Autor: CloudY, Jam

Editor: Vincero, YL

Revisado por: Yasmine

OpenAI lanzó el sistema de diálogo inteligente ChatGPT a finales de noviembre de 2022. Esta noticia atrajo rápidamente la atención mundial y acaloradas discusiones.

Todos los objetivos relacionados con el sector de la IA, ya sean acciones A, acciones estadounidenses o criptomonedas, han experimentado aumentos repentinos. En el tiempo siguiente, a medida que ChatGPT se utilizó ampliamente y la gente se dio cuenta de su impacto en todo el mundo, continuaron surgiendo nuevos escenarios de aplicaciones ChatGPT e iteraciones de productos del mismo tipo.

Incluso Microsoft ha ganado expectativas ilimitadas de los inversores debido a su adquisición de OpenAI y su integración de ChatGPT en los ecosistemas de Bing y Office, y el precio de sus acciones se ha disparado. Hasta la aparición de ChatGPT4, la súper inteligencia artificial que mostraba hizo que la gente se calmara de su entusiasmo y comenzara a pensar en los cambios que la IA traerá a sus industrias, así como en los riesgos potenciales de un mayor desarrollo de la IA.

Este artículo está escrito en este contexto, tratando de encontrar la respuesta a esta pregunta a través de la investigación y el pensamiento sobre las dos industrias de IA y Blockchain.

El estado actual de desarrollo de la industria de la IA

herramientas de productividad

La IA puede verse como una herramienta de productividad. Al igual que las herramientas de piedra, las máquinas de vapor, los motores de combustión interna, los motores eléctricos, las computadoras e Internet son para los humanos, pueden usarse como herramientas para generar cambios drásticos en la productividad y las relaciones de producción en la sociedad humana. Lo que la IA cambia es la productividad. Reduce el umbral para la interacción con las computadoras y mejora la eficiencia de la producción repetitiva. La primera mejora la calidad de la vida humana y la segunda alivia los obstáculos al desarrollo humano.

Específicamente, la tecnología de inteligencia artificial ha tenido un profundo impacto en muchas industrias, como la fabricación inteligente, la salud médica, las finanzas, el transporte, la educación y otros campos. A través de la tecnología de inteligencia artificial, las personas pueden dejar que las máquinas aprendan y realicen algunas tareas no creativas de forma autónoma, lo que puede mejorar la eficiencia de la producción y reducir los costos para algunas industrias. Por ejemplo, la IA se utiliza para predecir estructuras de proteínas para desarrollar nuevos fármacos. ESMFold entrenado por el equipo de Meta AI predijo más de 600 millones de proteínas metagenómicas, lo que demuestra la amplitud y diversidad de las proteínas en la naturaleza, algo inimaginable en el pasado.

En términos sencillos, al utilizar la tecnología de inteligencia artificial, podemos usar el lenguaje natural para procesar programas complejos en el pasado. No necesitamos comprender los principios de los programas complejos, ni necesitamos saber cómo escribir código. AI qué tipo de resultados queremos. La IA puede realizar pasos intermedios en función de este resultado para lograr el resultado deseado. Esta es la mejora de la productividad que aporta la IA.

Esto también se conoce como AIGC y se utilizará más ampliamente en campos como el servicio al cliente inteligente, humanos virtuales y juegos. ChatGPT puede proporcionar una experiencia de conversación más fluida y natural para humanos virtuales, juegos y otros campos basados ​​en corpus existentes, mejorando aún más la experiencia del usuario y la competitividad del mercado de productos. Más importante aún, ChatGPT puede reemplazar a los humanos en la creación de contenido repetitivo, como informes estilizados, recopilación y resumen de información simple, traducción e ilustraciones con condiciones limitadas. Libere aún más la productividad humana y concéntrese en ingresar instrucciones clave o crear, en lugar de ejecutar instrucciones repetidamente.

