🔥 Huang Renxun responde: ¡NVIDIA invierte dinero en empresas de IA; no es como “pasarse dinero de la mano izquierda a la mano derecha” para hacer ingresos!
El 27 de agosto, el CEO de NVIDIA, Huang Renxun, respondió abiertamente a las críticas externas. Algunos sostienen que NVIDIA, por un lado, vende chips de IA y, por otro, también brinda apoyo financiero a las empresas de IA; parece como si “le estuviera pasando la sangre” a sus propios clientes, y luego el dinero vuelve en forma de ingresos tras dar una vuelta.
La explicación de Huang Renxun es muy directa: la IA, en sí misma, es una industria que quema muchísimo dinero.
Antes, una startup podía arrancar con unos cuantos millones de dólares, pero hoy, al construir grandes modelos, comprar capacidad de cómputo, crear centros de datos y entrenar el modelo de manera continua, con facilidad se llega a decenas de miles de millones o incluso a cientos de miles de millones de dólares. La IA no es un negocio común de internet: la inversión inicial es como un pozo sin fondo; el dinero se quema rápido y la capacidad de cómputo se consume todavía más rápido.🤖💰
Por eso, para Huang Renxun, no es extraño que NVIDIA participe en rondas de financiación. Las empresas de IA necesitan dinero para expandirse y NVIDIA necesita que los clientes compren capacidad de cómputo; en esencia, ambas partes son socios de negocio en una misma cadena industrial.
Lo más interesante es que no parece demasiado preocupado por que la inversión “se vaya al agua”.
La razón es sencilla: los chips y la infraestructura de cómputo no se usan solo para una única empresa de IA. Incluso si, en el futuro, alguna empresa invertida no logra mantener el buen rumbo, la capacidad de cómputo de NVIDIA todavía puede redirigirse a otros clientes, otros modelos y otras líneas de negocio para seguir utilizándose.
Dicho de otra forma, NVIDIA no está apostando realmente a que sobreviva una sola empresa de IA, sino a si toda la industria de la IA seguirá consumiendo de forma desenfrenada capacidad de cómputo.
Ahí es donde el mercado realmente debería poner la atención.
Si en el futuro la demanda de IA sigue creciendo, NVIDIA podría ganar no solo el dinero de “vender chips”, sino convertirse, alrededor de la capacidad de cómputo, el capital y el ecosistema, en un actor central de infraestructura en la cadena de la industria de la IA.
Cuanto más se queme dinero en IA, más valiosa es la capacidad de cómputo. Lo que NVIDIA está apostando ahora es, en realidad, a que esta carrera armamentista de IA todavía no ha terminado. 🚀$NVDA $ETH $BEAMX #中国反对美国拟加征7.5%关税
El 27 de agosto, el CEO de NVIDIA, Huang Renxun, respondió abiertamente a las críticas externas. Algunos sostienen que NVIDIA, por un lado, vende chips de IA y, por otro, también brinda apoyo financiero a las empresas de IA; parece como si “le estuviera pasando la sangre” a sus propios clientes, y luego el dinero vuelve en forma de ingresos tras dar una vuelta.
La explicación de Huang Renxun es muy directa: la IA, en sí misma, es una industria que quema muchísimo dinero.
Antes, una startup podía arrancar con unos cuantos millones de dólares, pero hoy, al construir grandes modelos, comprar capacidad de cómputo, crear centros de datos y entrenar el modelo de manera continua, con facilidad se llega a decenas de miles de millones o incluso a cientos de miles de millones de dólares. La IA no es un negocio común de internet: la inversión inicial es como un pozo sin fondo; el dinero se quema rápido y la capacidad de cómputo se consume todavía más rápido.🤖💰
Por eso, para Huang Renxun, no es extraño que NVIDIA participe en rondas de financiación. Las empresas de IA necesitan dinero para expandirse y NVIDIA necesita que los clientes compren capacidad de cómputo; en esencia, ambas partes son socios de negocio en una misma cadena industrial.
Lo más interesante es que no parece demasiado preocupado por que la inversión “se vaya al agua”.
La razón es sencilla: los chips y la infraestructura de cómputo no se usan solo para una única empresa de IA. Incluso si, en el futuro, alguna empresa invertida no logra mantener el buen rumbo, la capacidad de cómputo de NVIDIA todavía puede redirigirse a otros clientes, otros modelos y otras líneas de negocio para seguir utilizándose.
Dicho de otra forma, NVIDIA no está apostando realmente a que sobreviva una sola empresa de IA, sino a si toda la industria de la IA seguirá consumiendo de forma desenfrenada capacidad de cómputo.
Ahí es donde el mercado realmente debería poner la atención.
Si en el futuro la demanda de IA sigue creciendo, NVIDIA podría ganar no solo el dinero de “vender chips”, sino convertirse, alrededor de la capacidad de cómputo, el capital y el ecosistema, en un actor central de infraestructura en la cadena de la industria de la IA.
Cuanto más se queme dinero en IA, más valiosa es la capacidad de cómputo. Lo que NVIDIA está apostando ahora es, en realidad, a que esta carrera armamentista de IA todavía no ha terminado. 🚀$NVDA $ETH $BEAMX #中国反对美国拟加征7.5%关税
