#日本央行加息至31年高位
Las tres empresas con casi un billón de yuanes en efectivo en sus cuentas, esta semana han ido en grupo a pedir dinero prestado.
Esta semana, ByteDance amplió el tamaño del préstamo sindicado hasta 29.6 mil millones de dólares, que al cambio ronda los 2000 mil millones de yuanes; es la segunda mayor operación de deuda en dólares en Asia este año, con participación de cerca de 30 bancos. Casi al mismo tiempo, Alibaba recaudó 80 mil millones de dólares de Hong Kong mediante una ampliación de capital; Tencent emitió bonos por 2.45 mil millones de dólares y 15 mil millones de yuanes adicionales; algunas de las emisiones tienen plazos de hasta 30 años, con vencimiento en 2056.
Mirando solo los números, podría parecer que estas empresas “falta dinero”, pero los datos contables cuentan otra historia: el efectivo y los activos corrientes de Alibaba se acercan a 474.5 mil millones de yuanes; Tencent es de 511.2 mil millones. Sumadas, casi un billón de yuanes en el balance. La empresa que de verdad no tiene liquidez pide préstamos para “buscar la vida”; en cambio, si tiene el efectivo y aun así pide prestado, parece más bien un ejercicio de calcular plazos y costos: usar específicamente el dinero a largo plazo y con un tipo de interés adecuado para construir infraestructura, mientras el efectivo propio se mantiene para cubrir la operación diaria.
¿En qué se está gastando el dinero? Alibaba planea invertir al menos 380 mil millones de yuanes en infraestructura de IA y computación en la nube durante los próximos tres años; ByteDance está debatiendo elevar el gasto de capital del próximo año hasta 70 mil millones de dólares; el gasto de capital de Tencent, anualizado, supera los 200 mil millones en el segundo trimestre. Alibaba ya calculó sus cuentas: con los niveles actuales de margen bruto, este tipo de inversión podría recuperar la inversión en unos 3 años; luego incluso podría acortarse a un poco más de dos años. Tencent, al alquilar la capacidad de cómputo hacia el exterior, puede lograr márgenes de beneficio de más de 30%: la capacidad de cómputo está pasando de ser un costo a convertirse en un activo que genera dinero directamente.
Para quienes tienen en sus manos monedas con el concepto de IA o siguen la carrera de la computación, estos números pueden servir de referencia: el gasto de capital de los grandes en computación sigue subiendo, sin señales de contracción, lo cual no coincide del todo con la volatilidad de algunos tokens de IA en estos seis meses. El ritmo del “sentimiento on-chain” y el de la inversión de dinero real “off-chain” a menudo no encajan. Amazon, Google, Meta y Oracle también están siguiendo en estos años la misma estrategia: pedir deuda a largo plazo para construir infraestructura ya es una operación común entre las grandes tecnológicas a nivel global.
Además, ¿crees que esto tiene relación con la subida de tasas de EE. UU. y la de Japón? Si en el futuro los tipos de interés para pedir prestado son más altos, esta tanda de ByteDance, Alibaba y Tencent para pedir dinero y construir IA se parece mucho a la de correr antes de que se cierre la ventana: reunir primero el dinero barato. 😂
#Aİ #算法稳定币 #AI算力 #加息
Las tres empresas con casi un billón de yuanes en efectivo en sus cuentas, esta semana han ido en grupo a pedir dinero prestado.
Esta semana, ByteDance amplió el tamaño del préstamo sindicado hasta 29.6 mil millones de dólares, que al cambio ronda los 2000 mil millones de yuanes; es la segunda mayor operación de deuda en dólares en Asia este año, con participación de cerca de 30 bancos. Casi al mismo tiempo, Alibaba recaudó 80 mil millones de dólares de Hong Kong mediante una ampliación de capital; Tencent emitió bonos por 2.45 mil millones de dólares y 15 mil millones de yuanes adicionales; algunas de las emisiones tienen plazos de hasta 30 años, con vencimiento en 2056.
Mirando solo los números, podría parecer que estas empresas “falta dinero”, pero los datos contables cuentan otra historia: el efectivo y los activos corrientes de Alibaba se acercan a 474.5 mil millones de yuanes; Tencent es de 511.2 mil millones. Sumadas, casi un billón de yuanes en el balance. La empresa que de verdad no tiene liquidez pide préstamos para “buscar la vida”; en cambio, si tiene el efectivo y aun así pide prestado, parece más bien un ejercicio de calcular plazos y costos: usar específicamente el dinero a largo plazo y con un tipo de interés adecuado para construir infraestructura, mientras el efectivo propio se mantiene para cubrir la operación diaria.
¿En qué se está gastando el dinero? Alibaba planea invertir al menos 380 mil millones de yuanes en infraestructura de IA y computación en la nube durante los próximos tres años; ByteDance está debatiendo elevar el gasto de capital del próximo año hasta 70 mil millones de dólares; el gasto de capital de Tencent, anualizado, supera los 200 mil millones en el segundo trimestre. Alibaba ya calculó sus cuentas: con los niveles actuales de margen bruto, este tipo de inversión podría recuperar la inversión en unos 3 años; luego incluso podría acortarse a un poco más de dos años. Tencent, al alquilar la capacidad de cómputo hacia el exterior, puede lograr márgenes de beneficio de más de 30%: la capacidad de cómputo está pasando de ser un costo a convertirse en un activo que genera dinero directamente.
Para quienes tienen en sus manos monedas con el concepto de IA o siguen la carrera de la computación, estos números pueden servir de referencia: el gasto de capital de los grandes en computación sigue subiendo, sin señales de contracción, lo cual no coincide del todo con la volatilidad de algunos tokens de IA en estos seis meses. El ritmo del “sentimiento on-chain” y el de la inversión de dinero real “off-chain” a menudo no encajan. Amazon, Google, Meta y Oracle también están siguiendo en estos años la misma estrategia: pedir deuda a largo plazo para construir infraestructura ya es una operación común entre las grandes tecnológicas a nivel global.
Además, ¿crees que esto tiene relación con la subida de tasas de EE. UU. y la de Japón? Si en el futuro los tipos de interés para pedir prestado son más altos, esta tanda de ByteDance, Alibaba y Tencent para pedir dinero y construir IA se parece mucho a la de correr antes de que se cierre la ventana: reunir primero el dinero barato. 😂
#Aİ #算法稳定币 #AI算力 #加息