Los modelos de IA generativa como ChatGPT han arrasado en el mundo de la tecnología y amenazan con permear la corriente principal. Con el anuncio de Bedrock, está claro que Amazon está listo para hacer todo lo posible tal como lo han hecho los grandes competidores tecnológicos Microsoft y Google.

Bedrock permitirá a los usuarios de AWS crear IA generativa a partir de modelos básicos (FM): GPT-4 sería un ejemplo de tal modelo, siendo ChatGPT una aplicación de IA generativa construida sobre él.

Según una publicación de blog que anuncia el servicio, Bedrock es "una experiencia sin servidor" donde los usuarios pueden "personalizar de forma privada los FM con sus propios datos e integrarlos e implementarlos fácilmente en sus aplicaciones".

Coincidiendo con el lanzamiento de Bedrock, Amazon también anunció Titan, que incluye dos nuevos modelos fundamentales desarrollados por Amazon Machine Learning.

Los detalles sobre Titan son escasos en este momento y los representantes de Amazon mantienen las especificaciones técnicas en secreto. Sin embargo, el vicepresidente de AWS, Bratin Saha, dijo a los periodistas que Amazon ha estado utilizando "una versión mejorada" de Titan para mostrar los resultados de búsqueda en la página de inicio de la empresa.

Sin embargo, los usuarios no se limitarán a los FM internos de Amazon, ya que la compañía también anunció la integración de Bedrock para algunos de los modelos más populares de la industria, incluido Jurassic-2, un LLM multilingüe, y Claude, un agente conversacional de Anthropic. construido sobre la base de "IA constitucional" de la empresa.

Bedrock también proporcionará acceso API en la plataforma a los modelos de Stability AI, incluido Stable Diffusion, un popular generador de texto a imagen.

Es posible que Amazon esté llegando un poco tarde a la fiesta con el lanzamiento de GPT-4 ahora a un mes de distancia, pero Bedrock y Titan podrían resultar problemáticos para los líderes del sector actual gracias a la casi ubicuidad de AWS y la facilidad de uso. uso que proporciona.

Los costos de entrenar un modelo de IA generativa pueden ser fenomenales. Desafortunadamente, una vez que un modelo se entrena con un conjunto de datos determinado, está esencialmente "sucio" con esos datos y potencialmente propenso a "alucinar" información a partir de ellos en respuesta a consultas no relacionadas.

Bedrock permite a los usuarios solucionar este problema dándoles la opción de utilizar FM preexistentes como columna vertebral para respaldar sus datos. Para los clientes que ya están en AWS y aquellos que traen sus datos al ecosistema de AWS, esto significa que sus datos permanecen tan seguros como lo están normalmente en la nube de Amazon y nunca se inyectan en conjuntos de datos de entrenamiento.

Según el anuncio de Amazon, “ninguno de los datos del cliente se utiliza para entrenar los modelos subyacentes y, dado que todos los datos están cifrados y no salen de la nube privada virtual (VPC) del cliente, los clientes pueden confiar en que sus datos permanecerán privados y confidenciales. "

Amazon espera convertir el duelo de inteligencia artificial generativa (IA) entre Bard de Google y ChatGPT de Microsoft/OpenAI en una batalla real con el anuncio de su servicio Bedrock y el debut de dos nuevos modelos de lenguaje grande (LLM) internos.

Baidu, otra empresa tecnológica china, intentó abrirse paso con el lanzamiento de Ernie (un guiño a Bard de Google), pero la mala recepción del producto provocó una caída del 10% en las acciones de la empresa.

Mientras Titan y Bedrock se preparan para unirse a la primera ola de modelos de IA generativa de cara al público, equipos tecnológicos de todo el mundo están preparando sus entradas. La empresa de tecnología china Alibaba está lista para presentar su propio chatbot de inteligencia artificial, llamado "Tongyi Qianwen", con la esperanza de generar algo de competencia para las corporaciones occidentales que actualmente dominan el espacio.