El aprendizaje de la inteligencia artificial (IA) es cada vez más importante para los profesionales técnicos y no técnicos, ya que tiene el potencial de revolucionar diversas industrias y proporcionar soluciones innovadoras a problemas complejos. Con cursos gratuitos de IA y certificaciones en línea, las personas pueden adquirir los conocimientos y habilidades necesarios para seguir siendo relevantes en el mercado laboral actual en rápida evolución.
La especialización en aprendizaje automático de DeepLearning.AI y Stanford Online
La especialización en aprendizaje automático de DeepLearning.AI y Stanford Online es un programa en línea fundamental que proporciona una amplia introducción al aprendizaje automático moderno. Esta especialización de tres cursos es impartida por Andrew Ng, un visionario de la IA que ha dirigido investigaciones críticas en la Universidad de Stanford y trabajos innovadores en Google Brain, Baidu y Landing.AI para avanzar en el campo de la IA.
Otros instructores notables incluyen a Eddy Shyu, gerente de productos curriculares de DeepLearning.AI; Aarti Bagul, ingeniero curricular; y Geoff Ladwig, otro destacado instructor de DeepLearning.AI.
El primer curso de la especialización es "Aprendizaje automático supervisado: regresión y clasificación", que cubre la creación de modelos de aprendizaje automático en Python utilizando las bibliotecas populares de aprendizaje automático NumPy y scikit-learn, y la creación y capacitación de modelos de aprendizaje automático supervisados para tareas de predicción y clasificación binaria. , incluidas la regresión lineal y la regresión logística.
El segundo curso es "Algoritmos de aprendizaje avanzado", que enseña a construir y entrenar una red neuronal con TensorFlow para realizar clasificación multiclase, aplicar las mejores prácticas para el desarrollo del aprendizaje automático para que sus modelos se generalicen a datos y tareas en el mundo real, y construir y usar. árboles de decisión y métodos de conjuntos de árboles, incluidos bosques aleatorios y árboles potenciados.
El tercer y último curso es "Aprendizaje no supervisado, recomendadores, aprendizaje por refuerzo", que cubre el uso de técnicas de aprendizaje no supervisado para el aprendizaje no supervisado, incluida la agrupación y la detección de anomalías, la creación de sistemas de recomendación con un enfoque de filtrado colaborativo y un método de aprendizaje profundo basado en contenido, y construir un modelo de aprendizaje por refuerzo profundo.
Al final de esta especialización, uno habrá dominado los conceptos clave y adquirido conocimientos prácticos para aplicar rápida y poderosamente el aprendizaje automático a problemas desafiantes del mundo real. Si está buscando ingresar a la IA o desarrollar una carrera en el aprendizaje automático, la especialización en aprendizaje automático es un excelente lugar para comenzar.
Introducción de CS50 a la inteligencia artificial con Python por la Universidad de Harvard
Introducción a la inteligencia artificial con Python de CS50, ofrecido por la Universidad de Harvard, es un curso introductorio que explora conceptos y algoritmos modernos de inteligencia artificial. El curso es gratuito en edX, pero los estudiantes pueden comprar un certificado verificado por una tarifa adicional. Los instructores del curso son Gordon McKay, profesor de práctica de ciencias de la computación en la Universidad de Harvard; Brian Yu, preceptor senior de informática de la Universidad de Harvard; y David Malan.
Los estudiantes se sumergirán en las ideas que dan origen a tecnologías como motores de juegos, reconocimiento de escritura a mano y traducción automática. Este curso enseña a los estudiantes cómo incorporar conceptos y algoritmos de aprendizaje automático en programas Python a través de una serie de proyectos prácticos.
Los estudiantes se familiarizarán con la teoría detrás de los algoritmos de búsqueda de gráficos, clasificación, optimización, aprendizaje por refuerzo y otros temas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Al final del curso, los estudiantes tendrán experiencia en bibliotecas para aprendizaje automático y conocimientos de los principios de la inteligencia artificial que les permitirán diseñar sus propios sistemas inteligentes.
IA para todos de Coursera en colaboración con DeepLearning.AI
AI for Everyone es un curso en línea ofrecido por Coursera en colaboración con DeepLearning.AI. Este curso está diseñado para estudiantes no técnicos que desean comprender los conceptos de IA y sus aplicaciones prácticas. Proporciona una visión general de la IA y su impacto en el mundo, cubriendo los conceptos clave de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales.
