Casi 25.000 inversores se han registrado para operar junto con ChatGPT mientras siguen el experimento de cartera GPT de la empresa de copy trading Autopilot.

Los comerciantes han apostado un total combinado de 14,7 millones de dólares en las selecciones de acciones de las IA, lo que promediaría unos 600 dólares cada uno si todos invirtieran después de registrarse. Esperan obtener incluso una pequeña porción de un supuesto retorno del 500% de una de las estrategias probadas en investigaciones académicas.

GPT Portfolio consigue que la IA analice 10 000 artículos de noticias y 100 informes de empresas para seleccionar 20 acciones para la cartera de 50 000 dólares, que se actualiza cada semana. Las selecciones iniciales incluyeron Berkshire Hathaway, Amazon, R.D. Salud de Horton y Davita. Después de dos semanas, la cartera ha subido alrededor del 2%, lo que es más o menos lo mismo que el mercado de valores.

Curiosamente, las cinco selecciones inferiores perdieron más en términos porcentuales que las cinco primeras. Dollar Tree perdió un 17% después de no obtener ganancias, por lo que podría ser más sensato en el futuro invertir solo en las cinco o diez mejores ideas de GPT-4, pero veremos cómo funciona. funciona.

La cuenta ChatGPT Crypto Trader de menor escala está modificando una estrategia similar que recibe consejos de GPT-4 sobre cuándo operar en largo en Ethereum. Dice que muestra una ganancia del 11.000% en pruebas retrospectivas hasta agosto de 2017, pero en el experimento del mundo real desde enero, la cartera ha aumentado en un tercio, mientras que el precio de Ethereum ha ganado un 60%.

Sin embargo, vale la pena tener cuidado al utilizar la IA para el comercio. La plataforma de derivados criptográficos Bitget abandonó recientemente su experimento de utilizar IA en la plataforma debido a la posibilidad de desinformación. Una encuesta entre sus usuarios encontró que el 80% de los usuarios tuvieron una experiencia negativa con la IA, incluidos consejos de inversión falsos y otra información errónea.

Gracy Chen, directora general de Bitget, dice:

Las herramientas de IA, aunque sólidas e ingeniosas, carecen del toque humano necesario para interpretar con precisión los matices y tendencias del mercado”.

GPT Portfolio espera que CNN acierte. (Piloto automático) ¿Son estúpidos los LLM?

Hay dos extremos cuando se trata de pensar en modelos de lenguaje grandes como GPT-4: algunas personas sostienen que son robots estúpidos que dan información falsa con confianza, mientras que otros creen que conducirán a una inteligencia artificial general (equivalente o mejor que la inteligencia humana). ). Investigadores de Microsoft publicaron un artículo de 155 páginas llamado Sparks of General Intelligence en marzo, argumentando que este último era el caso, aparentemente muy impresionados de que el GPT fuera lo suficientemente inteligente como para descubrir cómo apilar un libro, nueve huevos y una computadora portátil encima. el uno del otro.

Demis Hassabis, cofundador de DeepMind, cree que el ritmo de progreso continuará, lo que significa que tal vez estemos a solo unos años, tal vez una década, de AGI. Pero el investigador en robótica y experto en inteligencia artificial, Rodney Brooks, sostiene que los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT no conducirán a AGI. Dice que no entienden nada y que no pueden inferir lógicamente el significado.

En lo que son buenos los grandes modelos de lenguaje es en decir cómo debería sonar una respuesta, que es diferente de cómo debería ser una respuesta”.

Otro escéptico es el escritor de IA Brian Chau, que está escribiendo una serie de tres partes llamada Rendimientos decrecientes en el aprendizaje automático. Sostiene que el desarrollo de la IA se está topando con las limitaciones del hardware y el costo extravagante de entrenar modelos más grandes y está empezando a desacelerarse. Él sitúa las posibilidades de AGI en menos del 5% para 2043.

Dados cargados de ChatGPT

Una tarea que va más allá de ChatGPT es tirar un dado y darte un número aleatorio. Pídele que lo haga e invariablemente sacará un cuatro en su primer intento. Pídale un número entre uno y 10 y elegirá siete. Pídale un número entre uno y 30 y elegirá 17. (Bard tampoco es aleatorio). Un Redditor hizo que lanzara un dado 50 veces, y el robot arrojó 31 cuatros, 12 treses, 4 seises, 3 cincos y ningún. uno o dos”. Lo que parece estar sucediendo es que los números aleatorios que produce son los que aparecen con mayor frecuencia en sus datos de entrenamiento porque los humanos también eligen esos mismos números aleatorios con mayor frecuencia. De hecho, el fenómeno de las personas que eligen siete cuando se les pide que elijan un número entre uno y 10 es tan conocido que incluso es un truco de magia/técnica de recogida que el autor de The Game, Neil Strauss, utilizó para impresionar a Britney Spears cuando adivinó correctamente un número que había elegido.

