Se dice que Anthropic ha vuelto a obtener beneficios operativos después del segundo trimestre consecutivo de ajustes, y que el margen bruto supera el 80%.
Esta noticia se convirtió directamente en una pregunta de sí o no en Polymarket: ¿la IA realmente puede generar ganancias, o se ve bien solo después de excluir el costo más caro?
Trabajo en este sector y he visto este truco demasiadas veces.
El “beneficio operativo ajustado” excluye la parte correspondiente a socios como Amazon, además de los propios costos de entrenamiento: justo el entrenamiento es la parte que más dinero quema en esta industria.
Que el margen de beneficio a nivel de producto sea alto es cierto, pero nadie ha aclarado si los costos de I+D de los modelos “frontier” subirán junto con las capacidades.
Esta publicación se está difundiendo con mucha fuerza: 455 menciones y 219 reenvíos, lo que indica que la gente está discutiendo, no solo haciendo eco; 407.0007 visualizaciones, pero eso es atención, no prueba de que el dinero esté fluyendo.
Lo que realmente ha impulsado esta noticia es el relato de “IA + criptomonedas”: DePIN, redes de computación GPU y tokens de infraestructura de IA. La lógica es “la IA puede generar ganancias → la demanda de cómputo es real → estos tokens podrán capturar el beneficio”.
La lógica en sí no está mal, pero falta un eslabón: si la demanda que surge del crecimiento del modelo realmente llega a los tenedores de tokens o a los operadores de nodos, no se puede “desbloquear” automáticamente solo con la frase “las empresas de IA ganan dinero”.
Utilización, ingresos reales y términos del contrato: estas tres cosas son las que comprueban si los tokens realmente pueden capturar esta ola de beneficios. El entusiasmo social no.
Que un tuit cambie o no el mercado depende de si el dinero va realmente en esa dirección; no de la cantidad de menciones.
$RENDER #DePIN #AI
Esta noticia se convirtió directamente en una pregunta de sí o no en Polymarket: ¿la IA realmente puede generar ganancias, o se ve bien solo después de excluir el costo más caro?
Trabajo en este sector y he visto este truco demasiadas veces.
El “beneficio operativo ajustado” excluye la parte correspondiente a socios como Amazon, además de los propios costos de entrenamiento: justo el entrenamiento es la parte que más dinero quema en esta industria.
Que el margen de beneficio a nivel de producto sea alto es cierto, pero nadie ha aclarado si los costos de I+D de los modelos “frontier” subirán junto con las capacidades.
Esta publicación se está difundiendo con mucha fuerza: 455 menciones y 219 reenvíos, lo que indica que la gente está discutiendo, no solo haciendo eco; 407.0007 visualizaciones, pero eso es atención, no prueba de que el dinero esté fluyendo.
Lo que realmente ha impulsado esta noticia es el relato de “IA + criptomonedas”: DePIN, redes de computación GPU y tokens de infraestructura de IA. La lógica es “la IA puede generar ganancias → la demanda de cómputo es real → estos tokens podrán capturar el beneficio”.
La lógica en sí no está mal, pero falta un eslabón: si la demanda que surge del crecimiento del modelo realmente llega a los tenedores de tokens o a los operadores de nodos, no se puede “desbloquear” automáticamente solo con la frase “las empresas de IA ganan dinero”.
Utilización, ingresos reales y términos del contrato: estas tres cosas son las que comprueban si los tokens realmente pueden capturar esta ola de beneficios. El entusiasmo social no.
Que un tuit cambie o no el mercado depende de si el dinero va realmente en esa dirección; no de la cantidad de menciones.
$RENDER #DePIN #AI