El curso lo imparte Andrew Ng, un reconocido experto en inteligencia artificial y fundador de DeepLearning.AI. También es cofundador de Coursera y anteriormente impartió populares cursos en línea sobre aprendizaje automático, redes neuronales y aprendizaje profundo. El curso consta de cuatro módulos, cada uno de los cuales cubre un aspecto diferente de la IA. Estos son:
¿Qué es la IA?
Construyendo proyectos de IA
Construyendo IA en su empresa
IA y sociedad
El curso es a su propio ritmo y dura aproximadamente 10 horas. Incluye videoconferencias, cuestionarios y estudios de casos que permiten a los estudiantes aplicar los conceptos que han aprendido utilizando lenguajes de programación populares como Python.
La auditoría del curso es gratuita en Coursera y hay ayuda financiera disponible para aquellos que no pueden pagar la tarifa. También está disponible un certificado de finalización por una tarifa.
Curso intensivo de aprendizaje automático con API de TensorFlow de Google
El curso intensivo de aprendizaje automático con API de TensorFlow es un curso en línea gratuito ofrecido por Google. Está diseñado para principiantes que desean aprender sobre el aprendizaje automático y cómo usar TensorFlow, que es una popular biblioteca de código abierto para crear e implementar modelos de aprendizaje automático.
El curso cubre los siguientes temas:
Introducción al aprendizaje automático y TensorFlow
Regresión lineal
Clasificación
Redes neuronales
Regularización
Formación y validación
Redes neuronales convolucionales
Procesamiento natural del lenguaje
Modelos de secuencia
A lo largo del curso, aprenderá sobre diferentes técnicas de aprendizaje automático y cómo utilizar las interfaces de programación de aplicaciones (API) de TensorFlow para crear y entrenar modelos. El curso también incluye ejercicios prácticos y tareas de codificación, que le ayudarán a adquirir experiencia práctica en la creación e implementación de modelos de aprendizaje automático.
El curso está disponible de forma gratuita en el sitio web de Google y es a su propio ritmo para que pueda aprender a su propio ritmo. Al finalizar, recibirá un certificado de finalización de Google.
Introducción a la IA por Intel
El curso Intel® AI Fundamentals es un curso de nivel introductorio que enseña los fundamentos de la inteligencia artificial y sus aplicaciones. Cubre temas como aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural y más. El curso gratuito y a su propio ritmo incluye módulos que se pueden completar en cualquier orden.
El programa de ocho semanas incluye conferencias y ejercicios. Cada semana, se espera que los estudiantes dediquen 90 minutos a completar el trabajo del curso. Los ejercicios están implementados en Python, por lo que se recomienda tener conocimientos previos del lenguaje, pero los estudiantes también pueden aprenderlo a lo largo del camino.
El curso no ofrece un certificado de finalización, pero los estudiantes pueden obtener insignias por completar cada módulo. El curso está diseñado para desarrolladores de software, científicos de datos y otras personas interesadas en aprender sobre IA.
¿Listo para unirse a la revolución de la IA?
Aprovechando los recursos anteriores, las personas pueden formar parte de la creciente industria de la IA y contribuir a dar forma a su futuro. Además, el curso ChatGPT Prompt Engineering for Developers, desarrollado en colaboración con OpenAI, ofrece a los desarrolladores la oportunidad de aprender a utilizar modelos de lenguaje grandes (LLM) para crear aplicaciones potentes de una manera rentable y eficiente. El curso lo imparten dos reconocidos expertos en el campo de la IA: Isa Fulford y Andrew Ng.
Ya sea que el alumno sea principiante o un ingeniero avanzado de aprendizaje automático, este curso proporcionará los últimos conocimientos sobre ingeniería de avisos y las mejores prácticas para utilizar avisos para los últimos modelos de LLM. Con experiencia práctica, aprenderá a utilizar las API de LLM para diversas tareas, como resumir, inferir, transformar texto y expandirlo, y crear un chatbot personalizado. Este curso es gratuito por tiempo limitado, así que no pierdas la oportunidad de unirte a la revolución de la IA.