Hoy no hablemos de Web3; hablemos de pensamiento con IA
La industria en la que trabaja mi unidad es un sector fuertemente regulado por normativas gubernamentales. Debido a que las políticas y regulaciones nacionales pertinentes se han actualizado, las normas internas de la empresa también deben ajustarse y revisarse en consecuencia. Los documentos sobre normativas y sistemas que abarca la empresa son de unas 30 piezas; todos se almacenan en un sistema de gestión de documentos basado en una plataforma web. Para poder usar herramientas de IA y realizar comprobaciones y revisiones rápidas, es necesario exportar estos documentos uno por uno en formato de texto Markdown y guardarlos en una computadora local para tratarlos posteriormente. Al principio, las dos primeras piezas las copié y guardé manualmente, una por una, en el equipo local. Aunque la operación no era complicada, los pasos resultaban bastante tediosos. Después de terminar esas dos, me pareció aburrido; entonces pensé: ¿por qué no delegar este trabajo repetitivo a la IA? Le dediqué 1 minuto a describirle a la IA mi idea, en esencia pedirle que descargara los archivos cuyo título contuviera “制度” (norma/sistema) o “规程” (procedimiento) dentro de cierto enlace, y que los guardara en un directorio específico. Una vez asignada la tarea a la IA, tardó aproximadamente 2 minutos en completarla. Revisé el resultado: salvo que el formato del contenido de un artículo no cumplía con lo requerido, las otras más de 20 piezas estaban completamente correctas. Si lo hubiera hecho manualmente, seguramente me habría tomado más de 10 minutos, además de cansarme muchísimo. En ese momento tuve una comprensión más profunda: 1) Lo que se puede “hacer con la boca” que no se haga “con las manos”: la IA puede encargarse de la mayor parte del trabajo que se realiza en el ordenador; si se le deja desde el principio, la eficiencia mejora considerablemente. 2) Mientras puedas describir las necesidades de forma clara con texto, la IA puede completar la mayoría de tareas con precisión: expresar correctamente lo que necesitas es la clave para colaborar con la IA. 3) La IA puede ayudar a las personas a realizar trabajos y tareas con objetivos ya definidos, pero no puede ayudarles a definir objetivos: lo que será escaso en el futuro es la creatividad y las ideas. 4) Con creatividad e ideas, todavía hace falta expresarlas en palabras para contárselas a la IA: la capacidad de expresar con precisión en el lenguaje será una habilidad muy útil y escasa. El alcance de la IA se ha ido extendiendo gradualmente a todos los aspectos del trabajo, el estudio y la vida. Hagamos que surja un pensamiento “IA nativo” (AI Native) y afrontemos juntos una era de la IA llena de imaginación.
La industria en la que trabaja mi unidad es un sector fuertemente regulado por normativas gubernamentales. Debido a que las políticas y regulaciones nacionales pertinentes se han actualizado, las normas internas de la empresa también deben ajustarse y revisarse en consecuencia. Los documentos sobre normativas y sistemas que abarca la empresa son de unas 30 piezas; todos se almacenan en un sistema de gestión de documentos basado en una plataforma web. Para poder usar herramientas de IA y realizar comprobaciones y revisiones rápidas, es necesario exportar estos documentos uno por uno en formato de texto Markdown y guardarlos en una computadora local para tratarlos posteriormente. Al principio, las dos primeras piezas las copié y guardé manualmente, una por una, en el equipo local. Aunque la operación no era complicada, los pasos resultaban bastante tediosos. Después de terminar esas dos, me pareció aburrido; entonces pensé: ¿por qué no delegar este trabajo repetitivo a la IA? Le dediqué 1 minuto a describirle a la IA mi idea, en esencia pedirle que descargara los archivos cuyo título contuviera “制度” (norma/sistema) o “规程” (procedimiento) dentro de cierto enlace, y que los guardara en un directorio específico. Una vez asignada la tarea a la IA, tardó aproximadamente 2 minutos en completarla. Revisé el resultado: salvo que el formato del contenido de un artículo no cumplía con lo requerido, las otras más de 20 piezas estaban completamente correctas. Si lo hubiera hecho manualmente, seguramente me habría tomado más de 10 minutos, además de cansarme muchísimo. En ese momento tuve una comprensión más profunda: 1) Lo que se puede “hacer con la boca” que no se haga “con las manos”: la IA puede encargarse de la mayor parte del trabajo que se realiza en el ordenador; si se le deja desde el principio, la eficiencia mejora considerablemente. 2) Mientras puedas describir las necesidades de forma clara con texto, la IA puede completar la mayoría de tareas con precisión: expresar correctamente lo que necesitas es la clave para colaborar con la IA. 3) La IA puede ayudar a las personas a realizar trabajos y tareas con objetivos ya definidos, pero no puede ayudarles a definir objetivos: lo que será escaso en el futuro es la creatividad y las ideas. 4) Con creatividad e ideas, todavía hace falta expresarlas en palabras para contárselas a la IA: la capacidad de expresar con precisión en el lenguaje será una habilidad muy útil y escasa. El alcance de la IA se ha ido extendiendo gradualmente a todos los aspectos del trabajo, el estudio y la vida. Hagamos que surja un pensamiento “IA nativo” (AI Native) y afrontemos juntos una era de la IA llena de imaginación.
