𝗚𝗟𝗠-𝟱.𝟯-𝗙𝗟𝗔𝗦𝗛 𝗟𝗘𝗔𝗗𝗦 𝗕.𝗔𝗜 𝗠𝗢𝗗𝗘𝗟 𝗨𝗦𝗔𝗚𝗘 🚀
B.AI dice que GLM-5.3-Flash, también conocido como “Ox Alpha”, ha superado los 2.41T de tokens acumulados, convirtiéndolo en el modelo más utilizado de la plataforma.
Lo interesante no es solo el ranking. Es lo que las capacidades del modelo permiten.
→ Ventana de contexto de 1M de tokens
→ 320B de parámetros totales
→ 18B de parámetros activos
→ Atención híbrida dispersa + lineal
→ Razonamiento sólido
→ Inferencia rápida y rentable
Una ventana de contexto grande puede ser especialmente útil para documentos largos, grandes bases de código, investigación y flujos de trabajo de agentes de varios pasos, donde mantener el contexto es importante.
𝗣𝗘𝗥𝗢 𝗟𝗔 𝗣𝗢𝗣𝗨𝗟𝗔𝗥𝗜𝗗𝗔𝗗 𝗡𝗢 𝗘𝗦 𝗘𝗟 𝗨𝗟𝗧𝗜𝗠𝗢 𝗣𝗥𝗨𝗘𝗕𝗔.
Dale a Ox Alpha una tarea de codificación difícil.
Carga un documento grande.
Pon a prueba su razonamiento.
Ejecuta un flujo de trabajo de varios pasos.
Luego compara los resultados con los modelos que ya usas.
Los tokens 2.41T+ muestran un uso significativo.
Tu carga de trabajo determina si merece un lugar en tu kit de herramientas de IA.
@BAI_AGI
@justinsuntron
#TRONEcoStar
B.AI dice que GLM-5.3-Flash, también conocido como “Ox Alpha”, ha superado los 2.41T de tokens acumulados, convirtiéndolo en el modelo más utilizado de la plataforma.
Lo interesante no es solo el ranking. Es lo que las capacidades del modelo permiten.
→ Ventana de contexto de 1M de tokens
→ 320B de parámetros totales
→ 18B de parámetros activos
→ Atención híbrida dispersa + lineal
→ Razonamiento sólido
→ Inferencia rápida y rentable
Una ventana de contexto grande puede ser especialmente útil para documentos largos, grandes bases de código, investigación y flujos de trabajo de agentes de varios pasos, donde mantener el contexto es importante.
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Ejecuta un flujo de trabajo de varios pasos.
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