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🔥¡Qué desastre total! La “manipulada” prosperidad: la crisis de confianza detrás de la falsificación de los datos económicos de EE. UU. 🔥¿Cuánto podrá sostenerse!
16,2 millones frente a 5,6 millones: los datos de empleo no agrícola de agosto en EE. UU. superaron por tres veces las expectativas, y el mercado fue derribado de inmediato. El oro perdió los 4400, Wall Street se desplomó y Bitcoin cayó por debajo de 80.000 desde 81.340. Pero la pregunta más incisiva es: ¿son fiables estos datos?
La falsificación no es una teoría de la conspiración, sino un problema sistémico.
En marzo de 2024, la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. reconoció que, para los 12 meses hasta marzo de 2024, el número de nuevos empleos no agrícolas se revisó a la baja en 589.000, la mayor revisión desde 2009. Los registros de 299 revisiones en los últimos 25 años revelan un patrón asombroso: las sobreestimaciones extremas ocurren con mayor frecuencia en años electorales, mientras que las subestimaciones extremas aparecen más en el primer año de mandato de un presidente. En los años electorales de 2008, 2020 y 2024, las cifras iniciales de empleo no agrícola se sobreestimaron en 877.000, 719.000 y 308.000, respectivamente.
Las fallas técnicas han abierto la puerta a la interferencia política.
La tasa de respuesta de la encuesta de la Oficina de Estadísticas Laborales ha caído en picado desde alrededor del 60% hace diez años hasta el 40% recientemente; más de la mitad de los datos de la muestra faltan, por lo que los organismos estadísticos no tienen más remedio que recurrir a modelos históricos para hacer “estimaciones imputadas”. El famoso “modelo nacimiento-muerte” depende en gran medida de pautas históricas y, cuando la economía empeora de forma repentina, tiende a sobreestimar gravemente el surgimiento de nuevas empresas y a subestimar los cierres de las ya existentes.
En agosto de 2025, Trump despidió al director de la Oficina de Estadísticas Laborales, acusando a los datos de ser “manipulados”, lo que debilitó aún más la credibilidad pública. Musk llegó a revelar que una base de datos de la Seguridad Social mostraba 398 millones de personas recibiendo prestaciones, mientras que la población total de EE. UU. es de solo unos 341 millones, es decir, casi 60 millones más.
Desde el empleo no agrícola hasta el IPC, desde el PIB hasta los datos de la Seguridad Social: el “estándar de oro” de los datos económicos de EE. UU. se está desvaneciendo. Esto no es una teoría de la conspiración, sino una crisis institucional que se está desarrollando ante nuestros ojos.
#美国非农数据显示就业人数下调百万 #数据造假 #信任危机
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🔥¡Qué desastre total! La “manipulada” prosperidad: la crisis de confianza detrás de la falsificación de los datos económicos de EE. UU. 🔥¿Cuánto podrá sostenerse!
16,2 millones frente a 5,6 millones: los datos de empleo no agrícola de agosto en EE. UU. superaron por tres veces las expectativas, y el mercado fue derribado de inmediato. El oro perdió los 4400, Wall Street se desplomó y Bitcoin cayó por debajo de 80.000 desde 81.340. Pero la pregunta más incisiva es: ¿son fiables estos datos?
La falsificación no es una teoría de la conspiración, sino un problema sistémico.
En marzo de 2024, la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. reconoció que, para los 12 meses hasta marzo de 2024, el número de nuevos empleos no agrícolas se revisó a la baja en 589.000, la mayor revisión desde 2009. Los registros de 299 revisiones en los últimos 25 años revelan un patrón asombroso: las sobreestimaciones extremas ocurren con mayor frecuencia en años electorales, mientras que las subestimaciones extremas aparecen más en el primer año de mandato de un presidente. En los años electorales de 2008, 2020 y 2024, las cifras iniciales de empleo no agrícola se sobreestimaron en 877.000, 719.000 y 308.000, respectivamente.
Las fallas técnicas han abierto la puerta a la interferencia política.
La tasa de respuesta de la encuesta de la Oficina de Estadísticas Laborales ha caído en picado desde alrededor del 60% hace diez años hasta el 40% recientemente; más de la mitad de los datos de la muestra faltan, por lo que los organismos estadísticos no tienen más remedio que recurrir a modelos históricos para hacer “estimaciones imputadas”. El famoso “modelo nacimiento-muerte” depende en gran medida de pautas históricas y, cuando la economía empeora de forma repentina, tiende a sobreestimar gravemente el surgimiento de nuevas empresas y a subestimar los cierres de las ya existentes.
En agosto de 2025, Trump despidió al director de la Oficina de Estadísticas Laborales, acusando a los datos de ser “manipulados”, lo que debilitó aún más la credibilidad pública. Musk llegó a revelar que una base de datos de la Seguridad Social mostraba 398 millones de personas recibiendo prestaciones, mientras que la población total de EE. UU. es de solo unos 341 millones, es decir, casi 60 millones más.
Desde el empleo no agrícola hasta el IPC, desde el PIB hasta los datos de la Seguridad Social: el “estándar de oro” de los datos económicos de EE. UU. se está desvaneciendo. Esto no es una teoría de la conspiración, sino una crisis institucional que se está desarrollando ante nuestros ojos.
#美国非农数据显示就业人数下调百万 #数据造假 #信任危机
