OpenAI lanza agentes de datos: con una sola frase se resuelve el análisis de datos y los dashboards empresariales
Recientemente, OpenAI anunció en ChatGPT Work el lanzamiento de un nuevo “agente de datos” (Data agent), que supone un avance revolucionario para el análisis de datos en empresas.
Según se informa, el mayor atractivo de este agente es su forma de operar extremadamente sencilla. Los usuarios no necesitan escribir complejas consultas SQL, ni tampoco ordenar manualmente múltiples fuentes de datos. Solo deben plantear la pregunta en lenguaje natural, y el agente se conectará automáticamente con los datos y documentos autorizados de la empresa, investigará los cambios en los datos, generará informes de análisis y dashboards interactivos, y, tras obtener la aprobación del usuario, ejecutará las acciones posteriores.
A diferencia de las herramientas tradicionales de “consulta de bases de datos mediante lenguaje natural”, OpenAI pone un mayor énfasis en la integración profunda de este agente con la cadena de herramientas existente de la empresa. En la actualidad, es compatible con plataformas de datos populares como Amazon Redshift, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake y Datadog, y además puede incorporar archivos y documentos de Google Drive y SharePoint dentro del alcance del análisis.
Después de completar el análisis, el agente también puede colaborar con herramientas de dashboard y BI como Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau y ThoughtSpot, para conformar un ciclo cerrado completo de procesamiento de datos.
Sin embargo, por el momento OpenAI todavía no ha publicado métricas públicas de precisión ni puntos de referencia de recuperación orientados a clientes externos.
Recientemente, OpenAI anunció en ChatGPT Work el lanzamiento de un nuevo “agente de datos” (Data agent), que supone un avance revolucionario para el análisis de datos en empresas.
Según se informa, el mayor atractivo de este agente es su forma de operar extremadamente sencilla. Los usuarios no necesitan escribir complejas consultas SQL, ni tampoco ordenar manualmente múltiples fuentes de datos. Solo deben plantear la pregunta en lenguaje natural, y el agente se conectará automáticamente con los datos y documentos autorizados de la empresa, investigará los cambios en los datos, generará informes de análisis y dashboards interactivos, y, tras obtener la aprobación del usuario, ejecutará las acciones posteriores.
A diferencia de las herramientas tradicionales de “consulta de bases de datos mediante lenguaje natural”, OpenAI pone un mayor énfasis en la integración profunda de este agente con la cadena de herramientas existente de la empresa. En la actualidad, es compatible con plataformas de datos populares como Amazon Redshift, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake y Datadog, y además puede incorporar archivos y documentos de Google Drive y SharePoint dentro del alcance del análisis.
Después de completar el análisis, el agente también puede colaborar con herramientas de dashboard y BI como Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau y ThoughtSpot, para conformar un ciclo cerrado completo de procesamiento de datos.
Sin embargo, por el momento OpenAI todavía no ha publicado métricas públicas de precisión ni puntos de referencia de recuperación orientados a clientes externos.