$BTC reporta 79.000 en primera línea; hoy el ranking de artículos de modelos cambió al primer puesto: ¡una nueva entrada del lado de entrenamiento que vale la pena seguir! La propuesta de RetireOPD, con 26 votos, mete la “destilación por jubilación” en el aprendizaje por refuerzo de agentes. La clave es que la estrategia antigua ceda activamente su lugar, mientras que la nueva continúa aprendiendo directamente con los datos antiguos, pero con pesos. En comparación con la destilación tradicional que hereda todo de manera uniforme, este mecanismo de jubilación se parece más al escenario real de los protocolos de agentes on-chain: los nodos no se expanden de forma infinita, sino que se turnan según el nivel de contribución. $FET $TAO como “set triple” para indexar agentes y coordinar subredes, y en la cadena Solana el protocolo de agentes va en la misma dirección. Si esta nueva forma de “autojubilación” sale bien, el mecanismo de herencia de puntajes y pesos de los nodos ya tendría un soporte de ingeniería listo. Durante toda la semana, los artículos de modelos se han centrado en apilar herramientas y llamadas en la capa de ejecución; hoy, por fin, volvieron al lado del entrenamiento para buscar nuevas variables.
#代理训练新做法 #自退役蒸馏 #IA