Después de terminar (cerillas y taladro de madera), leí un artículo reciente de Zuckerberg. Habla del futuro de una inteligencia súper avanzada, de la habilitación personal y de que las invenciones son más importantes que la automatización. Después de leerlo, me sentí muy inspirado. Hoy, en la reunión interna, también hablé de que todos debemos aprender a aprovechar bien la IA. Parece que un texto corto no basta para cubrir este tema; así que, por si acaso, escribiré algunos más y los discutiremos juntos.
En la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de este año, una app de recordatorios de medicación llamó la atención de mucha gente. El desarrollador era un casi universitario recién salido del gaokao. Su abuelo toma medicación de forma regular desde hace mucho tiempo; él se va a estudiar a otra ciudad y no podía dejar de preocuparse, así que creó esta app a mano con ayuda de la IA. Reconoce medicamentos mediante fotos, recuerda la medicación con avisos por voz; la interfaz está diseñada con letras grandes. Además, puede usar avisos de voz grabados con antelación por los hijos para recordarle a las personas mayores. Desde la idea hasta el modelo, fue solo una persona y no pagó ni un centavo por contratar a nadie.
Zuckerberg dijo: “Inventar, no automatizar, será la mayor contribución de la superinteligencia”. Mucha gente, cuando entiende la IA, lo primero que piensa es si en adelante ya no será necesario escribir documentos o hacer tareas manuales. Esa idea no está mal, pero es demasiado limitada. Lo que la IA realmente cambia no es quién hace el trabajo, sino quién puede hacerlo. Antes, si una persona común tenía una idea pero no tenía la capacidad, la idea moría. Ahora la IA te ayuda a cubrir el hueco de capacidad, así que las ideas puedes probarlas.
Cuando fui director de la oficina de investigación, entendí profundamente lo grande que es la brecha entre pensar y hacer. En la cabeza de los líderes a menudo hay ideas especialmente buenas, pero para convertir esas ideas en un artículo hay un abismo lleno de procesos: investigación, ordenamiento, argumentación, redacción, elección de palabras, etc. Mi trabajo consistía en ayudarlo a cruzar ese abismo. En esencia, lo que hoy hace la IA también es eso, pero el abismo que cruza es aún más amplio.
Algunas personas dicen: “Si la IA es tan capaz, ¿para qué sirve la gente?”. Pero yo creo que lo has entendido al revés: cuanto más capaz es la IA, mayor es el valor de las personas. Porque la IA resuelve los problemas que no sabes cómo abordar; pero qué hacer y por qué hacerlo, eso lo debe decidir la gente. Como aquel joven que hizo una app para recordatorios de medicación. La IA puede ayudarle a escribir diez mil líneas de código, pero no puede decidir por él qué es realmente lo que necesitan las personas mayores. Ese juicio proviene de sus observaciones de la vida, de su empatía y de sus elecciones de valores. Eso, la IA no puede dártelo.
Por eso, incluso si existe la IA, las personas siguen siendo el “primer cerebro”, y la IA es el “segundo cerebro”. El primer cerebro se encarga de observar, juzgar, elegir y crear. Eso el segundo cerebro no lo puede aprender. El segundo cerebro se encarga de almacenar, buscar, calcular y ejecutar. En todo eso es más rápido, más preciso y más duradero que las personas.
Pero el “segundo cerebro” no viene gratis; hay que cuidarlo. Cuéntale tus ideas, discútelas con él repetidamente, para que de verdad comprenda tu intención. Luego déjalo que busque información, analice datos, haga investigación, escriba código y produzca videos. Te entrega un primer borrador, tú decides si está bien; te propone un plan, tú le encuentras fallos; si se desvía, tú lo corriges. Con el tiempo, llega a conocerte cada vez mejor, y tú también aprendes cada vez mejor a usarlo. Es como un compañero veterano: al principio la coordinación es torpe, pero tras mucho tiempo de ajuste, con una sola mirada ya sabes qué es lo que tú quieres.
He visto a demasiada gente que, con una navaja rápida llamada IA, va cortando por todos lados. Hoy le pides a la IA que escriba un poema; mañana haces un dibujo; pasado analizas un dato. A primera vista parece muy ocupado, pero en realidad no resuelve ningún problema verdadero. Esto es exactamente el “coleccionismo de herramientas” que menciona Zuckerberg: coleccionar un montón de herramientas, pero sin que aumente lo que realmente logras. ¿Dónde está el problema? No es que la IA no sea lo bastante inteligente; es que la persona no tiene claro lo que quiere. Incluso si el “segundo cerebro” es capaz, igual el “primer cerebro” debe primero formular la pregunta.
Aquel joven que hizo la app de recordatorios de medicación, más tarde al ser entrevistado dijo una frase que me dejó muy marcado. Al principio querían hacer una “IA súper genial”; luego descubrieron que el abuelo no necesita “genialidad”, sino “tener claridad, entender bien y no olvidar”. Ves: la IA le dio alas, pero hacia dónde volar, esa decisión sigue siendo suya.
Quizá esta sea la verdad en la era de la IA: te da cerillas, pero quien prende el fuego tienes que ser tú mismo. (El autor de este artículo es el presidente de la Asociación de Reforma y Desarrollo de Empresas de China)