Guía de tendencias tecnológicas

Las aplicaciones principales actuales de la IA incluyen inteligencia artificial general, gráficos de conocimiento, análisis y síntesis de datos, conducción autónoma y AIGC, etc.

en:

• Gráfico de conocimiento: el gráfico de conocimiento representa varias entidades, relaciones y atributos en forma de gráfico para admitir aplicaciones como búsqueda inteligente, recomendación y respuesta a preguntas.

• Datos sintéticos: los datos sintéticos son datos generados mediante el aprendizaje automático y otras técnicas de IA que se pueden utilizar para entrenar y evaluar modelos de IA. Por razones de privacidad y seguridad, los datos reales suelen ser difíciles de obtener o compartir. Por lo tanto, los datos sintéticos pueden reemplazar a los datos reales en algunos escenarios.

• AIGC: la tecnología AIGC es una tecnología basada en aprendizaje profundo y modelos generativos. Se puede utilizar en muchos campos, como generación de texto, generación de audio, generación de imágenes, generación de video, etc. También es la dirección más discutida y aplicada actualmente.

Independientemente de las estadísticas sobre el número y la cantidad de financiación del mercado o la atención de los medios, 2022 será sin duda el año en que AIGC estalle. Sin embargo, AIGC es todavía una tecnología relativamente nueva y aún se encuentra en las primeras etapas de exploración y desarrollo.

En concreto, las etapas de desarrollo del AIGC se pueden describir como:

• Etapa de investigación: centrarse principalmente en los principios y algoritmos básicos de AIGC, explorar cómo entrenar y optimizar modelos y establecer bases de datos.

• Etapa de aplicación: AIGC comienza a aplicarse a varios escenarios prácticos y comienza a explorar cómo aplicar la tecnología AIGC a campos específicos.

• Etapa de industrialización: AIGC comienza a ser ampliamente utilizado en diversas industrias y campos, formando su propia cadena industrial y ecosistema de soporte.

En general, acabamos de pasar de la etapa de investigación a la etapa de aplicación, y el desarrollo de AIGC aún está en su infancia.

el elemento central

Los datos, los algoritmos y la potencia informática son los tres elementos centrales del desarrollo de la IA.

• En términos de datos, a medida que la tecnología de IA continúa desarrollándose, la calidad y diversidad de los datos son cada vez más importantes. Además de los datos masivos de escenarios de aplicaciones, los datos también deben limpiarse, preprocesarse y anotarse de manera efectiva para mejorar la precisión del entrenamiento del algoritmo. Además, también es necesario considerar las cuestiones de fusión de datos entre modos y dominios para aprovechar mejor el valor y la inteligencia de los datos.

• En términos de algoritmos, el desarrollo actual de la tecnología de IA todavía se encuentra en un proceso de iteración y mejora continua. Las tendencias de desarrollo futuras se reflejarán principalmente en los modelos grandes y multimodales de algoritmos de aprendizaje profundo, así como en las innovaciones en el aprendizaje autónomo, la transferencia de conocimientos y el aprendizaje incremental. Esto mejorará aún más el nivel de inteligencia y el alcance de la aplicación de los algoritmos de IA y promoverá la aplicación generalizada de la tecnología de IA.

• En términos de potencia informática, a medida que la informática de IA continúa acelerándose y optimizándose, los proveedores de hardware también se actualizan y mejoran constantemente. Por ejemplo, la aparición de chips dedicados como GPU y TPU ha mejorado enormemente la eficiencia y la velocidad de la computación con IA. Además, el desarrollo de la computación en la nube y la informática de punta también ha proporcionado un entorno informático más flexible y diverso para la potencia informática de la IA.

El estado actual de desarrollo de la industria Blockchain

Libro mayor distribuido

Blockchain es un libro de contabilidad distribuido descentralizado.

