Según documentos internos consultados por (The Information), Meta planea lanzar en apenas unas pocas semanas un producto de agente de IA para consumo con el nombre en clave OpenClaw, llamado Hatch; al mismo tiempo, fijó como objetivo el mes de octubre para lanzar un nuevo modelo de gran lenguaje bajo el nombre en clave “Watermelon (Sandía)”.
Hatch cumple un objetivo clave para el director ejecutivo de Meta, Mark? Zuckerberg: convertir en ingresos monetizables las enormes inversiones de la empresa en inteligencia artificial, de modo que las fuentes de ingresos no dependan en exceso del negocio publicitario. Según informes previos de (The Information), Meta ya había considerado adoptar un modelo de precios por niveles; la suscripción mensual de la versión premium podría alcanzar hasta 199,99 dólares, y los niveles de mayor precio ofrecerían límites de uso más altos.
Después del entrenamiento, Hatch puede acceder a varios sitios como DoorDash, Etsy, Reddit, Yelp y Outlook. Según el prototipo inicial, cuenta con un panel de control personalizable que puede mostrar herramientas o módulos de funciones generados por el agente, como un rastreador de estado físico o una herramienta de planificación de itinerarios de viaje. Los documentos indican que se espera que Hatch se lance oficialmente a finales de agosto o principios de septiembre.
Meta también está preparando una plataforma en WhatsApp que permitirá a los usuarios conectarse con otros agentes de IA de terceros y mantener conversaciones con distintos tipos de IA directamente dentro de esta aplicación de mensajería; el acceso para una pequeña parte de usuarios podría empezar a modo de prueba de despliegue gradual a más tardar esta semana.
El portavoz de Meta se negó a hacer comentarios al respecto.
En los últimos meses, Meta ha acelerado visiblemente el ritmo de publicación de iteraciones de sus modelos de IA, con el objetivo de acortar la brecha frente a competidores como OpenAI y Anthropic. En abril de este año, el Laboratorio de Superinteligencia de Meta presentó su primer modelo, Muse Spark, posicionándolo como un modelo de razonamiento multimodal; su enfoque se centra en el uso de herramientas y en la capacidad de ejecutar tareas mediante la coordinación de múltiples agentes.
En julio, Meta lanzó la versión actualizada de Muse Spark 1.1, con un énfasis especial en mejorar la capacidad de escribir código, operar ordenadores y realizar tareas de otros agentes. En agosto, también publicó Muse Spark 1.2, con el lanzamiento simultáneo del agente de código Muse Code, orientado a tareas de ingeniería de software. Esta serie de lanzamientos refleja que Meta está entrando con más fuerza en el campo de la capacidad de codificación y los agentes de IA, un sector que ya se ha convertido en el principal campo de batalla competitivo entre OpenAI y Anthropic.
Aún no está claro si el modelo Watermelon formará parte de la serie de modelos Muse o si se dará a conocer al público como un modelo nuevo e independiente.
Al mismo tiempo, Meta sigue apostando por la ruta de la inteligencia artificial de código abierto. A principios de este mes, Meta publicó un modelo de código abierto relativamente ligero, Muse Glimmer; el director ejecutivo, Mark? Zuckerberg, también pidió públicamente que Estados Unidos reduzca los obstáculos institucionales para el desarrollo de la IA de código abierto. Meta además anunció que lanzará una versión con pesos abiertos de Muse Spark 1.2.
Meta aplica una estrategia de doble vía: por un lado, acelera el desarrollo de modelos cerrados propios y agentes de IA para competir con los productos cerrados de OpenAI y Anthropic; por el otro, continúa difundiendo modelos de gran tamaño de código abierto al exterior.