Según informes de Reuters, Factory, una startup ubicada en San Francisco que construye agentes de IA para equipos de ingeniería empresarial, ha recaudado 200 millones de dólares, lo que ha llevado su valoración a 5.000 millones de dólares, es decir, 3 veces la valoración inicial de 1,5 mil millones de dólares en abril de este año.
Ese salto—de aproximadamente 3,3 veces en prácticamente cinco meses—demuestra lo rápido que la atención de los inversores viaja más allá de las tecnologías de copilotos. El dinero ahora fluye de forma más activa hacia esas plataformas que prometen automatizar gran parte de los procesos de desarrollo de software, como la clasificación de bugs y las pruebas, o incluso el despliegue y el monitoreo. La pregunta clave aún es si esas plataformas se convertirían en recursos para las empresas sin enfrentar limitaciones en cuanto a autonomía, costos y gobernanza.
Quién extendió los cheques y cómo se compara frente a Cognition
Según Reuters, la ronda fue respaldada por Blackstone, Khosla Ventures, Sequoia Capital, Insight Partners, Evantic Capital y Sound Ventures. Fundada en 2023 por Matan Grinberg y Eno Reyes, Factory permite que las empresas usen agentes de IA para diseñar, probar y dar soporte al software, posicionándola como competidora directa de Cognition y Cursor.
La ronda de financiación llega solo una semana después de que Cognition diera a conocer su financiación de la Serie E por más de 2.000 millones de dólares, con una valoración de 48.000 millones. La iniciativa estuvo liderada por Andreessen Horowitz y Accel. Según información de Cryptopolitan, tras haber duplicado prácticamente la valoración de la empresa desde 26.000 millones de dólares en mayo, ahora se estima que Cognition está en aproximadamente 53 veces los ingresos de su ritmo de facturación (run-rate) actuales.
Un análisis de Cryptopolitan de los datos de financiación divulgados de las dos empresas muestra qué tan bruscamente se han vuelto a valorar. La valoración de Factory subió alrededor de 233% de abril a septiembre, mientras que la de Cognition aumentó aproximadamente 85% de mayo a septiembre. Factory no ha divulgado ingresos equivalentes de ritmo de facturación en las fuentes proporcionadas, por lo que no se puede calcular un múltiplo de ingresos comparable.
Comparación del crecimiento de la valoración y la financiación: Factory vs. Cognition AI 2026
De agentes individuales a “fábricas de software”
Este año, Factory se está consolidando como una empresa que no es solo una herramienta de codificación. En su lanzamiento de junio, Factory definió una “fábrica de software” como un sistema continuo que comienza con varias señales, como reportes de errores, comunicaciones internas y comentarios de clientes, y que pasa por etapas de desarrollo, revisión, despliegue y monitoreo. Factory afirma que varias empresas, incluidas NVIDIA, EY, Adobe, Palo Alto Networks, Adyen, Blackstone y Wipro, están usando fábricas de software en sus operaciones.
Grinberg vinculó la ronda de financiación más reciente a esta afirmación, diciendo que las grandes corporaciones están empezando a alejarse “de los agentes de codificación individuales hacia fábricas de software” que puedan servir como base para las operaciones de software.
Esa dirección también es coherente con lo que cree Gartner. Según Gartner, los agentes de codificación con IA a nivel empresarial se están extendiendo rápidamente a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software y se espera que para 2027, más del 65% de los equipos de ingeniería que usan codificación basada en agentes consideren los entornos de desarrollo integrados (IDE) como una herramienta no esencial.
La adopción avanza más rápido que la confianza
La demanda ya es bastante alta. JetBrains descubrió que el 90% de los encuestados en su Encuesta de Ecosistema de Desarrolladores de más de 15.000 profesionales había usado agentes de codificación con IA una vez por semana o más durante el periodo de mayo a julio de 2026, mientras que el 68% informó que los usaba a diario. A nivel mundial, Claude Code presumió de liderar la adopción con 39% de adopción, mientras que en Estados Unidos la cifra fue de 47%.
La confianza sigue siendo un desafío. Una encuesta de Stack Overflow encontró que el porcentaje de personas que usan herramientas creció del 31% al 59% año tras año; sin embargo, el 63% de quienes respondieron la encuesta aún nunca o rara vez permiten que sus agentes se ejecuten sin supervisión. El 68% de los encuestados indicó que prefiere configuraciones predecibles de un solo agente frente a configuraciones complejas que involucraban a múltiples agentes.
La brecha entre el alto nivel de adopción y la limitada autonomía es el principal desafío que Factory tendrá que superar si el modelo de fábrica de software va a ser viable para valoraciones a nivel empresarial.
Por qué el dinero se mueve tan rápido
El margen (markup) de Factory encaja con una tendencia más amplia del mercado privado. Forge Global encontró que las empresas fundadas antes de 2011, incluidas SpaceX y Stripe, tardaron unos 16 años en promedio en alcanzar valoraciones de 100.000 millones de dólares, mientras que empresas de IA más nuevas como Anthropic, OpenAI y xAI alcanzaron ese umbral en aproximadamente cinco años o menos.
La economía sigue cortando en ambos sentidos. Los datos de la OCDE muestran que los precios ajustados por calidad de los modelos de IA de texto a texto cayeron casi un 80% entre enero de 2024 y abril de 2026, pero los agentes pueden consumir muchos más tokens por tarea, elevando los costos efectivos a gran escala. McKinsey también dice que las empresas están ampliando la codificación basada en agentes mientras aún están trabajando con los costos y el ROI de la IA.
Para Factory, la próxima prueba ya no es solo si las empresas quieren un desarrollo de software más autónomo. Es si la economía, la supervisión y la fiabilidad pueden sostenerse a medida que esa autonomía se expande.
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