En primer lugar, Blockchain tiene la propiedad de ser a prueba de manipulaciones. Esto proviene del mecanismo de consenso en la parte inferior de la cadena de bloques, ya que los datos de la cadena son presenciados por registros de bloques y mineros/nodos de verificación, y los bloques están conectados nuevamente. y adelante y registrados continuamente, contratos inteligentes Una vez que los datos en cadena generados por la cuenta se registran en el bloque, no se pueden modificar.

A medida que aumenta el número de nodos, se dispersa la ubicación geográfica, aumenta la potencia informática o aumenta el valor de los tokens comprometidos, se vuelve más difícil y costoso alterar el consenso. Por tanto, es difícil para un individuo centralizado cambiar lo que se ha registrado.

En segundo lugar, bajo la premisa de que no puede ser manipulado, el contrato inteligente creado en base al código permite a los usuarios interactuar con él sin confiar en nadie. El contrato inteligente ejecutará el código de acuerdo con la ruta preestablecida para implementar la operación correspondiente. Esto permite transacciones en cadena sin confianza.

Al mismo tiempo, solo la cuenta correspondiente puede invocar los activos que le pertenecen en el contrato inteligente, y no existe ninguna situación en la que otras cuentas puedan transferir los activos de la cuenta original a través del contrato inteligente. Y porque cada operación en la cuenta original requiere una firma para confirmar la identidad, y la primera interacción de transferencia incluso requiere la aprobación del contrato inteligente para recuperar los activos de la cuenta. Esto hace que la cuenta de billetera del usuario sea la mejor portadora de su identidad (DID) y sus activos.

En el marco del mecanismo de consenso y los contratos inteligentes, todos los activos y comportamientos en cadena se pueden registrar y confirmar, y los derechos e intereses generados en base a ellos se pueden recopilar automáticamente en las cuentas de sus propietarios. Esto puede resolver directamente los problemas del "Rey Mono real y falso" y del "Zombie Li Daitao". Nadie puede robar los activos de otras personas mediante el simple copiar y pegar, y nadie puede reemplazar al propietario de los derechos e intereses.

Específicamente, los activos digitales pueden usar Token para definir su dirección única de contrato inteligente, como el uso de NFT para representar pinturas digitales y el comportamiento de cualquier persona puede probarse con tokens no negociables (SBT), como el contenido de su trabajo o la certificación de la existencia de; tiempo y espacio (Prueba de Trabajo/Prueba de Asistencia).

Guía de tendencias tecnológicas

La capa 0-2 es la estructura jerárquica de la arquitectura de la tecnología Blockchain, y la cadena de alianza y la cadena privada son diferentes tipos de escenarios de aplicación de Blockchain.

• Capa 0: La capa 0 se refiere a las instalaciones físicas y la arquitectura de red de Blockchain, incluidos los equipos de hardware, los protocolos de red y los medios de transmisión, etc. Tiene la función subyacente de información entre cadenas y resolución de activos. Actualmente, Cosmos, Polkadot y LayerZero son los principales representantes técnicos.

• Capa 1: La Capa 1 es la capa básica de Blockchain, también conocida como cadena pública, que incluye Bitcoin, Ethereum, etc. El diseño del protocolo y la implementación técnica de la Capa 1 determinan el rendimiento y las funciones básicas de Blockchain. Según el tipo, se puede subdividir en sistemas EVM y no EVM.

• Capa 2: La Capa 2 se refiere a protocolos y soluciones construidas en la Capa 1 para mejorar el rendimiento de Blockchain y ampliar los escenarios de aplicación. Los protocolos de capa 2 actualmente tienen 6 tecnologías, de las cuales ZK Rollup y Optimistic Rollup son las principales. Estos protocolos pueden permitir que Blockchain procese más transacciones, aumente el TPS y reduzca las tarifas del gas.

• Cadena de alianza: la cadena de alianza es una red blockchain administrada y controlada conjuntamente por múltiples organizaciones o instituciones. Estas organizaciones generalmente cooperan por intereses comunes, como bancos, compañías de seguros, empresas de la cadena de suministro, etc. La cadena de alianza se diferencia de la cadena pública en que sus participantes son limitados y el número de nodos es relativamente pequeño, por lo que su velocidad de transacción y seguridad se han mejorado hasta cierto punto.

