Esta es exactamente la narrativa que Filecoin ha estado impulsando recientemente de «los datos no se mueven, los cálculos sí», especialmente para cargas de trabajo de IA (datos de entrenamiento a nivel de PB, conjuntos de datos multimodales, etc.)
Tongrun
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Filecoin mantiene los datos en su lugar y el cómputo se adapta a ellos
13,2 días es el tiempo real necesario para transferir 1 PB de datos; usando un conducto dedicado de 10 Gbps, con un rendimiento efectivo del 70%, la GPU permanece inactiva durante todo el proceso. Filecoin hace que los datos se queden donde están y que el cómputo cambie alrededor de ellos.
Cálculo del tiempo de transferencia 1 PB = 1.000 TB = 8.000.000 Gb (en base decimal) Conducto dedicado de 10 Gbps, rendimiento efectivo 70% → velocidad real = 7 Gbps Tiempo = 8.000.000 Gb ÷ 7 Gbps ≈ 1.142.857 segundos 1.142.857 ÷ 86.400 ≈ 13,23 días ≈ 13,2 días. Durante ese periodo, la GPU está completamente inactiva; solo está esperando a que los datos se trasladen.
El argumento central de Filecoin En el enfoque tradicional: Llevar los datos al cómputo (centros de datos de proveedores en la nube, centros de supercómputo) → El ancho de banda se convierte en un cuello de botella: costos altos, alta latencia y alto consumo de energía.
El enfoque de Filecoin: Los datos permanecen en su lugar y el cómputo gira en torno a los datos (Compute-over-Data / Data-centric computing). Los datos ya están almacenados de manera verificable en proveedores de almacenamiento (SP) distribuidos globalmente A través de FVM, Warm Storage, Retrieval Markets, etc., se pueden programar tareas de cómputo (especialmente el preprocesamiento para inferencia/entrenamiento de IA, como recuperación y refuerzo) directamente en la ubicación donde se encuentran los datos Reduce e incluso elimina grandes migraciones de datos
Esta es precisamente la narrativa que Filecoin viene impulsando recientemente: «los datos no se mueven, el cómputo sí», especialmente orientada a cargas de trabajo de IA (datos de entrenamiento a escala PB, conjuntos de datos multimodales, etc.).
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