se utiliza en proyectos como Helium.
Actualmente, la liquidación de consumidores de la red Render puede utilizar crédito RNDR y tokens RNDR. El poder adquisitivo de la potencia informática utilizando 1 RNDR y 1 crédito es el mismo. El precio de 1 crédito se fija en 1 euro y el valor actual de 1 RNDR es mucho mayor que 1 euro. Por lo tanto, aunque los ingresos del crédito se utilizarán para comprar tokens RNDR en el intercambio, será muy antieconómico utilizar RNDR para pagar el consumo, lo que resultará en un debilitamiento de la captura del valor de los tokens.
En septiembre de 2022, RNP-001 propuso cambiar el modelo de token al modelo BME, lo que mejorará enormemente la liquidez del token y el equilibrio entre oferta y demanda. En este modelo, los usuarios utilizan tokens RNDR al comprar servicios de renderizado de GPU. Los tokens utilizados se destruirán una vez completada la tarea y las recompensas del proveedor de servicios se emitirán utilizando tokens recién emitidos. La base de las recompensas no se basa únicamente en la tarea. Los indicadores completados también incluyen otros factores integrales como la satisfacción del cliente.
Como resultado, los tokens RNDR tienen más escenarios de consumo en toda la economía. Al mismo tiempo, la relación de oferta y demanda de tokens se puede equilibrar y ajustar de acuerdo con el algoritmo entre la destrucción y la acuñación de tokens. Evolucionar desde un simple C2C a un modelo B2C más gestionado.
Flujo de trabajo de BME
combustión
Según el modelo BME de Render Network, el trabajo a completar se denominará en dólares estadounidenses (en lugar de denominarse directamente en tokens RNDR), y los creadores deberán quemar tokens RNDR equivalentes para enviar el trabajo.
- Los trabajos se cotizan en dólares estadounidenses.
- Los tokens RNDR se queman en lugar de pagarse directamente a los operadores de nodos.
fundición
En cada época (un período de tiempo), se acuñarán nuevos tokens RNDR, independientemente de cuántos tokens se quemen.
Impacto en creadores, operadores de nodos y proveedores de liquidez:
1. Creador: en cada época, el RNDR consumido por el creador se devolverá parcialmente. El porcentaje de reembolso inicial puede llegar hasta el 100% del costo y disminuirá gradualmente con el tiempo.
2. Operadores de nodos: los operadores de nodos serán recompensados por completar su trabajo. Estas recompensas se dividen en dos partes: 1. Recompensa por carga de trabajo, es decir, cuánto trabajo se completa para obtener la recompensa correspondiente; 2. Recompensa por actividad, es decir, permanecer en línea en cualquier momento y proporcionar recursos fácilmente disponibles a la red; ser recompensado.
3. Proveedores de liquidez: los proveedores de liquidez serán recompensados en cada época porque aportan tokens RNDR al fondo de liquidez del intercambio asociado, de modo que se pueda usar suficiente RNDR para quemar y mantener el equilibrio del sistema.
balance
Si aumenta el uso de la red Render y se queman más tokens, el precio del token aumentará. La reducción en la oferta total causada por la quema hará que el precio de los tokens RNDR aumente, lo que a su vez reducirá la cantidad de tokens que deben quemarse y devolverá el equilibrio al sistema. viceversa.
emisión
Debido a que hay un componente de acuñación, en realidad hay una producción neta de tokens. Actualmente, está diseñado un límite de emisión neta del 20% para garantizar que una vez que la red alcance el límite de suministro de tokens, aún se puedan emitir recompensas a los operadores de nodos.
El calendario de emisiones, que se muestra arriba, exige un aumento en el suministro de 107.374.182 (20% del suministro total) de tokens para incentivar a las partes interesadas en la red. El aumento de la oferta se libera en pequeños lotes (nunca más del 10% en un año) y diluye a los poseedores de tokens existentes a favor de nuevos usuarios que ingresan a la red.
El cronograma de emisiones se divide en dos períodos: inicio (años 1 a 5) y crecimiento (año 5 - indefinidamente). El propósito de esto es diseñar un programa de recompensas anticipado en las etapas iniciales de la red para garantizar que los primeros participantes sean recompensados por su participación. Durante la fase de crecimiento, definimos las reducciones de emisiones año tras año en función de un coeficiente de amortiguación (se recomienda que sea 0,945), hasta llegar finalmente a la deflación.
