🚨 ÚLTIMA HORA: Un modelo de IA chino acaba de estar a punto de igualar el sistema de ciberseguridad más restringido de Anthropic, y Anthropic afirma que ocurrió porque China ha estado extrayendo en secreto las propias salidas de Claude durante meses.
El nuevo GLM-5.3 de Z.ai obtuvo un 84,5% en CyberGym, un punto de referencia que evalúa si una IA puede encontrar y validar vulnerabilidades de software en código real. Esto supera a Mythos 5, el modelo de ciberseguridad de Anthropic, restringido a organizaciones autorizadas únicamente, que consiguió un 83,8%.
Pero hay una brecha real que se oculta bajo esa cifra de titular. Cuando se trata de convertir efectivamente una falla descubierta en un exploit funcional, la capacidad más difícil y peligrosa, Mythos 5 sigue dominando: 78,0% frente al 54,4% de GLM-5.3 en ExploitBench. En pruebas con tiempo, Mythos completó 247 tareas de desarrollo de ataques en seis horas. GLM-5.3 logró 130.
Así que esto no es una coincidencia total. Es un casi-igualamiento en la detección, con un retraso real en la armamentización.
Aquí está la parte que está alimentando una alarma real en Washington. Anthropic ha pasado este año acusando públicamente a varios laboratorios de IA chinos, DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax y, más recientemente, Alibaba, de ejecutar "ataques de destilación" a escala industrial: usando decenas de miles de cuentas falsas para inundar a Claude con millones de preguntas, y luego usando sus respuestas para entrenar modelos rivales más rápido y más barato que construyendo desde cero. Solo Alibaba, según se alega, generó 28,8 millones de intercambios de esta manera.
Z.ai, por su parte, está en la Lista de Entidades de EE. UU. y se ha informado que ha construido enormes centros de datos de IA que funcionan íntegramente con chips fabricados en China, sin hardware de Nvidia en absoluto, una respuesta directa a los controles de exportación diseñados para frenar exactamente este tipo de avances.
Tanto si GLM-5.3 llegó aquí mediante innovación pura, destilación o ambas es ahora la pugna exacta que se está desarrollando entre Anthropic, los laboratorios de IA chinos y la política de exportación de EE. UU.
#AI #China #Anthropic #Cybersecurity #TechNews
El nuevo GLM-5.3 de Z.ai obtuvo un 84,5% en CyberGym, un punto de referencia que evalúa si una IA puede encontrar y validar vulnerabilidades de software en código real. Esto supera a Mythos 5, el modelo de ciberseguridad de Anthropic, restringido a organizaciones autorizadas únicamente, que consiguió un 83,8%.
Pero hay una brecha real que se oculta bajo esa cifra de titular. Cuando se trata de convertir efectivamente una falla descubierta en un exploit funcional, la capacidad más difícil y peligrosa, Mythos 5 sigue dominando: 78,0% frente al 54,4% de GLM-5.3 en ExploitBench. En pruebas con tiempo, Mythos completó 247 tareas de desarrollo de ataques en seis horas. GLM-5.3 logró 130.
Así que esto no es una coincidencia total. Es un casi-igualamiento en la detección, con un retraso real en la armamentización.
Aquí está la parte que está alimentando una alarma real en Washington. Anthropic ha pasado este año acusando públicamente a varios laboratorios de IA chinos, DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax y, más recientemente, Alibaba, de ejecutar "ataques de destilación" a escala industrial: usando decenas de miles de cuentas falsas para inundar a Claude con millones de preguntas, y luego usando sus respuestas para entrenar modelos rivales más rápido y más barato que construyendo desde cero. Solo Alibaba, según se alega, generó 28,8 millones de intercambios de esta manera.
Z.ai, por su parte, está en la Lista de Entidades de EE. UU. y se ha informado que ha construido enormes centros de datos de IA que funcionan íntegramente con chips fabricados en China, sin hardware de Nvidia en absoluto, una respuesta directa a los controles de exportación diseñados para frenar exactamente este tipo de avances.
Tanto si GLM-5.3 llegó aquí mediante innovación pura, destilación o ambas es ahora la pugna exacta que se está desarrollando entre Anthropic, los laboratorios de IA chinos y la política de exportación de EE. UU.
#AI #China #Anthropic #Cybersecurity #TechNews
