九月十七日,月之暗面把一套金融行业方案摆到了台面上:专业数据怎么取,模型怎么建,成果怎么交付,一条线串起来,落进投研和风险调查的流程里。这样的消息近来不算少,从前多半停在演示,这一回说的却是"进入业务流程"。
我留意的是这个"进入"。演示是把模型请到会议室,业务流程是把模型请到工位上,两者之间隔着一道不太技术的门。
取数快一点,建模省一点力,交付早半天——这些都是真的,也确实是效率。可真到要下结论的那一步,签字的手还是人的手。只要这句话仍然成立,模型的位子就清清楚楚:它是把资料从这头搬到那头的那只手,不是拍板的那颗脑袋。先被替掉的,是搬得最慢的那批工序,和做这些工序的年轻人。
所以这条新闻我宁愿读成一句问话:这行什么时候敢让模型直接出结论,并让一个人为这个结论署名。那一天的公告,比今天这份方案更值得等。
下一次再看到"AI落地金融"的说法,先别问模型多强,去问一句:结论错了,谁签字。
#人工智能 #算力 #科技
我留意的是这个"进入"。演示是把模型请到会议室,业务流程是把模型请到工位上,两者之间隔着一道不太技术的门。
取数快一点,建模省一点力,交付早半天——这些都是真的,也确实是效率。可真到要下结论的那一步,签字的手还是人的手。只要这句话仍然成立,模型的位子就清清楚楚:它是把资料从这头搬到那头的那只手,不是拍板的那颗脑袋。先被替掉的,是搬得最慢的那批工序,和做这些工序的年轻人。
所以这条新闻我宁愿读成一句问话:这行什么时候敢让模型直接出结论,并让一个人为这个结论署名。那一天的公告,比今天这份方案更值得等。
下一次再看到"AI落地金融"的说法,先别问模型多强,去问一句:结论错了,谁签字。
#人工智能 #算力 #科技