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La pérdida de empleos en la IA puede inspirar una revolución

Goldman Sachs sugiere que se perderán 300 millones de empleos debido a la automatización, mientras que el Foro Económico Mundial sugiere que se perderán 83 millones de empleos sólo en los próximos cinco años. A diferencia de oleadas anteriores de pérdida de empleos a medida que aumentó la automatización, es probable que se concentren entre los trabajadores administrativos. James Marriot sostiene en The Times de Londres que esto podría conducir a una revolución violenta. Señala que las revoluciones francesa y rusa fueron dirigidas por abogados y periodistas descontentos y destaca investigaciones académicas en 78 países que muestran que las personas con ingresos medios tienen más probabilidades de participar en los disturbios políticos que los pobres. También destaca la teoría de Peter Turchin de que los disturbios políticos están vinculados a universidades de élite con superproducción que producen personas altamente educadas que no pueden conseguir los trabajos y el estatus que creen que se les debe. Marriot escribe:

Éstas son precisamente las personas que pueden estar a punto de graduarse en un mundo que no las necesita. Si sucede lo peor, se enojarán.

Adobe luciérnaga

Se crearon más de 70 millones de imágenes en el primer mes después de que Adobe lanzara la versión beta de su herramienta de inteligencia artificial generativa Firefly. La función de relleno generativo convierte a cualquiera en un genio de Photoshop; simplemente circula un área de una imagen y luego escribe lo que te gustaría ver, por ejemplo, un charco de agua reflectante. Puede reemplazar objetos o fondos y ampliar las imágenes para que sean tan grandes como desee.

Los usuarios se han divertido mucho ampliando portadas de álbumes clásicos y obras de arte famosas.

Originalmente en una piscina, ahora en un océano. No importa. (Twitter) The Clash’s London Calling Album (Twitter) Master of Cakes de Metallica (Twitter) Van Goghs The Starry Night en pantalla ancha (Twitter)

La tecnología llegará pronto a Googles Bard. Otro nuevo proyecto llamado DragGAN permite a los usuarios manipular imágenes 2D como si estuvieran en 3D, por ejemplo, haciendo girar un automóvil para verlo desde diferentes ángulos, abriendo la boca de un perro para mostrar sus dientes y muchos usos más.

Esta es la próxima tecnología alucinante en manipulación de imágenes mediante IA

Se llama DragGAN y es un nuevo modelo de IA creado por Google, MIT y el Instituto Max Planck y te permitirá cambiar la pose, forma y expresión de los sujetos.pic.twitter.com/eKUhPPLsuB

Búsqueda de productos (@ProductHunt) 22 de mayo de 2023

Las IA especializadas son el futuro

Según la solicitud de marca, JPMorgan está desarrollando un servicio ChatGPT llamado IndexGPT para ayudar a sus clientes a seleccionar inversiones. La noticia llega inmediatamente después de BloombergGPT, que se formó con 40 años de datos financieros. Bloomberg afirma que funciona mucho mejor que GPT-4 en términos de análisis financiero, aunque tendrás que pagar 24.000 dólares al año para acceder a él a través de la Terminal Bloomberg, así que confío en su palabra.

Sin embargo, las investigaciones sugieren que las IA entrenadas utilizando datos de dominios específicos en áreas como la ciencia y la medicina superan a los LLM de propósito general. Intel espera que este hecho dé sus frutos con su modelo Aurora AI de 1 billón de parámetros, que se está entrenando en textos científicos. El objetivo es estudiar los procesos biológicos relacionados con el cáncer y otras enfermedades y desarrollar medicamentos para tratarlos. El enorme potencial de este enfoque quedó resaltado por la noticia de esta semana de que un sistema de inteligencia artificial analizó 6.680 compuestos químicos y encontró uno que mata una superbacteria resistente a los antibióticos llamada acinetobacter baumannii, lo que potencialmente salvará millones de vidas en las próximas décadas.

Vídeo de la semana

Wes Anderson dirige Avatar con la Peculiar Pandora Expedition.

¡Feliz lunes a todos! Estamos de vuelta con otro tráiler de la película #ai. ¿Qué obtienes cuando combinas los estilos cinematográficos de#wesandersony James Cameron? La peculiar expedición de Pandora, protagonizada por Gwyneth Paltrow y Adrian Brody. ¡Esperamos que disfrutes de este! pic.twitter.com/sDlj348VAE

Refugio curioso (@CuriousRefuge) 22 de mayo de 2023

El creador de IA, Bilawal Sidhu, transformó el espeluznante vídeo del ejército de robots Tesla en un vídeo aún más espeluznante inspirado en Terminator en una hora.

¡El levantamiento de los Tesla Bots!

Me sorprende que pueda hacer este vídeo completo en una hora.

Desglose de mi proceso de creación de IA:1. Cree imágenes inspiradas en Skynet en @midjourney 2. Separe el video de Tesla Bot en clips usando la “Detección de edición de escena” en @adobe Premiere Pro 3. pic.twitter.com/bh8rVQ0lef

Bilawal Sidhu (@bilawalsidhu) 25 de mayo de 2023

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