Principal

• En esta serie de artículos, brindamos una breve descripción general de la investigación de nuestro equipo, con una descripción más completa proporcionada en sus informes.

• Este artículo proporciona una breve descripción general de un informe reciente de Binance Research que examina la intersección de la inteligencia artificial (IA) y las criptomonedas.

• Todavía no hay muchos ejemplos del uso de la IA en el mundo de las criptomonedas. Pero ahora esta industria se encuentra en una etapa temprana de desarrollo y podemos contar con un gran potencial en esta área.

Binance Research ofrece un análisis de la industria de los procesos que dan forma al mundo Web3. Aportamos conocimientos actuales del campo de la investigación criptográfica a nuestra comunidad. Si desea profundizar en este tema, consulte los informes completos en Binance Research.

La IA, la cadena de bloques y las criptomonedas son ejemplos de tecnologías disruptivas. Cada uno revolucionó su campo y abrió mundos enteros de posibilidades que aún tenemos que explorar.

Actualmente existen varias áreas donde la IA se puede integrar con las criptomonedas, mejorando los procesos existentes y brindando una variedad de beneficios. La IA suele desempeñar un papel de apoyo a la hora de mejorar la experiencia general del usuario. Sin embargo, como ocurre con cualquier tecnología nueva, existen beneficios y riesgos que hay que tener en cuenta.

Hoy exploraremos la intersección de los mundos de la inteligencia artificial (IA) y los activos digitales: analizando los beneficios, los desafíos y los casos de uso clave por sector.

Descripción general del ecosistema 

Aunque la IA ha ganado popularidad recientemente gracias a grandes modelos de lenguaje como ChatGPT de OpenAI, los desarrolladores han estado trabajando en las tecnologías subyacentes durante décadas. A pesar de esto, todavía estamos en las primeras etapas y queda mucho trabajo por hacer para generalizar la IA y liberar todo su potencial. En particular, la intersección de la IA y la cadena de bloques abre muchas oportunidades nuevas.

La escala de aplicación de la inteligencia artificial en las criptomonedas está creciendo rápidamente. Hoy en día, esta tecnología se utiliza en muchos aspectos del espacio de las criptomonedas y, en general, desempeña un papel de apoyo en la mejora de la experiencia general del usuario.

Descripción general del ecosistema

Fuente: Investigación de Binance

En general, el ecosistema de IA en las criptomonedas se puede dividir en dos partes: libros de contabilidad inteligentes y servicios impulsados ​​por IA. En este contexto, los libros de contabilidad inteligentes son redes que utilizan IA para automatizar tareas y rastrearlas en la cadena de bloques. Junto con estos, existen servicios impulsados ​​por IA: productos que utilizan IA para proporcionar diversos servicios útiles a los usuarios.

Beneficios y desafíos asociados a la inteligencia artificial

Hemos identificado las siguientes ventajas del uso de la IA en el mundo de las criptomonedas en la etapa actual:

• Mayor eficiencia: la IA ayuda a automatizar tareas y toma de decisiones, aumentando la eficiencia y la productividad. 

• Análisis e información mejorados: la IA facilita el análisis de big data al proporcionar validación adicional para mejorar la precisión. Analizar grandes cantidades de datos suele llevar mucho tiempo; La IA también ayuda a optimizar este proceso.

• Procesos de gestión de riesgos mejorados: la IA ayuda a detectar indicadores de riesgo y mejora la gestión de riesgos en una variedad de áreas, desde auditorías adicionales de contratos inteligentes hasta la automatización de procesos de monitoreo de riesgos.

Por supuesto, la introducción de cualquier nueva tecnología va acompañada de nuevos problemas. Algunos de los principales desafíos que enfrenta el ecosistema actual de IA en el espacio de los activos digitales incluyen los siguientes.

• Adopción limitada: las DApps de criptomonedas centradas en la IA han ganado cierta popularidad, pero sólo entre un pequeño grupo de usuarios avanzados. Está claro que se trata de un área relativamente joven, pero la clave para una adopción más amplia es la aparición de muchos ejemplos de uso real.

• Uso práctico o prueba de concepto: si bien se están desarrollando activamente varios proyectos de integración de IA en esta área, muchos de ellos aún se encuentran en la etapa de prueba de concepto. El factor clave que impulsa la popularidad y el crecimiento en este campo es la disponibilidad de productos utilizables.

