La inteligencia artificial (IA) es, sin lugar a dudas, una tecnología de moda en este momento; se proyecta que la industria alcanzará un valor de 22 600 millones de dólares en 2025. Durante el año pasado, la gente común vio imágenes y filtros generados por IA en las redes sociales, así como las herramientas de Open AI, ChatGPT y DALL-E, explotar aparentemente de la noche a la mañana.

Aunque la IA muestra signos de gran potencial, todavía queda un largo camino por recorrer antes de que las empresas y los consumidores puedan confiar seriamente en ella para tareas importantes. Por ejemplo, ChatGPT puede formular textos, pero no es lo suficientemente avanzado como para ser fiable y preciso. La publicación para consumidores CNET intentó aumentar su producción empleando IA para escribir sus artículos, pero desde entonces el medio ha publicado correcciones masivas a su contenido escrito con IA.

A primera vista, los errores descuidados de ChatGPT podrían no parecer el fin del mundo, pero si vamos a aprovechar la IA en campos de vida o muerte como la medicina, no puede permitirse el lujo de cometer errores. Para evitar una catástrofe, los líderes en el ámbito de la IA deben colaborar con expertos de otros sectores tecnológicos para establecer métodos a prueba de errores que permitan validar los datos y garantizar que la IA proporcione información precisa.

La revolución de la IA

La IA está preparada para revolucionar el panorama tecnológico y tener un impacto positivo en múltiples industrias, desde blockchain y fintech hasta la atención médica. Si se utiliza con integridad, la IA podría ser tan transformadora como lo fue Internet a principios de la década de 2000. La IA solo está limitada por los algoritmos que creamos, los datos que proporcionamos y la capacidad de procesamiento.

Desde la predicción del riesgo de cáncer hasta la prevención del agotamiento laboral, la IA transformará la forma en que recopilamos información y tomamos decisiones críticas. Esta tecnología emergente puede incluso eliminar los prejuicios raciales y de género, lo que hace que los resultados de la contratación de empleados sean más justos y equitativos.

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Otra forma en que la IA puede ayudar a nivelar el campo de juego es a través de robots comerciales impulsados ​​por IA. Muchos inversores minoristas tienden a tomar decisiones apresuradas, a menudo impulsadas por la emoción, al comprar y negociar acciones y criptomonedas. Sin embargo, el uso de un enfoque basado en datos elimina el sesgo humano y podría nivelar el campo de juego para que más inversores comunes realicen inversiones y estrategias inteligentes.

El lado oscuro de la IA

Si bien la tecnología de IA tiene un potencial real para agilizar los procesos cotidianos y hacernos la vida más fácil, existen graves inconvenientes que deben tenerse en cuenta. Muchos sienten aprensión por la IA y creen que podría conducir a un futuro distópico.

Internet se ha asociado durante mucho tiempo con engaños, desinformación y estafas. La frase “No creas todo lo que lees en Internet” está arraigada en nuestra cultura. Desafortunadamente, la IA podría generar aún más desinformación en Internet y afectar negativamente a la opinión pública. He aquí un concepto verdaderamente aterrador: las falsificaciones profundas o los videos alterados digitalmente que parecen casi idénticos a celebridades, políticos o cualquier persona que la persona detrás del algoritmo desee imitar. Tal vez aún más inquietante sea una empresa de IA que recientemente creó un servicio que permite a las personas “hablar” con sus seres queridos fallecidos.

Más allá de los casos de uso inquietantes, la IA podría simplemente no ser aún propicia para la productividad. Un estudio de Stanford descubrió que los programadores que usan IA producen código erróneo. Si vamos a integrar la IA en nuestros flujos de trabajo, debe ser más eficiente y precisa.

El potencial de fusionar la IA y la cadena de bloques

Para evitar errores catastróficos, la IA debería fusionarse con otras tecnologías para que sea más precisa. Aunque todavía está en sus inicios, la tecnología blockchain es particularmente prometedora en la validación de datos. Verificar datos a través de redes blockchain puede garantizar que la IA esté calculando datos precisos para producir productos y resultados precisos. La permanencia de los datos de blockchain también es excelente para crear conjuntos de entrenamiento para la IA. Además, almacenar las decisiones tomadas por la IA dentro de una base de datos blockchain garantiza que la auditoría siga siendo rápida, fácil y precisa.

Además, las redes de IA descentralizadas podrían evitar que las grandes tecnológicas monopolicen la IA y, a su vez, generar más confianza entre los usuarios. La IA también podría aprovechar el poder de los oráculos de la cadena de bloques, ya que estos verifican datos de múltiples fuentes para garantizar que la información sea precisa. En un espacio adyacente, muchos artistas de NFT ya utilizan la IA, y es emocionante ver lo que se avecina en la intersección de estas dos tecnologías.

La IA tiene el potencial de mejorar la sociedad, pero al mismo tiempo conlleva enormes riesgos si no se ejecuta correctamente. La tecnología de IA es frágil y requiere controles y contrapesos, así como supervisión humana. Debemos exigirle responsabilidades a la IA para evitar un futuro inexacto y distópico.

Arie Trouw es el cofundador de XYO y fundador de XY Labs.

Este artículo fue publicado por Cointelegraph Innovation Circle, una organización de expertos y ejecutivos de alto nivel en la industria de la tecnología blockchain que están construyendo el futuro a través del poder de las conexiones, la colaboración y el liderazgo intelectual. Las opiniones expresadas no necesariamente reflejan las de Cointelegraph.

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