Tu aviso se puede leer mientras se ejecuta 🔐
Cada modelo que uses tiene que recibir tu aviso en claro antes de poder responder.
Una política es lo único que impide que alguien lo lea en ese momento, y una política es una promesa en lugar de un mecanismo.
Todo un negocio se construyó a partir de que la gente se sintiera incómoda con eso, y $VVV ahora ejecuta inferencias que no guardan nada en archivos para alrededor de 3,5 millones de usuarios, con unas 2 millones de llamadas al día.
$TAO se sitúa más abajo en la misma pila, coordinando a miles de operadores independientes que ejecutan los modelos, y cada uno de esos operadores puede ver la tarea que está procesando.
Así que la exposición realmente no está en la capa de la aplicación.
Que Venice llegue a esa escala sin registrar (no-logging) te dice que la demanda es real.
También muestra dónde está el tope, porque no almacenar un aviso y no leer un aviso son dos compromisos distintos.
El archivo se borra después, y seguía siendo legible mientras el trabajo se estaba realizando.
Esa distinción va a importar mucho más cuando los agentes empiecen a encargarse de cosas que la gente nunca escribiría por sí misma en una ventana de chat.
Arcium mueve la garantía fuera de la política y hacia la aritmética.
Una computación se divide entre un clúster de nodos independientes; cada nodo mantiene un fragmento de la entrada, y ninguno de ellos puede reconstruir lo que se envió.
Así que la respuesta vuelve correcta y ninguna máquina de la cadena conserva nunca una copia legible de la pregunta.
Esto ha estado en funcionamiento en Mainnet Alpha desde el 2 de febrero, con más de 4.000 nodos y más de 30 aplicaciones ejecutándose sobre él.
Pero Blackthorn es el protocolo de IA construido encima de eso y aún no se ha publicado, así que lo observo en lugar de contar con ello.
Una promesa de no mirar vale algo, y un sistema que no puede mirar vale muchísimo más; por eso las cargas de trabajo de DeFi e IA reguladas se asentará n en la criptografía en lugar de en los términos de servicio.
#AI #DeFi
Cada modelo que uses tiene que recibir tu aviso en claro antes de poder responder.
Una política es lo único que impide que alguien lo lea en ese momento, y una política es una promesa en lugar de un mecanismo.
Todo un negocio se construyó a partir de que la gente se sintiera incómoda con eso, y $VVV ahora ejecuta inferencias que no guardan nada en archivos para alrededor de 3,5 millones de usuarios, con unas 2 millones de llamadas al día.
$TAO se sitúa más abajo en la misma pila, coordinando a miles de operadores independientes que ejecutan los modelos, y cada uno de esos operadores puede ver la tarea que está procesando.
Así que la exposición realmente no está en la capa de la aplicación.
Que Venice llegue a esa escala sin registrar (no-logging) te dice que la demanda es real.
También muestra dónde está el tope, porque no almacenar un aviso y no leer un aviso son dos compromisos distintos.
El archivo se borra después, y seguía siendo legible mientras el trabajo se estaba realizando.
Esa distinción va a importar mucho más cuando los agentes empiecen a encargarse de cosas que la gente nunca escribiría por sí misma en una ventana de chat.
Arcium mueve la garantía fuera de la política y hacia la aritmética.
Una computación se divide entre un clúster de nodos independientes; cada nodo mantiene un fragmento de la entrada, y ninguno de ellos puede reconstruir lo que se envió.
Así que la respuesta vuelve correcta y ninguna máquina de la cadena conserva nunca una copia legible de la pregunta.
Esto ha estado en funcionamiento en Mainnet Alpha desde el 2 de febrero, con más de 4.000 nodos y más de 30 aplicaciones ejecutándose sobre él.
Pero Blackthorn es el protocolo de IA construido encima de eso y aún no se ha publicado, así que lo observo en lugar de contar con ello.
Una promesa de no mirar vale algo, y un sistema que no puede mirar vale muchísimo más; por eso las cargas de trabajo de DeFi e IA reguladas se asentará n en la criptografía en lugar de en los términos de servicio.
#AI #DeFi