• Centrarse en la privacidad de los datos: dada la dependencia de la IA de grandes cantidades de datos, la privacidad es fundamental, especialmente cuando se trata de cómo se utiliza y protege la información. No se puede subestimar el papel de las normas para la protección, el uso y la seguridad de los datos.

• Desafíos técnicos: la integración de la IA con la tecnología blockchain suele ser un desafío técnico que requiere que los equipos de proyecto tengan experiencia en ambas áreas. El desarrollo de normas comunes y una mayor investigación en estas áreas ayudarán a estimular la innovación.

Escenarios de aplicación DeFi

En el espacio de las finanzas descentralizadas (DeFi), estamos viendo que la IA aumenta los procesos de auditoría de contratos inteligentes, facilita la automatización del comercio y se utiliza junto con el análisis predictivo para hacer que los pronósticos sean más precisos, entre otros beneficios innovadores. Echemos un vistazo más de cerca a los dos primeros escenarios.

Auditoría de contrato inteligente

Una auditoría de contrato inteligente implica revisar y analizar el código del contrato inteligente para buscar posibles vulnerabilidades o problemas técnicos. La auditoría es una medida de seguridad estándar para proyectos en todos los sectores del ecosistema de las criptomonedas. Es especialmente importante en el espacio DeFi, dado el volumen de fondos garantizados por contratos inteligentes.

La IA complementa el proceso de auditoría de contratos inteligentes. Por ejemplo, las herramientas de inteligencia artificial identifican posibles señales de alerta durante el control de seguridad inicial. Luego, los expertos pueden analizar estas posibles vulnerabilidades, proponer soluciones y realizar comprobaciones adicionales si es necesario. 

Básicamente, la IA actúa como un revisor adicional en el proceso de auditoría.

Estudio de caso: ChatGPT

ChatGPT genera respuestas a consultas en lenguaje natural, tal como lo haría un humano, y ayuda a automatizar diversas tareas. Los desarrolladores están realizando experimentos para evaluar sus capacidades y, en particular, para comprender si se puede utilizar para mejorar el código de contrato inteligente. 

En uno de esos experimentos, CertiK, una empresa de seguridad blockchain, comparó una auditoría realizada por ChatGPT con una auditoría realizada por un humano. Resultó que ChatGPT señaló correctamente una serie de problemas de seguridad comunes, pero no logró abordar cuestiones más complejas.

Auditoría de seguridad: ChatGPT versus humano

Fuente: CertiK

Estos resultados muestran que, si bien los modelos de IA como ChatGPT pueden ayudar a identificar problemas comunes, no son capaces de ejecutarse por sí solos y son más adecuados como complemento. Todavía se requiere una auditoría manual por parte de expertos en seguridad para realizar un análisis completo y preciso. 

Automatización comercial inteligente

Monitorear las posiciones comerciales de DeFi puede ser una tarea desafiante y que requiere mucho tiempo, especialmente durante períodos de volatilidad del mercado. Aunque los robots comerciales existen desde hace bastante tiempo, se pueden mejorar significativamente con la ayuda de la inteligencia artificial. El desarrollo de la IA y la integración con DeFi abre el acceso a funciones adicionales y herramientas más complejas. 

En general, la automatización inteligente puede mejorar la experiencia del usuario de DeFi al agilizar procesos complejos y hacerlos más intuitivos. De esta manera, estas herramientas pueden ayudar a popularizar las aplicaciones DeFi.

Escenarios de aplicación NFT

En el sector NFT, la IA se utiliza para el arte generativo, la creación de NFT inteligentes e interactivas y como herramienta para optimizar el análisis de datos y otras innovaciones. Echaremos un vistazo más de cerca a los dos primeros escenarios.

arte generativo

El arte generativo es la creación de obras artísticas mediante un sistema autónomo. Varios proyectos de NFT ya han utilizado la IA para este fin. El creador establece parámetros, reglas o restricciones (como patrones, colores, formas, etc.) y luego la IA genera objetos de arte basados ​​en esos parámetros. 

El arte generativo impulsado por inteligencia artificial permite a los creadores crear obras únicas que se pueden escalar infinitamente manteniendo un estilo consistente en toda la colección.

