Probablemente sospechabas que los modelos tienen su propio centro, un lugar donde las personas cargan modelos entrenados y otros pueden descargarlos y usarlos desde allí. Ahora, el estándar de la industria para los modelos de código abierto es HuggingFace Hub.
HuggingFace Hub es una plataforma que permite a los investigadores y desarrolladores compartir y colaborar en modelos de procesamiento de lenguaje natural, conjuntos de datos y otros recursos. También ofrece una interfaz fácil de usar para buscar y descargar modelos previamente entrenados para diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural.
En este artículo se propone permitir que ChatGPT acceda a modelos existentes (hay miles de ellos y resuelven cientos de problemas diferentes) a través de HuggingGPT. Esto haría que el entrenamiento de ChatGPT fuera mucho más fácil: en lugar de enseñarle a dibujar imágenes o traducir texto a voz, podríamos darle la oportunidad de usar herramientas externas. Este enfoque permite una mayor flexibilidad y eficiencia en el uso de modelos de lenguaje basados en GPT, ya que pueden acceder a una amplia gama de modelos especializados sin recibir ningún entrenamiento previo. Además, abre nuevas posibilidades para desarrollar aplicaciones de IA más avanzadas y complejas.
En total obtenemos algo como esto:
ChatGPT recibe un comando en lenguaje humano.
ChatGPT traduce el comando en un conjunto de “tareas” a realizar.
Para cada tarea, entre los miles de modelos disponibles, se selecciona el requerido (según la descripción proporcionada).
ChatGPT lee la descripción de los argumentos que se le deben dar al modelo y los prepara.
Después de completar la tarea, ChatGPT analiza el resultado y continúa según el plan, repitiendo los pasos 3 a 5.

Para una mejor comprensión, observe la captura de pantalla del artículo con la siguiente solicitud: “Cree una imagen de una niña leyendo un libro, y su pose sea la misma que la del niño en la imagen. Y luego describa la nueva imagen con su voz”. El modelo identifica hasta seis tareas y las ejecuta con éxito una tras otra.
El código está disponible en un repositorio con el nombre muy interesante “JARVIS”, probablemente una referencia al asistente de inteligencia artificial de la película “Iron Man”.
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La publicación HuggingGPT: Dar a los modelos ChatGPT la capacidad de usar herramientas externas apareció primero en Metaverse Post.
