El blog de Binance publicó un nuevo artículo, en el que revela cómo sus sistemas de riesgo impulsados por IA se utilizan para proteger a los usuarios, reducir el fraude y reforzar el cumplimiento y las operaciones internas. En la primera mitad de 2026, Binance dijo que estos sistemas ayudaron a proteger a más de 8 millones de usuarios y a prevenir aproximadamente 4.6 mil millones de dólares en pérdidas potenciales. La empresa señaló que las protecciones cubrían actividades comerciales anómalas, intentos de usurpación de cuentas, estafas y fraude en las transacciones. Binance también dijo que la IA ahora informa del 80% al 90% de las decisiones de riesgo en tiempo real en la verificación de identidad, la seguridad de las cuentas, los pagos y el filtrado de transacciones, mientras que los revisores humanos gestionan los casos límite que requieren un juicio más detallado. El artículo explica cómo los modelos internos y externos trabajan juntos, por qué la supervisión humana sigue siendo importante y cómo el mismo enfoque se está aplicando más allá de la prevención de pérdidas, a la conformidad y los flujos de trabajo internos.

Binance dijo que interceptó millones de intentos de estafa y phishing en el primer semestre de 2026, puso en listas negras a más de 42.000 direcciones maliciosas y emitió más de 14.000 advertencias en tiempo real a diario. La empresa indicó que estos resultados están respaldados por más de 100 modelos de IA utilizados en controles contra el fraude y contra las estafas. Los analistas humanos de riesgo establecen umbrales, revisan casos inusuales y vuelven a entrenar los modelos a medida que aparecen nuevos patrones de estafa. En la verificación de identidad KYC, Binance afirmó que las canalizaciones de revisión habilitadas por IA han logrado hasta 100 veces más eficiencia operativa que los procesos manuales en flujos de trabajo específicos, mientras que los especialistas siguen involucrados en los casos de mayor riesgo. El artículo también señaló que la IA está integrada en todo el recorrido del usuario, incluida la verificación de identidad, la seguridad de la cuenta, los pagos y la protección y la supervisión más amplia de las transacciones, lo que permite resolver la mayoría de las comprobaciones automáticamente sin ralentizar a los usuarios legítimos. Binance describió su enfoque como una pila de modelo híbrida que combina sistemas propios con IA externa y modelos de base, mientras que un Red Team interno prueba las defensas contra métodos de ataque realistas. El director de Seguridad, Jimmy Su, dijo que estos ejercicios ayudan a identificar debilidades antes de que lo hagan los atacantes y a reforzar a las personas, los procesos y la tecnología que protegen a los usuarios.