Suponiendo un precio simbólico promedio de $2,5 a los precios actuales del mercado, una tasa de crecimiento anual del 63% para los fotogramas de renderizado y un costo promedio constante por fotograma, podemos calcular las emisiones estimadas y la quema como se muestra en la siguiente imagen:
Aunque la propuesta del modelo BME ha sido aprobada, es necesario esperar a que el proyecto migre a Solana antes de desplegarlo. El diseño numérico específico aún está en estudio.
05
Gobernanza Comunitaria (Propuesta RNP)
1. La propuesta RNP-001 aprobó el modelo de token BME mencionado anteriormente, lo que ha mejorado en gran medida la liquidez y el equilibrio entre oferta y demanda del token. Aunque es solo una optimización teórica del modelo económico, a juzgar por la tendencia del precio de $RNDR. , todavía tiene una gran influencia para impulsar la confianza de la comunidad.
2. La propuesta RNP-002 aprobó la decisión de migrar a Solana y explicó las principales consideraciones: comunidad de desarrolladores, TPS, liquidez, tarifas de transacción, lenguaje de programación, integración de contratos inteligentes, etc. Esta propuesta también es del futuro del proyecto Considerando la capacidad de ampliación, finalmente obtuvo el 99,26% de los votos. Después de que se aprobó la propuesta RNP-002, la satisfacción de la comunidad y los precios de los tokens aumentaron positivamente (los precios de los tokens aumentaron un 43% en dos días), lo que también demostró la buena relación entre Render Network y la comunidad.
3. La propuesta RNP-003 aprobó la expansión del equipo de Render Network Foundation y los derechos de uso de tokens de Grants necesarios para el desarrollo futuro. Esta propuesta también recibió una tasa de aprobación de votación del 99,9%. Render Network garantiza que los participantes reciban recompensas suficientes mientras solicitan una parte de los tokens recién generados para desarrollar la ecología del proyecto, lo que redunda en el interés de la comunidad para la construcción ecológica a largo plazo del proyecto.
06
riesgos potenciales
1. Centralización
Toda la asignación del trabajo, incluida la emisión de recompensas, la decide el equipo de la red Render. Ejecutan una cadena privada para clasificar y cifrar todo el trabajo.
2. Opacidad
Toda la información de usuarios y operadores de nodos no es pública, es decir, no se sabe cuántos clientes hay, cuántos nodos registrados están disponibles y qué tamaño tienen.
3. Modelo BME
La premisa de diseño actual del modelo BME se basa en un mercado sin especuladores, y también en la premisa de que el número de usuarios y la carga de trabajo aumentarán significativamente. Los parámetros del token de emisión de inflación deben diseñarse cuidadosamente, de lo contrario puede tener efectos negativos. efectos.
07
Resumir
La red de renderizado es uno de los puntos de referencia en la pista DePin (red de infraestructura física distribuida) en el campo Web3, y proporciona infraestructura de hardware para AI, AR, metaverso y otras pistas. Hoy en día, con la explosión de la IA, la red Render es uno de los pocos proyectos Web3 que puede manejar directamente el tráfico de IA.
Su empresa matriz, OTOY, tiene una rica experiencia en este campo y sus socios son todas las principales empresas de medios y entretenimiento, lo que brinda al proyecto un excelente soporte al cliente. Al mismo tiempo, hace un buen uso de las características de la cadena de bloques para hacer que la representación sea más eficiente y confiable, y también otorga derechos de autor digitales a las obras de los artistas. También ha logrado un buen equilibrio entre mantener los intereses comunitarios y las relaciones comunitarias. Es un proyecto con escenarios y necesidades rígidas.
referencias
[01] https://globalcoinresearch.com/2023/04/26/render-network-scaling-rendering-for-the-future/
[02] https://www.defidaonews.com/article/6818678
[03] https://mirror.xyz/xing824.eth/JmSGCuIwrxmCUQ5gNSsFHk2_qsWxfi6VE0-VZOZ5UG8
[04] https://medium.com/@rendertoken