Estudio de caso: Bicasso

El proyecto Bicasso de Binance es un generador AI NFT que le permite crear imágenes únicas generadas por IA simplemente cargando texto o una imagen en el sistema. Utiliza algoritmos de inteligencia artificial para generar imágenes basadas en patrones y características de los datos de entrada. 

Para ser más específico, puedes especificar detalles como la combinación de colores, la composición o los elementos que deben estar presentes en la obra de arte. Si el usuario está satisfecho con el resultado, puede publicar la obra de arte en formato NFT en la cadena BNB.

Al analizar múltiples puntos de datos, un generador de imágenes de IA como Bicasso puede crear imágenes nuevas y únicas basadas en el estilo y los elementos presentes en los datos de origen. Esta tecnología tiene un gran potencial para generar masivamente imágenes realistas para juegos y películas. También se puede utilizar para crear prototipos de diseño.

Generación de imágenes de IA usando Binance Bicasso

Fuente: Binance

Algunos de los proyectos de NFT más notables en el espacio del arte generativo han tenido un gran éxito y las correspondientes colecciones de NFT se venden por sumas de seis cifras.

INFT

La inteligencia artificial le permite convertir NFT estáticas en NFT inteligentes (iNFT) que pueden interactuar con usted. Básicamente, la tecnología iNFT da vida a las NFT básicas utilizando los poderes generativos de la inteligencia artificial.

Los iNFT son una combinación de tecnologías AI y NFT que permiten la creación de tokens interactivos con propiedades inteligentes y capacidades conversacionales. Con la ayuda de la inteligencia artificial, dichos tokens pueden analizar datos, aprender y desarrollar su personalidad en base a interacciones en tiempo real. El principio es que la IA permite a los iNFT ajustar más interacciones y su identidad en función de nuevos metadatos.

Esto podría tener un impacto significativo en el futuro de los juegos Web3 y los metaversos en general, donde los personajes del juego se volverán mucho más interactivos y la comunicación será mucho más natural.

Pensamientos sobre el futuro

La combinación de tecnologías revolucionarias como la IA y la cadena de bloques abre enormes oportunidades y muchos casos de uso potenciales. Todo esto ya nos ha obligado a adoptar un nuevo enfoque en el uso de la tecnología y en la solución de viejos problemas. 

Sin embargo, es importante señalar que, si bien los casos de uso conceptuales parecen prometedores, los proyectos de criptoIA aún tienen que luchar por una adopción generalizada. Esto significa que este tipo de proyectos pueden ser un complemento útil sin ser un elemento absolutamente necesario, al menos teniendo en cuenta el nivel actual de innovación en este ámbito.

Al mismo tiempo, las nuevas tecnologías necesitan tiempo para desarrollarse y ganarse un lugar bajo el sol. De cara al futuro, un mayor desarrollo de las tecnologías de inteligencia artificial y las criptomonedas puede conducir al surgimiento de nuevos casos de uso con beneficios para varios participantes del ecosistema. Uno sólo puede adivinar qué oportunidades se abrirán para los usuarios de Web3 en la intersección de la IA y las criptomonedas.

Investigación de Binance

El equipo de Binance Research ofrece un análisis objetivo, independiente y completo del mundo de las criptomonedas. Nuestros expertos publican contenido detallado sobre temas relacionados con Web3, el ecosistema de criptomonedas, aplicaciones blockchain, los últimos desarrollos del mercado y muchos otros temas. 

Este artículo es un extracto de un informe que proporciona un análisis en profundidad de otros casos de uso y ejemplos de la vida real en los sectores DeFi y NFT, organizaciones autónomas descentralizadas (DAO) y más. También examina el potencial de la IA en la criptomoneda. espacio y proporciona ideas de líderes de opinión. Definitivamente vale la pena leer este material completo y exclusivo.

Puedes leer la versión completa del informe aquí. Otros informes detallados que cubren el mundo de Web3 están disponibles en la sección Insights & Insights de Binance Research. ¡No pierdas la oportunidad de aprender algo nuevo explorando el mundo de las criptomonedas!

información adicional

• Lanzamiento de la investigación de Binance

• Investigación de Binance 2.0

• Binance Research: principales tendencias en el mundo de las criptomonedas - mayo de 2023

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