138 instituciones están alimentando la misma capa de datos de mercado: Pyth.
La tesis de RWA de $AVAX y la tesis de confianza empresarial de $HBAR chocan ambas con el mismo cuello de botella: los mercados reales necesitan precios que provengan de las firmas más cercanas a la negociación real.
Ahí es donde el modelo de Pyth se vuelve interesante.
Kalshi. Revolut. Fenics. Coinbase. Jane Street. SGX FX. Cboe. Tradeweb. Virtu.
Distintas instituciones. Distintos mercados. Una sola capa de distribución.
El informe de julio de 2026 de Pyth Pro mostró 3,501 feeds, incluidos 1,901 feeds de renta variable. Eso importa porque los mercados financieros se están convirtiendo en software-defined, y los mercados definidos por software necesitan precios en tiempo real antes de poder manejar colateral, riesgo, contratos de predicción, productos tokenizados o mercados 24/7.
Kalshi usa Pyth Pro para la resolución de materias primas.
Coinbase usa Pyth en cripto, renta variable y divisas para precios en tiempo real, valoración de colateral e infraestructura de liquidación.
Fenics aporta datos de renta fija de dealer a dealer.
SGX FX aporta precios institucionales de divisas a través de los centros globales de liquidez.
La ventaja de Pyth es la calidad de la oferta.
Las instituciones contribuyen con precios de los mercados con los que realmente interactúan. Pyth distribuye esos datos a las finanzas nativas de internet.
Así es como se construye la próxima capa de datos de mercado.
#Altcoin Season# #RWA
La tesis de RWA de $AVAX y la tesis de confianza empresarial de $HBAR chocan ambas con el mismo cuello de botella: los mercados reales necesitan precios que provengan de las firmas más cercanas a la negociación real.
Ahí es donde el modelo de Pyth se vuelve interesante.
Kalshi. Revolut. Fenics. Coinbase. Jane Street. SGX FX. Cboe. Tradeweb. Virtu.
Distintas instituciones. Distintos mercados. Una sola capa de distribución.
El informe de julio de 2026 de Pyth Pro mostró 3,501 feeds, incluidos 1,901 feeds de renta variable. Eso importa porque los mercados financieros se están convirtiendo en software-defined, y los mercados definidos por software necesitan precios en tiempo real antes de poder manejar colateral, riesgo, contratos de predicción, productos tokenizados o mercados 24/7.
Kalshi usa Pyth Pro para la resolución de materias primas.
Coinbase usa Pyth en cripto, renta variable y divisas para precios en tiempo real, valoración de colateral e infraestructura de liquidación.
Fenics aporta datos de renta fija de dealer a dealer.
SGX FX aporta precios institucionales de divisas a través de los centros globales de liquidez.
La ventaja de Pyth es la calidad de la oferta.
Las instituciones contribuyen con precios de los mercados con los que realmente interactúan. Pyth distribuye esos datos a las finanzas nativas de internet.
Así es como se construye la próxima capa de datos de mercado.
#Altcoin Season# #RWA
