El costo de la misma tarea puede cambiar por completo dependiendo de dónde la hagas. Lleva un cubo de agua a través de una habitación — nada.
Llévalo hasta diez pisos — un trabajo totalmente diferente. La misma agua. El mismo cubo. El entorno decide el precio.
Los sistemas de conocimiento cero tienen exactamente este problema, y es donde la mayoría de las personas deja de prestar atención.
En una transacción privada en @Dusk , lo que hay que demostrar se expresa como un circuito. Y dentro de ese circuito, las operaciones ordinarias se vuelven caras rápidamente. El hashing es el ejemplo más claro. Un hash estándar como SHA-256 es trivial en tu teléfono — pero es devastadoramente caro dentro de un circuito de ZK. Zcash lo aprendió a la fuerza: usar SHA-256 dentro del circuito provocó una penalización computacional enorme.
Por eso Dusk utiliza Poseidon — una función hash diseñada específicamente para ejecutarse de manera eficiente dentro de circuitos de conocimiento cero. Es una de las primitivas criptográficas fundamentales de Dusk, junto con BLS12-381, JubJub y Schnorr.
El número que importa: Poseidon usa hasta ~8x menos restricciones por bit de mensaje que Pedersen Hash. Menos restricciones significa pruebas más pequeñas, más rápidas y más baratas — la diferencia entre una privacidad que es práctica y una privacidad que es demasiado lenta para enviar.
En Dusk opera sobre el campo BLS12-381, gestionando compromisos y hashing de árboles de Merkle. Se utiliza en el contrato de staking, el contrato de transferencia y Citadel — proporcionando el hashing resistente a colisiones que se usa en toda la estructura de datos de Dusk.
Y no es una primitiva tomada tal cual de un estante: uno de los coautores de Poseidon está afiliado directamente con Dusk Network.
Una opinión honesta — un hash eficiente no hace que un sistema sea privado o correcto por sí mismo. Es una pieza en una pila (proving PLONK, JubJub, árboles de Merkle). Pero es la pieza que decide si la privacidad es lo suficientemente barata como para ejecutarse realmente a escala.
Lo caro no es ocultar datos. Es demostrarlos — de forma asequible.
Sigue la señal, no el ruido.
$DUSK #dusk @Dusk
Llévalo hasta diez pisos — un trabajo totalmente diferente. La misma agua. El mismo cubo. El entorno decide el precio.
Los sistemas de conocimiento cero tienen exactamente este problema, y es donde la mayoría de las personas deja de prestar atención.
En una transacción privada en @Dusk , lo que hay que demostrar se expresa como un circuito. Y dentro de ese circuito, las operaciones ordinarias se vuelven caras rápidamente. El hashing es el ejemplo más claro. Un hash estándar como SHA-256 es trivial en tu teléfono — pero es devastadoramente caro dentro de un circuito de ZK. Zcash lo aprendió a la fuerza: usar SHA-256 dentro del circuito provocó una penalización computacional enorme.
Por eso Dusk utiliza Poseidon — una función hash diseñada específicamente para ejecutarse de manera eficiente dentro de circuitos de conocimiento cero. Es una de las primitivas criptográficas fundamentales de Dusk, junto con BLS12-381, JubJub y Schnorr.
El número que importa: Poseidon usa hasta ~8x menos restricciones por bit de mensaje que Pedersen Hash. Menos restricciones significa pruebas más pequeñas, más rápidas y más baratas — la diferencia entre una privacidad que es práctica y una privacidad que es demasiado lenta para enviar.
En Dusk opera sobre el campo BLS12-381, gestionando compromisos y hashing de árboles de Merkle. Se utiliza en el contrato de staking, el contrato de transferencia y Citadel — proporcionando el hashing resistente a colisiones que se usa en toda la estructura de datos de Dusk.
Y no es una primitiva tomada tal cual de un estante: uno de los coautores de Poseidon está afiliado directamente con Dusk Network.
Una opinión honesta — un hash eficiente no hace que un sistema sea privado o correcto por sí mismo. Es una pieza en una pila (proving PLONK, JubJub, árboles de Merkle). Pero es la pieza que decide si la privacidad es lo suficientemente barata como para ejecutarse realmente a escala.
Lo caro no es ocultar datos. Es demostrarlos — de forma asequible.
Sigue la señal, no el ruido.
$DUSK #dusk @Dusk
