Según un estudio de la empresa de investigación SemiAnalysis, parece que dos suscripciones de IA de tarifa plana que cobran 200 dólares al mes pueden ofrecer más uso que el que sugiere el precio real.
Para OpenAI y Anthropic, esto plantea la cuestión: ¿cuánto tiempo puede durar el acceso subvencionado a la tecnología mientras hay presión en el mercado para obtener beneficios a partir de la IA?
Según SemiAnalysis, las suscripciones de ambas empresas fueron compradas y utilizadas para realizar un trabajo de codificación exhaustivo hasta que se alcanzó el máximo de trabajo permitido en la semana.
El costo de los servicios en el plan Claude de 200 dólares de Anthropic equivale a unos 8.000 dólares por mes según las tarifas estándar de la API. En el caso del plan de 200 dólares de OpenAI, el costo llegó a unos 14.000 dólares. La investigación ya se realizó y los hallazgos iniciales se publicaron en junio. Los hallazgos adicionales se publicaron el 23 de agosto.
Por qué un supuesto de 2.000 dólares se convirtió en cifras de cinco dígitos
Las cifras son mucho más altas que lo que varios en el sector creían posible. Según SemiAnalysis, los insiders de la industria asumieron que una suscripción de 200 dólares podía generar aproximadamente 2.000 dólares en tokens al mes. Pero las personas que aprovechan completamente todos los límites semanales pueden obtener de tres a siete veces más que eso.
Los planes Max de Anthropic comienzan en 100 dólares al mes, con acceso a un uso de 5x o 20x de Claude Pro. OpenAI usa casi exactamente la misma estructura de precios: su plan de 100 dólares ofrece 5x de uso de Plus y el plan de 200 dólares ofrece 20x.
Valor máximo de tokens equivalentes de la API por nivel de suscripción de IA. | Fuente: SemiAnalysis, junio de 2026. Las cifras muestran el valor del uso a precios estándar de API cuando se usan completamente los límites probados, no el costo real de prestar esos tokens por parte de los proveedores.
La mayoría de los suscriptores probablemente nunca alcanzará esos límites superiores. SemiAnalysis logró esto al aprovechar una carga de trabajo extremadamente larga y ejecutarla de manera continua, en lugar de hacer conversaciones regulares.
La factura de tokens detrás de la programación agentica
Esto es significativo porque los agentes de programación tienden a ser muy exigentes en cuanto al número de tokens. Una investigación realizada con ocho modelos de última generación en SWE-bench Verified ha demostrado que la programación agentica puede usar alrededor de 1.000 veces más tokens que una simple pregunta de codificación de una sola vuelta, con los tokens de entrada que llevan el costo.
Calcular el uso se ha comprobado que es muy difícil. El mismo estudio descubrió que tareas completadas de la misma manera podían tener diferencias de uso que llegaban a 30 veces en el consumo de tokens, sin garantizar mejores resultados debido al mayor gasto de tokens.
Hay varias formas de recortar costos. En otro estudio realizado por una firma independiente, el uso de un gran almacenamiento en caché de prompts logró reducir el costo de la API a apenas 0,57 dólares por cada millón de tokens, o incluso en un 88,6%. Sin embargo, los usuarios que obtienen 8.000 y 14.000 dólares en valor de uso de API a partir de un plan de suscripción que cuesta solo 200 dólares todavía reciben una asignación bastante considerable.
Dónde cae esto en el mercado de la IA
La presión aumenta a medida que la rivalidad entre los principales laboratorios se intensifica. Los informes señalan que los ingresos de Anthropic al segundo trimestre superaron los 11.600 millones de dólares, más del doble que el año anterior, mientras que OpenAI reportó un aumento del 18% en los ingresos hasta 6.700 millones de dólares, según un informe publicado por The Wall Street Journal, tal como indicó Cryptopolitan. También ha aumentado la tasa de ingresos anualizada de Anthropic hasta superar los 65.000 millones de dólares.
El índice de IA de agosto de Ramp puso a Anthropic por delante en la adopción de negocios en EE. UU., con 43,5% de las empresas frente al 39,7% de OpenAI. Sin embargo, el economista líder de Ramp, Ara Kharazian, también ha señalado límites sobre cuánto están dispuestas a gastar las empresas: el modelo más caro de Anthropic, Fable 5, representó solo el 6% de los tokens que los clientes compraron a la compañía en su primer mes.
Gartner también ha anticipado que la aparición de la IA agentica puede llevar al aumento de los costos de inferencia en más de cinco veces para el año 2028. La firma, según lo reportado por Cryptopolitan, ha definido esta situación como una “paradoja de la inferencia”, ya que la caída de las tarifas de tokens no implica costos más bajos; esto se debe a que los agentes usarán significativamente más tokens ahora.
Eso es lo que hace importantes las cifras de SemiAnalysis. Si los usuarios avanzados pueden sacar cifras de cinco dígitos de uso equivalente de la API a partir de un plan de 200 dólares, OpenAI y Anthropic eventualmente se enfrentarán a una elección entre absorber el subsidio y restringir el acceso. En cualquier caso, la presión sobre los márgenes de la IA probablemente crecerá a medida que los modelos open source más baratos y cada vez más capaces den a los clientes más alternativas.
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