• Cadena privada: una cadena privada es una red blockchain que está controlada de forma independiente por una única organización o institución y, por lo general, solo permite la participación de personal interno.

el elemento central

Los nodos distribuidos, la criptografía, los algoritmos de consenso, los contratos inteligentes y las criptomonedas son los elementos centrales del desarrollo de Blockchain.

Los nodos distribuidos son la parte central de la tecnología Blockchain, que permite almacenar y transmitir datos de forma descentralizada. La criptografía es una herramienta teórica importante para garantizar la seguridad y privacidad de Blockchain. Además, el algoritmo de consenso es la clave para que Blockchain logre una coherencia distribuida. Un contrato inteligente es un programa informático que se puede ejecutar automáticamente y puede ejecutar varias instrucciones lógicas en Blockchain. Finalmente, las criptomonedas garantizan la seguridad y el anonimato de las transacciones mediante el uso de tecnología de cifrado.

A través de nodos distribuidos, todos los participantes pueden tener una copia completa de los datos, garantizando así la transparencia y seguridad de los datos. Las tecnologías centrales de Blockchain (funciones hash, firmas digitales y cifrado asimétrico) son todas aplicaciones de la criptografía. Pueden ayudar a garantizar la integridad de los datos y la autenticación de identidad, al mismo tiempo que protegen la privacidad del usuario.

A través del algoritmo de consenso, todos los nodos pueden llegar a un consenso, asegurando la coherencia y la no manipulación de los datos. Los algoritmos de consenso comunes incluyen PoW, PoS, etc. Los contratos inteligentes pueden realizar transacciones sin la confianza de terceros, mejorando así la eficiencia y seguridad de las transacciones hasta cierto punto. La aparición de criptomonedas como Bitcoin y Ethereum ha promovido la aplicación y el desarrollo generalizados de la tecnología blockchain.

La intersección de Blockchain y la IA

Como parte de la industria Blockchain, bajo la ola de la IA, también debemos pensar en: ¿el cambio de la IA al mundo incluye Blockchain? Si es así, ¿cuál sería ese cambio? ¿Y qué impacto tendrán las capacidades de descentralización y confirmación de autoridad de Blockchain en la IA?

En primer lugar, la IA como herramienta de productividad puede reducir el umbral técnico, por lo que, naturalmente, también puede reducir el umbral técnico en la industria Blockchain y aumentar su eficiencia de producción.

En segundo lugar, AIGC también liberará el juego y el metaverso de configuraciones estilizadas, aportando nuevas narrativas y jugabilidad a Blockchain.

Los contratos inteligentes de Blockchain podrán definir los campos y el alcance que la IA puede involucrar, o limitar la autoridad de la IA para evitar su desarrollo excesivo.

Al mismo tiempo, la descentralización de Blockchain puede proporcionar a la IA el intercambio de recursos y la asignación de datos subyacentes y la potencia informática necesaria para los modelos de entrenamiento.

Además, la capacidad de confirmación de autoridad de Blockchain también puede proporcionar pruebas de datos, identidad y propiedad para evitar conflictos de intereses provocados por la IA.

Qué significa la IA para Blockchain

En primer lugar, la IA como herramienta puede reducir el umbral para la creación de contenidos. Permita que cada persona común y corriente exprese su creatividad sin limitaciones técnicas y genere contenido de alta calidad o trabajos NFT. Esto incluye, entre otros, la creación de NFT, la creación de activos de juegos, el modelado de metaverso, la construcción de código, etc.

Sin embargo, la aplicación actual de AIGC en el campo NFT solo implica la producción de imágenes simples, que no es fundamentalmente diferente del arte generativo tradicional. La aplicación real de AIGC en NFT debería ser expandir aún más las características de NFT, al igual que Mirror World usa AI. La construcción pertenece al alma de NFT.

