💥 LA IA ESTÁ ENCONTRANDO LOS ERRORES OCULTOS DE BITCOIN — PERO EL RIESGO ESTÁ POR ENCIMA DE LA CAPA BASE
La capa base de Bitcoin sigue siendo relativamente sencilla por diseño, pero la infraestructura construida a su alrededor se está convirtiendo en un blanco de seguridad mucho más grande a medida que la IA hace que la investigación de vulnerabilidades sea drásticamente más barata.
En agosto, 16 desarrolladores de Bitcoin usaron IA para analizar 390 proyectos y produjeron casi 5,000 hallazgos, incluidos 85 calificados inicialmente como críticos.
Incidentes recientes relacionados con las carteras Coldcard, Core Lightning y la Liquid Network de Blockstream muestran el patrón. Las pérdidas en Coldcard alcanzaron aproximadamente $114 millones, mientras que en Liquid se retiraron alrededor de 4,000 BTC antes de que se recuperaran 3,400 BTC. Mientras tanto, los informes generados por IA ayudaron a los desarrolladores de Core Lightning a detectar vulnerabilidades reales.
La pregunta clave ya no es si la IA puede encontrar errores — sino si los desarrolladores pueden corregirlos lo bastante rápido.
$BTC $BNB
#BTC #BitcoinSecurity #AI #ThuyBNB
La capa base de Bitcoin sigue siendo relativamente sencilla por diseño, pero la infraestructura construida a su alrededor se está convirtiendo en un blanco de seguridad mucho más grande a medida que la IA hace que la investigación de vulnerabilidades sea drásticamente más barata.
En agosto, 16 desarrolladores de Bitcoin usaron IA para analizar 390 proyectos y produjeron casi 5,000 hallazgos, incluidos 85 calificados inicialmente como críticos.
Incidentes recientes relacionados con las carteras Coldcard, Core Lightning y la Liquid Network de Blockstream muestran el patrón. Las pérdidas en Coldcard alcanzaron aproximadamente $114 millones, mientras que en Liquid se retiraron alrededor de 4,000 BTC antes de que se recuperaran 3,400 BTC. Mientras tanto, los informes generados por IA ayudaron a los desarrolladores de Core Lightning a detectar vulnerabilidades reales.
La pregunta clave ya no es si la IA puede encontrar errores — sino si los desarrolladores pueden corregirlos lo bastante rápido.
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