🚨 Noticias | La empresa Cornelis reúne 205 millones de dólares para competir con Nvidia en redes de inteligencia artificial
La empresa Cornelis, especializada en tecnologías de redes de inteligencia artificial, anunció la finalización de una ronda de financiación por valor de 205 millones de dólares liderada por IAG Capital Partners.
La compañía, que se separó de Intel en 2020, desarrolla tecnologías que ayudan a los chips de inteligencia artificial a comunicarse con mayor eficiencia, y lanzó el producto Active Compute Fabric para abordar el problema del tiempo desperdiciado de las unidades GPU mientras esperan la llegada de los datos.
Cornelis se apoya en una arquitectura de redes abiertas que permite a los clientes usar una variedad de unidades GPU y aceleradores, en un intento por competir con el ecosistema de Nvidia, relativamente cerrado y optimizado en torno a su hardware y software.
📌 Cipher Vault: La competencia en la arquitectura de la inteligencia artificial ya no se centra solo en la potencia de la GPU, sino que se extiende a las redes, la transferencia de datos y la eficiencia de toda la infraestructura.
#AI #Nvidia #GPU #Tech #Crypto
La empresa Cornelis, especializada en tecnologías de redes de inteligencia artificial, anunció la finalización de una ronda de financiación por valor de 205 millones de dólares liderada por IAG Capital Partners.
La compañía, que se separó de Intel en 2020, desarrolla tecnologías que ayudan a los chips de inteligencia artificial a comunicarse con mayor eficiencia, y lanzó el producto Active Compute Fabric para abordar el problema del tiempo desperdiciado de las unidades GPU mientras esperan la llegada de los datos.
Cornelis se apoya en una arquitectura de redes abiertas que permite a los clientes usar una variedad de unidades GPU y aceleradores, en un intento por competir con el ecosistema de Nvidia, relativamente cerrado y optimizado en torno a su hardware y software.
📌 Cipher Vault: La competencia en la arquitectura de la inteligencia artificial ya no se centra solo en la potencia de la GPU, sino que se extiende a las redes, la transferencia de datos y la eficiencia de toda la infraestructura.
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