Superando las noticias de IA: PrismML, un laboratorio de IA cofundado por el matemático de Caltech Babak Hassibi, ha lanzado Ternary Bonsai 2 27B, comprimiendo el modelo Qwen3.8 27B de 27.000 millones de parámetros hasta 5,9 GB. Comprime los pesos en tres valores: -1, 0 y +1, haciendo que su tamaño sea aproximadamente una novena parte del de la versión original en FP16. El modelo admite una ventana de contexto de 262K tokens, entrada imagen-texto y llamadas a herramientas por parte de un agente, y publica sus pesos bajo la licencia Apache 2.0.Comparado con Bonsai 27B de primera generación de hace dos meses, el tamaño de la nueva versión es básicamente igual, pero el modelo base se ha cambiado de Qwen3.6 a Qwen3.8. Las propias pruebas de PrismML afirman que la tasa de retención en evaluaciones completas con respecto a la versión completa ha subido de alrededor del 95% al 98,2%, con puntuaciones de matemáticas y programación ya muy cercanas a las originales. La empresa también demostró que ejecutaba directamente el agente de programación Cline y Computer Use en una RTX 5090.