📰 DeepSeek lanza la versión de prueba interna v4.1 Flash; esta vez cambiaron por una arquitectura totalmente nueva. El enfoque es muy directo: multimodal nativo, mejores capacidades y mayor velocidad, además de seguir reduciendo los costos.
🔥 La forma de acceso no le complica la vida a los desarrolladores: el base_url anterior no hace falta cambiarlo; solo hay que sustituir el nombre del modelo por deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 para poder conectarse. El límite de solicitudes concurrentes a nivel de cuenta es de 20, lo que indica claramente que todavía está en una fase de prueba para un grupo pequeño.
💡 Lo más interesante es que el precio actual de v4.1 Flash es el mismo que el de deepseek-v4-flash. A decir verdad, si la nueva versión realmente puede equilibrar multimodalidad, velocidad y capacidades dentro del mismo precio, entonces lo que más le importa a la gente no es la tabla de parámetros, sino si en tareas reales permite gastar menos y esperar menos tiempo.
👀 Que el nombre del modelo incluya directamente expires-on-0910 sugiere que esta ventana de pruebas podría ser bastante corta. Quienes quieran probarlo deberían darse prisa, pero tampoco saquen conclusiones solo por ejecutar unas pocas preguntas sencillas: habrá que comprobar el rendimiento con multimodalidad, la estabilidad en tareas largas y el comportamiento bajo alta concurrencia.
🤔 Si solo pudieras probar primero una cosa, ¿priorizarías su capacidad multimodal, o lo compararías con la misma tarea en velocidad y costos frente a v4 Flash?
#DeepSeek #人工智能 #AI模型 #Tecnología en la frontera
🔥 La forma de acceso no le complica la vida a los desarrolladores: el base_url anterior no hace falta cambiarlo; solo hay que sustituir el nombre del modelo por deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 para poder conectarse. El límite de solicitudes concurrentes a nivel de cuenta es de 20, lo que indica claramente que todavía está en una fase de prueba para un grupo pequeño.
💡 Lo más interesante es que el precio actual de v4.1 Flash es el mismo que el de deepseek-v4-flash. A decir verdad, si la nueva versión realmente puede equilibrar multimodalidad, velocidad y capacidades dentro del mismo precio, entonces lo que más le importa a la gente no es la tabla de parámetros, sino si en tareas reales permite gastar menos y esperar menos tiempo.
👀 Que el nombre del modelo incluya directamente expires-on-0910 sugiere que esta ventana de pruebas podría ser bastante corta. Quienes quieran probarlo deberían darse prisa, pero tampoco saquen conclusiones solo por ejecutar unas pocas preguntas sencillas: habrá que comprobar el rendimiento con multimodalidad, la estabilidad en tareas largas y el comportamiento bajo alta concurrencia.
🤔 Si solo pudieras probar primero una cosa, ¿priorizarías su capacidad multimodal, o lo compararías con la misma tarea en velocidad y costos frente a v4 Flash?
#DeepSeek #人工智能 #AI模型 #Tecnología en la frontera
