El fundador de Social Capital, Chamath Palihapitiya, publicó un informe de investigación en el que afirma que los modelos de código abierto ahora están aproximadamente cuatro meses por detrás de los mejores modelos de frontera cerrados en evaluaciones públicas, y que la brecha se está volviendo más volátil. Según ChainCatcher, el informe sostiene que si los modelos abiertos pueden acercarse al rendimiento de frontera a la vez que ofrecen a las empresas más control sobre los datos, la infraestructura y la personalización, entonces el valor de pagar a los laboratorios de frontera se convierte en una cuestión empresarial.

El CEO de Palantir, Alex Karp, advirtió que las empresas podrían entregar a los proveedores de modelos de frontera conocimientos y flujos de trabajo propietarios que crean diferenciación. El CEO de Microsoft, Satya Nadella, dijo que las empresas pagan de hecho la inteligencia dos veces: una en dinero y otra mediante el conocimiento propietario más valioso que deben divulgar para que esa inteligencia sea útil.

A pesar de esas preocupaciones, el informe dice que las empresas siguen dispuestas a pagar por el rendimiento en la frontera incluso cuando los mejores modelos de peso abierto se quedan atrás solo por meses, y los ingresos del laboratorio de frontera continúan acelerándose. También indicó que las principales empresas utilizan ambos tipos de modelos: emplean modelos abiertos para el control y la personalización, y modelos cerrados en la frontera para la máxima capacidad; en algunos casos se reporta hasta 12 veces más eficiencia de ingeniería y más de 20 veces de ahorro de costos.

El informe de 99 páginas también analizó el costo de mantener el liderazgo en la frontera, cinco factores en la competencia entre modelos, dónde se ejecutan los modelos y las inversiones de NVIDIA y Samsung en modelos de peso abierto.