DeepSeek lanzó un nuevo modelo de IA de bajo costo con un precio de una fracción de un centavo por cada millón de tokens en septiembre de 2026, atrayendo a clientes empresariales lejos de OpenAI y del rival chino Z.AI.
El lanzamiento marca la última escalada en una guerra de precios que el laboratorio chino inició a principios de 2025, cuando demostró por primera vez que el razonamiento a nivel avanzado podía entregarse por una fracción de lo que cobraban los laboratorios de EE. UU., según Bloomberg.
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El impacto esta vez va más allá de los márgenes del software; Business Times informa que la eficiencia del modelo ha afectado a los fabricantes de chips de memoria, ya que el servicio de IA más barato y eficiente reduce el volumen de memoria de gama alta necesaria por consulta.
La presión por precios se extiende por el mercado de modelos
La estrategia de la empresa se basa en lanzar modelos de pesos abiertos entrenados y servidos a menor costo, obligando a los competidores a igualar sus precios o justificar un sobreprecio mediante el rendimiento. OpenAI, por lo general, ha defendido su política de precios argumentando su afinado propietario y el soporte empresarial, mientras que Z.AI ha competido subsidiando las tarifas de su API para sus modelos GLM; una dinámica que los usuarios de Reddit en la comunidad r/ZaiGLM describen como central para la estrategia de retención de Z.AI.
Los compradores empresariales son el verdadero campo de batalla
Las empresas que evalúan implementaciones de IA a gran escala sopesan cada vez más el costo por token frente al rendimiento bruto de los benchmarks, y el nuevo nivel de precios hace que esa compensación sea más difícil de ignorar. Si el modelo mantiene una calidad de razonamiento cercana a la de competidores premium, refuerza el argumento del laboratorio ante clientes sensibles a los costos en cargas de trabajo de programación, atención al cliente y análisis de datos.
¿Qué sucede con los márgenes después?
La pregunta inmediata es si OpenAI y Z.AI recortan aún más los precios o si, en cambio, apuestan por diferenciarse mediante herramientas y confiabilidad. En cualquier caso, se comprimen los márgenes en toda la industria de prestación de modelos, y los efectos en cadena de los chips de memoria sugieren que la guerra de precios ahora está reconfigurando la demanda de hardware tanto como la competencia de software.
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