Los mercados de predicción se están convirtiendo en mercados de máquinas 🤖
Todavía creo que la mayoría de las personas imagina los mercados de predicción como humanos haciendo clic en sí o no sobre un resultado político o deportivo.
La versión institucional se ve muy diferente.
Un sistema cuantitativo podría observar cientos de mercados simultáneamente, comparar probabilidades con otros lugares y actualizar posiciones sin que nadie esté mirando una pantalla.
$FET ha pasado años apostando a que el software autónomo consumirá cada vez más información y tomará decisiones económicas por cuenta propia. La negociación ya se movió allí primero, y $HYPE es uno de los ejemplos más claros de un mercado nativo de cripto donde los libros de órdenes legibles para máquinas importan tanto como el frontend.
Kalshi ahora trae ese mismo requisito a los mercados de predicción.
Sus datos de mercado en vivo están disponibles a través de DoubleZero Edge, incluyendo el Level 1 (cima del libro) y operaciones junto con la profundidad del Level 2 en los feeds compatibles. DoubleZero gestiona el transporte mediante infraestructura de redes dedicada, en lugar de pedirle a cada usuario profesional que construya por su cuenta la misma canalización de datos a partir de respuestas de la API pública.
Eso cambia para qué es útil el mercado.
Una probabilidad le resulta interesante a un humano. Una transmisión rápida y estructurada de miles de probabilidades es útil para una máquina.
Los mercados de predicción se convierten en una clase de activo diferente cuando llegan las máquinas.
#PredictionMarkets #Altcoin Season#
Todavía creo que la mayoría de las personas imagina los mercados de predicción como humanos haciendo clic en sí o no sobre un resultado político o deportivo.
La versión institucional se ve muy diferente.
Un sistema cuantitativo podría observar cientos de mercados simultáneamente, comparar probabilidades con otros lugares y actualizar posiciones sin que nadie esté mirando una pantalla.
$FET ha pasado años apostando a que el software autónomo consumirá cada vez más información y tomará decisiones económicas por cuenta propia. La negociación ya se movió allí primero, y $HYPE es uno de los ejemplos más claros de un mercado nativo de cripto donde los libros de órdenes legibles para máquinas importan tanto como el frontend.
Kalshi ahora trae ese mismo requisito a los mercados de predicción.
Sus datos de mercado en vivo están disponibles a través de DoubleZero Edge, incluyendo el Level 1 (cima del libro) y operaciones junto con la profundidad del Level 2 en los feeds compatibles. DoubleZero gestiona el transporte mediante infraestructura de redes dedicada, en lugar de pedirle a cada usuario profesional que construya por su cuenta la misma canalización de datos a partir de respuestas de la API pública.
Eso cambia para qué es útil el mercado.
Una probabilidad le resulta interesante a un humano. Una transmisión rápida y estructurada de miles de probabilidades es útil para una máquina.
Los mercados de predicción se convierten en una clase de activo diferente cuando llegan las máquinas.
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