Microsoft AI (MAI) publicó el lunes su primer borrador del Código de Conducta de la IA Humanista y pidió comentarios del público durante seis semanas, destacando la prioridad de la supervisión humana y las restricciones exigibles en su evaluación de los sistemas de MAI. Según Reuters, el modelo se creó para permitir que los humanos supervisen los sistemas de MAI de manera efectiva.
El documento tiene como objetivo orientar el futuro entrenamiento y el comportamiento del modelo, pero también sirve como una estrategia empresarial. A medida que las empresas aumentan la cantidad de dinero que invierten en tecnología de IA y se preocupan más por la fiabilidad, el costo y el riesgo, Microsoft enfatiza la previsibilidad y la moderación como los factores por los que conviene apostar.
Lo que el borrador les indica a los modelos que hagan
El objetivo más importante del borrador es bastante simple: es importante asegurar que las personas sigan teniendo el control. Según Microsoft, los modelos deben funcionar más como herramientas que como personas, actuando bajo supervisión humana.
El código también establece restricciones absolutas en los modelos, que no deben infringirse bajo ninguna circunstancia, independientemente de la intención de un usuario u operador. Las restricciones incluyen los siguientes puntos: el uso de armas y causar daños masivos, participar en operaciones ofensivas cibernéticas, la pérdida del control humano, grandes manipulaciones maliciosas a gran escala y cuestiones de seguridad infantil.
La Cadena de Mando de tres niveles está estructurada de la siguiente manera: el Código de Conducta es la máxima prioridad, seguido por las políticas del operador, y las preferencias del usuario, que son lo último en seguirse. Las Restricciones Absolutas y el Control Humano Solicitado deben prevalecer y no pueden ignorarse.
Código de Conducta de IA de Microsoft: Restricciones Absolutas y Cadena de Mando
Microsoft dijo que el borrador no se usa hoy en el entrenamiento de los modelos. Se espera que la nueva versión que se publicará más adelante este año facilite el desarrollo de MAI para 2027 y más allá.
Por qué la confianza se está convirtiendo en una característica de producto
El momento de la publicación del borrador coincide con un aumento del gasto global en IA. Gartner pronostica que el gasto en modelos y plataformas de IA alcanzará 64,3 mil millones de dólares en 2026, lo que supone un aumento del 63,4% frente a 2025, con un crecimiento del 117% en el gasto en modelos de IA generativa. Según Gartner, los compradores consideran cada vez más el costo, la latencia, el rendimiento y la fiabilidad al seleccionar proveedores.
Así, la gobernanza se vuelve comercialmente atractiva, pero podría beneficiar a las grandes empresas. Un informe del FMI establece claramente que los beneficios de la escala en computación y datos pueden contribuir a procesos en los que gana el que más. También subraya que la complejidad en la regulación puede ir de la mano con un aumento de la concentración, ya que ayuda a las empresas a absorber los costos de cumplimiento.
Según Gartner, el gasto en gobernanza relacionada con la IA alcanzará 492 millones de dólares para 2026 y superará el umbral de 1.000 millones de dólares para 2030.
Un campo abarrotado de libros de reglas de IA
El marco de Microsoft se sitúa en un panorama de gobernanza que ya está fragmentado. El Código de Prácticas de IA de Propósito General se finalizó en julio de 2025 por la Unión Europea (UE), lo que permite a las organizaciones autocorroborar su cumplimiento con las obligaciones de la Ley de IA. Algunos de sus principales actores aquí incluyen Microsoft, OpenAI, Anthropic y Google. A diferencia de la publicación de la UE, el código de Microsoft es un marco conductual desarrollado por la propia empresa para los proyectos de MAI de la empresa, en lugar de ser una herramienta de cumplimiento elaborada por un regulador.
El Global Index on Responsible AI de 2026 es una ilustración de qué tan desigual es la implementación. La puntuación global promedio entre 135 países y jurisdicciones se sitúa en torno a 35. La evidencia real de implementación puede encontrarse en el 55% de los casos, y el número baja a 45% en los países del Global South.
La división también es geopolítica. BCG afirma que las estrategias de IA de Estados Unidos y China están produciendo cada vez más pilas tecnológicas incompatibles, obligando a las empresas a considerar dónde puede operar una pila elegida y qué tan expuesta está al riesgo geopolítico. Cryptopolitan también ha informado que Washington y Pekín estaban preparando de forma tentativa sus primeras conversaciones centradas únicamente en la seguridad de la IA durante el segundo mandato de Trump.
En este contexto, el libro de reglas de Microsoft puede ser utilizado por los socios como referencia o simplemente como otra adición al ya caótico sistema global que existe en este momento.
Lo que Microsoft quiere del público
Microsoft especifica que el periodo de comentarios dura seis semanas. Esto significa que el equipo principal de redacción analizará los comentarios recibidos después de ese tiempo, publicará un resumen de lo aprendido y los cambios introducidos, y emitirá una versión revisada más adelante este año.
Lo que la empresa está pidiendo es cómo hacer que la definición de “florecimiento humano” sea más precisa, qué lenguaje tiene un significado ambiguo que no puede evaluarse y cómo mantener las restricciones de seguridad mientras las capacidades siguen evolucionando. Sin embargo, Microsoft no garantiza que se tenga en cuenta cada recomendación.
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