En segundo lugar, se trata de reducir el umbral técnico para la escritura de código. El código se divide en dos direcciones, una es para emitir proyectos e implementar contratos inteligentes y la otra es para piratas informáticos o piratas informáticos. Estas dos direcciones pertenecen a los dos extremos de la confrontación, lo que significa que podemos usar la IA para la programación en lenguaje natural e implementar los contratos inteligentes que necesitamos, y la otra parte también puede usar la IA para analizar el código del contrato y lanzar ataques. De esta manera, podremos utilizar la IA para iterar el código del contrato implementado, formando así una involución y ayudando a que todo el código de la industria sea más completo y confiable. Sobre esta base, todos pueden pensar más en optimizar la arquitectura blockchain o diseñar todo el proyecto, o el modelo económico para enriquecer la jugabilidad del proyecto e innovar en todo el nivel empresarial.

De manera similar, cuando la IA simplifique todo el umbral técnico, las operaciones complejas del pasado serán ampliamente aplicables. Por ejemplo, préstamos renovables, préstamos rápidos, estrategias de minería óptimas, adquisición automática de ingresos y juicio sobre el tiempo de salida de la mina principal, la IA puede completar todo el camino y programarlo de forma independiente, seleccionar el camino e implementarlo directamente. Al igual que la tarjeta de habilidad de Yu-Gi-Oh, solo necesitamos usar la tarjeta de habilidad y luego la habilidad aparecerá por sí sola y producirá efectos. Esto puede delegar operaciones que requerían un umbral alto para completarse en el pasado a usuarios comunes. Tomando MEV como ejemplo, si queremos obtener el valor de MEV, necesitamos escribir el robot de clip de MEV, y cuando la gente común pueda hacerlo, Entonces no hay margen de beneficio, porque cuando todos puedan hacerlo, tendrán que luchar para que el Gas salga adelante. Debido al principio de la teoría de juegos, el valor del MEV se verá reducido por la alta tarifa del Gas, lo que eventualmente conducirá. sin fines de lucro y reducir el impacto del MEV. Se trata de una descentralización de la tecnología que obliga a la optimización de la industria.

O para promover la popularización de la tecnología blockchain. Según los datos de Footprint Analytics, actualmente sólo hay 320.000 usuarios activos de Ethereum, lo que representa menos de una fracción de los usuarios de Internet. El mayor problema es que los usuarios no necesitan ingresar a la cadena de bloques, y la pequeña cantidad de usuarios que sí la necesitan están bloqueados por interacciones complejas en la cadena. Además, en el pasado, cargar datos en la cadena o utilizar boletos y certificados basados ​​en blockchain requería configurar un sistema blockchain o pagar una gran cantidad de tarifas de gas. Este costo era enorme. Ahora, basándonos en la tecnología de inteligencia artificial, podemos construir una cadena de bloques a bajo costo u optimizar la ruta de uso de datos en la cadena para reducir las tarifas del gas. Por lo tanto, en cualquier lugar que requiera confirmación de derechos y transparencia de la información, se puede utilizar la tecnología de cadena de bloques y desplegar contratos inteligentes. Por lo tanto, el sistema interactivo simplificado mediante IA atraerá una gran cantidad de usuarios a la industria Blockchain.

Lo que necesitamos saber es que los cambios que la IA puede aportar sólo existen en la capa de aplicación de la cadena de bloques. Basándose en su propia cognición en la interacción, los usuarios utilizan la IA para omitir el proceso de redacción de contratos inteligentes e implementar directamente aplicaciones para resolver una determinada necesidad. La clave de los proyectos de distribución ya no será la distribución, sino la innovación y la operación. Creo que el patrón de la capa de aplicación inevitablemente sufrirá cambios trascendentales en el futuro. Sin embargo, la IA no puede cambiar la capa de ejecución, la capa de consenso y la capa de datos debajo de la capa de aplicación, porque se trata de una innovación del mecanismo subyacente y definitivamente no es un área donde la simplificación del trabajo repetitivo pueda generar cambios cualitativos. Así como la implementación de EIP1559 en la actualización de Londres dio un mayor impulso a Ethereum, la finalización de la actualización de Shanghai puede aumentar la cantidad de ETH prometida, mejorar la seguridad de Ethereum y permitir que el sector del LSD despegue nuevamente.

