#openai发布gpt-6astra
Si miramos solo la dirección que está negociando el mercado, por cada paso que avanza la IA, el requisito para la infraestructura subyacente se eleva un nivel.
Antes, el mercado se enfocaba principalmente en:
GPU, potencia de cómputo, centros de datos.
Pero después de que los modelos sigan actualizándose, el cuello de botella real quizá no esté únicamente en los chips.
El rendimiento de los datos, la capacidad de memoria y el espacio de almacenamiento también se convertirán en problemas que la expansión de la IA necesariamente deberá resolver.
Así que mi punto de vista es:
En la segunda mitad del año, conviene prestar especial atención a la dirección de almacenamiento.
La línea principal de la IA no ha terminado; más bien, podría pasar gradualmente de la simple “narrativa de la potencia de cómputo” a extenderse a:
infraestructura de red de centros de datos con memorias de alto ancho de banda y datos de almacenamiento
Especialmente si, en el futuro, la inversión de capital en IA continúa creciendo, la demanda de almacenamiento y la rentabilidad de la industria podrían mantenerse, y el mercado podría volver a asignar un precio a esta dirección.
La IA no va a seguir siendo, para siempre, solo una historia de GPU.
Cuanto más grandes sean los modelos y más datos haya, mayor será la demanda de inferencia; y el almacenamiento detrás de todo eso cobra aún más importancia.
Por supuesto, la temperatura del tema no equivale a la confirmación de la tendencia.
Más adelante todavía hay que ver si los pedidos, la oferta-demanda, los resultados y el volumen de operaciones pueden acompañar.
Mi comprensión es la siguiente:
La IA podría volver a la línea principal, y el almacenamiento podría ser una rama que vale la pena observar con antelación en la segunda mitad del año.
En la segunda mitad del año, espero que el almacenamiento regrese a la línea principal
Si miramos solo la dirección que está negociando el mercado, por cada paso que avanza la IA, el requisito para la infraestructura subyacente se eleva un nivel.
Antes, el mercado se enfocaba principalmente en:
GPU, potencia de cómputo, centros de datos.
Pero después de que los modelos sigan actualizándose, el cuello de botella real quizá no esté únicamente en los chips.
El rendimiento de los datos, la capacidad de memoria y el espacio de almacenamiento también se convertirán en problemas que la expansión de la IA necesariamente deberá resolver.
Así que mi punto de vista es:
En la segunda mitad del año, conviene prestar especial atención a la dirección de almacenamiento.
La línea principal de la IA no ha terminado; más bien, podría pasar gradualmente de la simple “narrativa de la potencia de cómputo” a extenderse a:
infraestructura de red de centros de datos con memorias de alto ancho de banda y datos de almacenamiento
Especialmente si, en el futuro, la inversión de capital en IA continúa creciendo, la demanda de almacenamiento y la rentabilidad de la industria podrían mantenerse, y el mercado podría volver a asignar un precio a esta dirección.
La IA no va a seguir siendo, para siempre, solo una historia de GPU.
Cuanto más grandes sean los modelos y más datos haya, mayor será la demanda de inferencia; y el almacenamiento detrás de todo eso cobra aún más importancia.
Por supuesto, la temperatura del tema no equivale a la confirmación de la tendencia.
Más adelante todavía hay que ver si los pedidos, la oferta-demanda, los resultados y el volumen de operaciones pueden acompañar.
Mi comprensión es la siguiente:
La IA podría volver a la línea principal, y el almacenamiento podría ser una rama que vale la pena observar con antelación en la segunda mitad del año.
En la segunda mitad del año, espero que el almacenamiento regrese a la línea principal