**Huawei** afirma que la demanda de cómputo de inteligencia artificial (IA) en China superó su capacidad de suministro, y por ello ha adelantado los calendarios de lanzamiento de dos tipos de chips Ascend que estaban previstos para 2027, acelerando su impulso con un ambicioso sistema a gran escala que busca conectar hasta un millón de procesadores para contrarrestar a Nvidia.

Punto clave

  • Huawei no produce suficientes equipos de computación de IA para satisfacer la demanda dentro de China, por lo que limita en gran medida sus ventas en el extranjero.

  • El Ascend 960DT se adelantó tres trimestres respecto al plan original; el cronograma se ajustó con su lanzamiento en el primer trimestre de 2027.

  • La arquitectura Peerium de Huawei está diseñada para agrupar hasta un millón de procesadores en un solo sistema de computación.

Hoja de ruta de chips Ascend de Huawei

**Reuters** informó el 17 de septiembre que Huawei no puede producir equipos de cómputo de IA en cantidad suficiente para satisfacer los pedidos de sus clientes en China; por ello, en lugar de frenar las ventas al exterior, está ampliando de manera agresiva su hoja de ruta de procesadores Ascend. La prioridad es totalmente el mercado interno.

El presidente rotatorio, **Xu Zhijun (Eric Xu)**, afirmó que los resultados de las pruebas del Ascend 950DT son “muy favorables” y que está manteniendo conversaciones con desarrolladores de grandes modelos de IA en China sobre este chip. Según explicó, el entrenamiento a gran escala de modelos de IA podría comenzar a partir del próximo año utilizando los sistemas correspondientes. No obstante, sobre la estimación que él mencionó por separado de que “Ascend ha logrado una mayor cuota de mercado en China que Nvidia”, Huawei no proporcionó cifras concretas.

Otro presidente rotatorio, **Wang Dawi (David Wang)**, señaló que Huawei planea tener listo el Ascend 960DT en el primer trimestre de 2027, adelantando el cronograma en tres trimestres respecto al plan original. El 960PR también se lanzará en tres trimestres, con la intención de presentarlo un trimestre antes de lo previsto.

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Enfrentamiento frontal con Nvidia

Huawei plantea la estrategia de eludir las restricciones sobre el rendimiento de un solo chip mediante un enfoque de integración masiva de procesadores. La idea es agrupar una gran cantidad de procesadores en un solo sistema para entrenar modelos de IA de ultra gran escala de manera más eficiente. Para ello, la nueva arquitectura Peerium propuesta está diseñada para interconectar hasta un millón de procesadores.

La arquitectura “supernodo” basada en Ascend 960 agrupa hasta 4.096 chips en un solo nodo y, a su vez, los conecta entre sí para formar un clúster mucho más grande. Esta forma de hacerlo se interpreta como un intento de compensar las limitaciones de rendimiento y de cantidad de chips individuales mediante la estructura de red.

Detrás de esta estrategia está la realidad de que China aún está limitada en el acceso a las GPU más avanzadas de Nvidia y a equipos clave de fabricación de semiconductores. Huawei, al estar bajo controles separados de exportación de Estados Unidos desde 2019, se ve obligado a fortalecer su propio sistema de chips. Xu Zhijun señaló: “La vía que debemos seguir es la autosuficiencia total de los semiconductores”.

Según Huawei, en el entrenamiento de modelos de IA de ultra gran escala, los clústeres de chips de alrededor de 100.000 unidades se están volviendo cada vez más comunes. En esta etapa, la comunicación entre chips emerge como un cuello de botella que supera el 40% del tiempo total de entrenamiento. El objetivo de las conexiones de alta velocidad mediante Peerium es reducir ese cuello de botella y mejorar la eficiencia del aprendizaje. Sin embargo, el hecho de que Nvidia mantenga una ventaja abrumadora en el ecosistema de software a través de CUDA, su plataforma para construir y operar aplicaciones de IA, sigue siendo una barrera que Huawei tendrá que superar.

La expansión de la infraestructura de IA de Huawei ya se encuentra bastante avanzada. La empresa indicó que ya ha desplegado más de 1.000 conjuntos del sistema Ascend 910C, que el sistema Ascend 950 también ha entrado en la fase comercial y que más de 40 modelos de IA entrenados directamente en su plataforma han superado ese umbral.

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