El papel de Blockchain en la IA

Existe una cierta desviación entre las características descentralizadas de Blockchain y las características centralizadas que muestra el desarrollo actual de la tecnología de IA, pero es también esta desviación la que proporciona soluciones a los problemas que enfrenta la IA.

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial y big data están centralizadas en gran medida, es decir, generalmente están controladas por unas pocas empresas u organizaciones grandes. Estas empresas tienen tecnología y recursos poderosos y tienen el poder de determinar las tendencias del mercado y el comportamiento de los usuarios. Esta característica centralizada significa que cuando las personas usan la IA, deben confiar en que la IA realmente ejecutará las instrucciones de manera honesta. Por tanto, existen ciertos riesgos y problemas en el proceso de desarrollo y aplicación de la IA, como filtraciones de privacidad, sesgos de algoritmos, abuso de datos, etc.

Sin embargo, las características distribuidas y descentralizadas de Blockchain pueden resolver estos problemas. A través de contratos inteligentes, los conjuntos de datos que la IA puede usar y el alcance de su operación se limitan para evitar que la IA haga el mal. Al mismo tiempo, se pueden establecer nodos. Para monitorear el comportamiento de la IA, si hace algo malo, el supervisor puede informarlo y confiscar la potencia informática utilizada por la IA, de modo que la IA solo pueda hacer cosas que promuevan el desarrollo humano y eviten que la IA se exceda en su autoridad.

Específicamente, para compartir y confirmar los datos subyacentes necesarios para el entrenamiento de IA, Blockchain permite a los usuarios elegir si desean proporcionar sus datos al entrenamiento del modelo de IA. Esto requerirá un mayor desarrollo de la tecnología zk para lograr la no divulgación de datos personales. se proporciona junto con la información. Todo el proceso de recopilación, almacenamiento e intercambio de datos se construirá en nodos descentralizados para garantizar la seguridad y disponibilidad de los datos y para confirmar la fuente de los datos. De esta manera, cuando la IA entrenada con estos datos genera ingresos, parte de los ingresos se pueden distribuir como dividendos al propietario de los datos en función de los datos involucrados, garantizando los derechos e intereses del proveedor de los datos. La generación y el intercambio de datos de entrenamiento de IA mencionados anteriormente también pueden depender de la descentralización, la seguridad y la transparencia de Blockchain para garantizar la privacidad y seguridad de los datos.

Los usuarios que proporcionan indicaciones para operaciones de IA también pueden obtener parte de los ingresos generados por la llamada de sus indicaciones en función de su propiedad sobre las indicaciones. Esto garantiza los intereses tanto del propietario de los datos de IA como del propietario del aviso de ejecución de la IA.

Otra cosa que vale la pena mencionar es la minería de potencia informática. Además de una gran cantidad de datos, el establecimiento de un modelo de IA también requiere potencia informática para el entrenamiento, pero la potencia informática en el mundo es actualmente escasa. Luego, la potencia informática se puede centralizar para establecer un grupo de minería de computación en la nube de forma descentralizada, subsidiar a los proveedores de potencia informática a través de la minería de potencia informática y luego venderla en forma de subastas para la capacitación del modelo de IA, a fin de maximizar la utilización de recursos limitados. potencia informática, garantizando al mismo tiempo la seguridad y fiabilidad de la informática. Más importante aún, también podemos integrar datos, algoritmos y potencia informática para establecer un protocolo de IA como servicio, utilizando sus propias ventajas de descentralización y reutilización para proporcionar servicios de construcción de modelos de IA a los usuarios que los necesiten. Luego, todo, desde la adquisición de datos hasta el procesamiento de datos, la selección de algoritmos y el despliegue de potencia informática, se lleva a cabo a través de un ecosistema, lo que garantiza las ventajas de la cadena de suministro y evita el riesgo de centralización.

