$FLT
Es fácil centrarse en cuántas GPU se están produciendo, pero la pregunta más interesante es: ¿cuánto de ese cómputo se está usando realmente?
No todas las GPU están funcionando al 100% de capacidad 24/7. El hardware puede quedarse inactivo entre cargas de trabajo, permanecer subutilizado o estar bloqueado dentro de infraestructuras que no son fácilmente accesibles para otros usuarios.
Eso crea una oportunidad de un tipo diferente.
En lugar de tratar constantemente el cómputo como algo que hay que construir desde cero, la infraestructura descentralizada puede ayudar a conectar la capacidad existente con cargas de trabajo que la necesitan.
Por eso me resulta interesante @Fluence.
La idea más grande no es simplemente “más GPU”. Se trata de crear un mercado de cómputo más flexible, donde los recursos disponibles podrían ponerse a trabajar en lugar de quedarse ociosos.
Si la demanda de IA sigue creciendo, los ganadores podrían no ser solo las empresas que producen el hardware más potente.
También podrían ser las redes que descubren cómo hacer que el cómputo existente sea más accesible, eficiente y útil.
La siguiente fase de la economía de las GPU quizá tenga menos que ver con comprar más hardware y más con poner a trabajar el hardware ocioso.
#DePIN #Web3 #AI
Es fácil centrarse en cuántas GPU se están produciendo, pero la pregunta más interesante es: ¿cuánto de ese cómputo se está usando realmente?
No todas las GPU están funcionando al 100% de capacidad 24/7. El hardware puede quedarse inactivo entre cargas de trabajo, permanecer subutilizado o estar bloqueado dentro de infraestructuras que no son fácilmente accesibles para otros usuarios.
Eso crea una oportunidad de un tipo diferente.
En lugar de tratar constantemente el cómputo como algo que hay que construir desde cero, la infraestructura descentralizada puede ayudar a conectar la capacidad existente con cargas de trabajo que la necesitan.
Por eso me resulta interesante @Fluence.
La idea más grande no es simplemente “más GPU”. Se trata de crear un mercado de cómputo más flexible, donde los recursos disponibles podrían ponerse a trabajar en lugar de quedarse ociosos.
Si la demanda de IA sigue creciendo, los ganadores podrían no ser solo las empresas que producen el hardware más potente.
También podrían ser las redes que descubren cómo hacer que el cómputo existente sea más accesible, eficiente y útil.
La siguiente fase de la economía de las GPU quizá tenga menos que ver con comprar más hardware y más con poner a trabajar el hardware ocioso.
#DePIN #Web3 #AI
