¿Los becarios ya son IA? ¿Qué les queda a los humanos para competir?
La frase de Huang Renxun, “la AGI ya está aquí”, suena como un diálogo de una película de ciencia ficción, pero de verdad han metido a un “investigador de IA” en la oficina. No te apresures a celebrar; primero piensa si a tu lado también aparecerá de la nada un compañero que no come, no bebe y no holgazanea.
Esta cosa no cobra salario, no se queja de las horas extra y en un día lee tantos papers como tú en un mes. El jefe dice “apoyo a los humanos”, pero en realidad lo que está haciendo son cuentas de costes. Que la IA sea becaria hace que el progreso parezca aterradoramente rápido, pero aprende con datos que le damos los humanos, así que también hereda sesgos y errores.
Más que decir que ha llegado la AGI, es mejor decir que primero llegó la “automatización avanzada”. La verdadera inteligencia todavía está muy lejos, pero para sustituir trabajos intelectuales de nivel básico, le sobra. En el futuro, al entrevistar, quizá primero tengas que competir con una IA por la “potencialidad académica”; quien pierda ni siquiera verá a Recursos Humanos.
Nosotros, la gente común, no nos pongamos a aprender código a lo loco; primero pensemos qué trabajos no puede quitarnos la IA, por ejemplo, explicarle al jefe por qué el informe de la IA no es fiable.
Dime, ¿esta ola es progreso tecnológico o una escalada del sobreesfuerzo de los trabajadores?
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Esta cosa no cobra salario, no se queja de las horas extra y en un día lee tantos papers como tú en un mes. El jefe dice “apoyo a los humanos”, pero en realidad lo que está haciendo son cuentas de costes. Que la IA sea becaria hace que el progreso parezca aterradoramente rápido, pero aprende con datos que le damos los humanos, así que también hereda sesgos y errores.
Más que decir que ha llegado la AGI, es mejor decir que primero llegó la “automatización avanzada”. La verdadera inteligencia todavía está muy lejos, pero para sustituir trabajos intelectuales de nivel básico, le sobra. En el futuro, al entrevistar, quizá primero tengas que competir con una IA por la “potencialidad académica”; quien pierda ni siquiera verá a Recursos Humanos.
Nosotros, la gente común, no nos pongamos a aprender código a lo loco; primero pensemos qué trabajos no puede quitarnos la IA, por ejemplo, explicarle al jefe por qué el informe de la IA no es fiable.
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