Además de la construcción de modelos de IA, cuando nos centramos en la aplicación de la IA, podemos encontrar que problemas como la piratería, el lavado de manuscritos y los humanos virtuales causados ​​por la capacidad de súper aprendizaje de la IA no son un problema frente a Blockchain. La obra de arte se registra en la cadena en forma de NFT y su dirección de contrato inteligente única puede demostrar la autenticidad de la obra. Además de la obra de arte en sí, el valor de una obra de arte también depende de la identidad de su creador. Al igual que las generaciones futuras imitan los girasoles de Van Gogh, no valen ni un centavo y la cadena de bloques puede demostrar qué girasol es el verdadero. uno escrito por Van Gogh. El gráfico de conocimiento, una de las aplicaciones de IA, también puede construir un gráfico de conocimiento distribuido basado en la cadena de bloques y garantizar que los datos que contiene no sean manipulados, eliminados o reclamados falsamente.

El problema de que la IA utilice datos personales del pasado para construir una persona virtual también se puede resolver utilizando OAT o SBT. Cualquier comportamiento en cadena tiene un registro correspondiente, y la OAT o SBT creada para el registro relevante también es única en función de la OAT o SBT en la cuenta, su identidad se puede definir. Todo esto se debe a la no manipulación. La cadena de bloques. Lo que sucedió en el pasado. Todo se registra en cada bloque posterior, y los comportamientos que no existieron en el pasado no se pueden fabricar de la nada.

Con todo, la IA como herramienta de productividad puede acelerar el desarrollo y la popularización de la industria Blockchain, y AIGC ha traído nuevas direcciones y narrativas a los sectores Metaverse y NFT. Sin embargo, la IA solo puede reemplazar el trabajo repetitivo, reducir el umbral técnico y. No podemos mejorar las tecnologías clave. Por lo tanto, los cambios que la IA aporta a Blockchain solo se quedarán en la capa de aplicación.

Para la industria de la IA, Blockchain es un controlador de riesgos y un optimizador de recursos. Blockchain puede limitar el desarrollo excesivo y las operaciones no autorizadas de la IA, y también puede resolver el problema de confirmar los derechos de los datos y activos para proteger los derechos de los usuarios, e integrar y optimizar la asignación de datos y la potencia informática requerida por la IA. Pero se limita a promover la transparencia, la descentralización y la confirmación de datos de la IA.

Referencia

[1] "Más allá de Web3, la vida de fantasía de AIGC, el nuevo favorito del capital" 0xmin (2022.10)

[2] "El dilema del AIGC y la forma de Web3 de romper el círculo" wheart.eth (2022.11)

[3] "AIGC: La revolución de la productividad del contenido" Yang Renwen (2022.12)

[4] "El modelo de lenguaje grande genera información evolutiva y acelera la predicción de la estructura de las proteínas" Zeming Lin (2023.03)

[5] "Una breve reflexión: El impacto de la explosión de la IA en los creadores y NFT" Sleepy (2023.04)

[6]《Bitcoin: un sistema de efectivo electrónico entre pares》Satoshi Nakamoto (2009.03)

[7]《Dominando Bitcoin》Andreas Antonopoulos (2016.03)

[8]《Desafíos y avances recientes》Redes de canales de pago basados ​​en Blockchain (2021.07)

[9]《Cómo la IA puede ayudar a construir Web3》crypto.com (2023.03)

[10]《Libro blanco de Ethereum》Vitalik Buterin (2023.05)